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2022 年 11 月 17 日——开源连续机器学习 (ML) 平台思迈特(Sematic) 今天宣布，它已经完成了由 Race Capital 领投、Y Combinator、Soma Capital、Leonis Capital 跟投的 300 万美元种子轮融资， Pioneer Fund和包括Instacart联合创始人Brandon Leonardo在内的知名天使投资人；Cruise 产品副总裁 Oliver Cameron；以及 Instacart 前数据科学副总裁兼 Anomalo 联合创始人 Jeremy Stanley。

2022年11月3日，MindsDB是一家将 ML 引入数据库的开源机器学习 (ML) 初创公司，现在是世界上增长最快的应用机器学习平台，拥有超过 11,000 个 GitHub Star。

2022 年 8 月 16 日——integrated.ai是一家 SaaS 公司，帮助开发人员在不冒敏感数据风险的情况下解决世界上最重要的问题，今天宣布推出其隐私保护机器学习和分析平台。

该平台利用联合学习和差分隐私技术来解锁一系列机器学习和数据分析功能，否则这些数据由于隐私、机密性或技术障碍而难以或无法访问。机器学习和分析的传统方法需要数据源的集中和聚合，通常需要数据共享协议和支持基础设施。这可能会为世界上最重要的数据驱动问题带来不可逾越的障碍，尤其是在医疗保健、工业和金融领域，在这些领域，数据保管人必须执行最高的隐私和安全标准，以确保监管和合同合规。使用Integrate.ai 的解决方案，可以打破协作障碍，因为数据不需要移动。它允许数据在其原始受保护的环境中保持分布，同时通过保护隐私的机器学习和分析来释放其价值。模型训练和分析等操作在本地执行，只有最终结果以安全和保密的方式汇总。

2022 年 7 月 11 日 — Wallaroo Labs 今天宣布推出其新的免费社区版 (Wallaroo CE) 企业产品，帮助团队加快和简化机器学习 (ML) 模型的部署和操作和生产中的管道。长期以来，人们认为扩展 ML 需要无限的资源或数据科学家和 ML 工程师的特定技能/专业知识。Wallaroo 帮助各种规模和专业水平的团队开始他们的 AI/ML 之旅，简化他们的机器学习操作 (MLOps)，并以速度和效率实现 AI 的投资回报率。

2022 年 6 月 1 日 — Iterative是一家致力于简化数据科学家和机器学习 (ML) 工程师工作流程的 MLOps 公司，今天推出了机器学习工程管理 (MLEM)——一种开源模型部署和注册工具，它使用组织现有的 Git 基础设施和工作流程。

MLEM 弥合了 ML 工程师和 DevOps 团队之间的差距。DevOps 团队可以轻松了解模型使用的底层框架和库，并将部署自动化到生产服务和应用程序的一步流程中。

IDC AI/ML 生命周期管理软件研究总监 Sriram Subramanian 说：“迭代使客户能够将 AI 模型视为另一种类型的软件工件。“使用 Git 基础设施和 DevOps 原则构建 ML 模型注册表的能力使模型能够更快地投入生产。”

MLEM 是基于 Git 的 ML 模型注册表以及其他迭代工具（如 GTO 和 DVC ）的核心构建块。模型注册表存储和版本训练的 ML 模型。模型注册表极大地简化了跟踪模型的任务，因为它们在 ML 生命周期中移动，从培训到生产部署再到最终退役。

2022年4月14日， Kubernetes机器学习的领导者 Arrikto 参与了 开源 MLOps 平台的最新版本 Kubeflow 1.5 的发布，谷歌、Arrikto、IBM、 Twitter 和乐天，以及众多其他贡献者。Kubeflow 1.5 降低了基础设施成本，并有助于简化端到端机器学习平台的操作。Kubeflow 最初由 Google 开发，是一个完整的 MLOps 工具包，包括用于模型开发、模型训练、多步管道、AutoML、服务、监控、工件管理和实验跟踪的集成组件。

2022 年 2 月 10 日 — Wallaroo Labs, Inc.今天宣布，它已完成由微软风险投资部门 M12 领投的 2500 万美元 A 轮融资。Wallaroo 帮助企业在生产中轻松部署、运行和观察 ML 模型，从而真正影响利润。作为本轮融资的一部分，新投资者 Ridgeline Partners 和 NSS Advisors 加入了现有的种子投资者 Boldstart Ventures、Contour Venture Partners、Eniac Ventures 和 Greycroft。Wallaroo 将利用这笔资金扩大产品、销售和营销，并发布免费的社区版。

“机器学习很难，而机器学习的最后一英里——部署并交付价值——真的很难。85% 的企业计划都失败了，”Wallaroo Labs 创始人兼首席执行官 Vid Jain 说。“我们专门建造了 Wallaroo 来解决这些最后一英里的挑战。随着越来越多的公司希望首次实施 ML，以及其他公司增加其当前的 ML 投资以成为大规模成熟的能力，征服 ML 的最后一英里将很快成为他们的首要任务。这笔新资金为我们提供了资源，帮助他们兑现人工智能的承诺。”