与数据同行
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超越BI,数据产品的前途在哪里?
虽然现在数据中台如火如荼,给了数据团队名义上的机会,考虑到数据中台的本质特征是业务化,但如果你连接触前端的机会都没有,怎么可能能建设好一个业务化的数据中台呢?
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如何有效推进百万标签库的治理?
在大多数公司,成千上万的标签虽然在某种程度上是数据服务能力的象征,但到最后往往成为了一种负担,只管杀不管埋的现象太普遍了!
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数据分析人的职场天花板
数据分析从业这么多年,既有庆幸也有焦虑,庆幸的是能进入互联网行业,吃到行业红利从而有一个较高的起薪,焦虑的是数据分析的门槛并不高,而且有明显的职场天花板。
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如何深入浅出的理解数据仓库建模?
如果把数据看作图书馆里的书,我们希望看到它们在书架上分门别类地放置;如果把数据看作城市的建筑,我们希望城市规划布局合理;如果把数据看作电脑文件和文件夹,我们希望按照自己的习惯有很好的文件夹组织方式,而不是糟糕混乱的桌面,经常为找一个文件而不知所措。
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风声鹤唳的大数据圈,又有多少理解了数据安全的底线?
风声鹤唳的大数据圈,又有多少理解了数据安全的底线?
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我从《阿里云:人工智能应用实践与趋势》白皮书学到了什么?
最近阿里云发布了《中国企业2020:人工智能应用实践与趋势》白皮书,作为企业2020年应用人工智能的落地指南,并总结了人工智能为企业创造价值的七大模式。
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超越平台,数据中台的业务化、服务化及开放化!
今天就再来深入的谈一谈数据中台的本质。
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读透《阿里巴巴数据中台实践》,其到底有什么高明之处?
你的企业对于数据的理解是否已经达到了一定的阶段,你是否能够驱动公司去建立一套适合自己企业的数据管理机制和流程,而这个是最难的,你得走出自己的路。
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傅一平:什么才是运营商数据中台最大的竞争力?
数据技术是一种非常强调前期投入但又是边际成本很低的东西。
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图数据库:一种解决元数据管理“两张皮”的方法!
业界有很多的解决方案,很多元数据管理工具中的影响分析和溯源分析也是奔着这个去的,其可以通过图形化的方式清晰的展现数据的处理过程
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《长安十二时辰》的大案牍术,可不是什么“穿越版”的大数据
案牍是中国古时候官府的公文案卷,大案牍更是凸显重要的国家纪要,术则是代表方法能力。堪比当今的大数据分析应用能力。
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为什么企业要从离线数据中台走向实时数据中台?
我们能否建立一个真正的实时数据中台,能够快速高效的创建海量的实时应用,从而将大数据的管理和应用水平提升到一个新的阶段,终于我们现在走到了这条路上。
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数据管理者的自我修养:日报的价值
这是一份数据日报,在众多流水账式的日报中显得卓尔不群。
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数据分析师的算法推荐,是否会陷入“真实的谎言”?
数据分析师的算法推荐,是否会陷入“真实的谎言”?
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大数据在5G时代会有什么不同?
基于切片,5G网络可以根据不同的场景要求提供差异化的定价策略,包括基于地点、时间、速率、服务的多维组合定价。