诸葛IO

每一个互联网产品都是在给用户带来某种价值，能否让用户在最短的时间内发现并且感受到产品的价值，直接决定了用户的留存和购买

本文将从数据采集的三大要点、如何让分析更有价值更高效、以及数据分析思维三部分展开聊。

如何通过用户行为数据，指导产品用户价值增长？

「行为分析」四个字的分量已经代表了近两年一些高速成长的公司对数据分析需求的精细化程度，同时，它也催生出了新一代的数据分析工具和分析方法。

“当流量发展到一个瓶颈的时候，流量不等于收入，企业需要关注全生命周期，驱动发展。用新增、活跃、留存、传播、收入来衡量企业，这是一种新的分析方法论。”

同期群分析是产品数据分析的核心之一！

中国互联网的人口红利在逐渐消失，我们慢慢发现80%的流量实则创造了20%的价值，概要性数据与企业经营的产品、用户的留存度关联性并不大。

如果把我在数据分析的经验划分的话，刚好也就是我所经历的两次创业阶段，第一阶段是“第三方数据分析”，第二阶段是“第一方数据分析”。所以今天咱们就来漫谈下第三方到第一方数据分析。

用户模型（Persona）是Alan Cooper在《About Face：交互设计精髓》一书中提到的研究用户的系统化方法。它是产品经理、交互设计师了解用户目标和需求、与开发团队及相关人交流、避免设计陷阱的重要工具。但在现实中，一般只有很少的成熟公司，产品经理、交互设计师或用户研究人员才会花时间构建用户模型，个人认为之所以这样，至少包含两方面原因： 一个主要…

作为一个产品人，最骄傲的事情大概就是从零开始设计打磨出一款精美且实用的产品。作为互联网圈最具活力和创造力的一个群体，几乎每一位PM心里都有一幅伟大的产品图景;然而悲催的是，夹在坑爹需求和要命研发之间的PM们，也都习惯了戏称自己为产品汪……许多产品人甚至会在画原型到凌晨之后茫然地问自己：越做越累越累越做，自己到底图什么呢说好的对产品的掌控力呢说好的话语权呢说好…

摘要：互联网产品的用户增长离不开卓有成效的推广。而目前，国内大量的移动应用或网络推广公司鱼龙混杂，不少产品在推广方面投入了大量的人力财力，却收效甚微，白白的浪费钱不说，往往还因此失去了快速占领市场的先机。 因此，评估推广渠道质量，识别渠道作弊是每一个互联网产品的运营团队的必备技能。 下面我们就来看看「某某商城」的运营负责人，是如何通过数据分析有效评估渠道质量…

摘要：近两年，精益创业、Growth Hacking这些概念和方法论在国内越来越普及，而大多数人却只停留在从流量的角度去理解Growth Hacking，比如利用一些传播手段来获取大量的新增用户，这确实很好，但Growth Hacking远远不止这些。就像我们只看到了Facebook的病毒式传播，却没有看到他们为用户的激活和长期留存所做的大量努力，而后者也是…

在这样一个「数据驱动」的时代，很多产品团队都选择在产品早期就引入或搭建数据分析平台，并希望能够通过数据驱动产品的快速成长，但即便如此，大多数的初创企业还是难逃失败的厄运。除去战略、经营等导致企业死亡的情况，数据分析的「深度不够」也是让产品铩羽的重要原因——大多数企业构建的数据分析平台仅仅能看一些统计指标——而这并不足以指导产品改进，并使之走向成功! 产品数据…

导语： 利用数据驱动，可以对新增、DAU、留存这些指标以及数字，进行深入的观察和衡量 背景 数据分析的工具很多，例如从角色和部门维度来划分，CEO、产品经理、运营总监需要数据分析的结果是不一样的，从行业维度来看，电商、O2O、社交不同行业对于数据分析的需求也是不一样的，所以你需要先明确自己的核心需求是什么，找到合适的数据分析平台。 回到“数据驱动产品决策”这…

摘要：本文来自创新工场创业公开课。用户增长始终是困扰 APP 开发者的一大难题，其中一个很重要的问题就是没有对你的应用进行分析。没有意识到为什么用户留存率偏低。从用户获取到收入这个步骤入手，对整个过程进行监控，用数据化的工具进行分析，是问题的良好解决途径之一。 诸葛 IO 创始人孔淼就会基于 AARRR 模型和一些具体案例，来为我们解析为什么要用数据去铺垫产…