近期最火的好莱坞大片,莫过于2016年的美国大选了,两位候选人秉承了一撕到底的精神,为广大的吃瓜群众提供了茶余饭后的最佳谈资。
在过去几年,人工智能和机器学习频繁出现在技术新闻和各种网站上。两者常常被用作同义词,但许多专家认为它们存在微妙且重大的区别。
人工智能的使命,是以历史百万年沉积下来的知识为舟,载着人类驶向超人的彼岸。
10月19日,腾讯在北京举办腾讯浏览指数发布会,宣布推出业界首个基于移动浏览行为的数据分析工具——腾讯浏览指数(Tencent Browsing Index,简称TBI)
如果我们能够把人的社会关系最终落实到行为位置轨迹上,并聚合各种位置信息,探讨在具体地理位置上人的特征并建模,我们将更好的理解大数据的价值!
做数据分析是一份怎样的工作,这是一个完完整整的获取数据→处理数据→分析数据→呈现数据的过程,需要用到编程语言,统计工具、数据处理工具、模型、算法、逻辑、业务理解等。
随着移动互联网、云计算、物联网和社交网络的广泛应用,人类社会已经迈入一个全新的“大数据”信息化时代。而银行信贷的未来,也离不开大数据。
诺奖数领跑亚洲 专利数仅次美国 日本科技有多强?
如何更有效率地找到人生伴侣呢?
机器学习从入门到放弃之逻辑回归
决策树故名思意是用于基于条件来做决策的,而它运行的逻辑相比一些复杂的算法更容易理解,只需按条件遍历树就可以了,需要花点心思的是理解如何建立决策树。
心生向往是因为机器学习在很多方面都已经展现出其魅力,在人工智能的领域比如说AlphaGo,计算机视觉领域的人脸识别,车牌识别,靠近生活的有推荐系统,用户画像,情感分析等等,都或多或少用到机器学习的知识…
Google搜索,早已成为我每天必用的工具,无数次惊叹它搜索结果的准确性。同时,我也在做Google的SEO,推广自己的博客。经过几个月尝试,我的博客PR到2了,外链也有几万个了。总结下来,还是感叹P…

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