零售业的出路不仅是线上线下的成功融合,更源于对数据的收集、整理、分析,实现可预测、可指导,也就是“数据化管理”。
什么是商业智能?按照 Gartner 的说法,BI 是一个概括性术语,包括应用产品,基础设施,工具和确保能接触到的最佳范例,和完善信息的分析以及决策和性能的优化。
推荐系统的搭建是个复杂工程,涉及到实时计算、离线计算,以及各种数据采集、流转等,对自建推荐系统来说,更是很有困难。 为了帮助大家做好内容知识储备,云栖社区收集整理了一批学习资料,希望对大家学习推荐系统…
社交网络中,好友推荐随处可见,这里探讨好友推荐是如何做的。 1、三元闭包理论 说到好友推荐,就不得不谈三元闭包理论。 三元闭包定义:在一个社交圈内,若两个人有一个共同好友,则这两个人在未来成为好友的可…
本文将与读者们探讨分享笔者过去几年,在商业智能业务建设过程中所遇到的典型问题以及问题的解决思路。
BI建模的质量直接影响数据仓库项目的质量,所以在建模前,要对数据仓库的架构组成、大小以及模型功能有明确的定义。 影响BI数据仓库建模的因素众多,往往会随着项目的具体情况不同而变化。但有些原则是相通的,…
引子 在求解神经网络权值过程中,有一个点是经常被人们遗忘的,神经网络的误差是收敛,也就是说渐渐的稳定到一个值里,这种过程类似于热力原理。符合一定的自然规律,是符合规律一个过程。如果把这个特性和神经网络…
Vladimir Vapnik到底提出了什么理论能有这么大的影响呢?大家都非常熟悉的分类方法:支持向量机(SVM)
如何在参差不齐的BI工具中找出一款功能强大、适合自己的呢?
当今社会的飞速发展导致了企业内部决策方式也在不断发生变化,所以我们必须深入研究究竟有什么技术可以使企业在缩短决策时间的同时提高决策效率。商业智能分析逐渐在各种技术脱颖而出的原因是什么呢?究其根本,我们…
显然,如何降低企业的经营风险,如何及时正确获取企业完整的信息,如何使企业管理策略得到贯彻与保障以及如何建立科学的评价分析体系是决策者们最关心的问题。
做分析也需要考虑公司 和运营层面的的东西,不要仅仅站在 数据和分析师的层面做分析,需要多和同事沟通。不要指责同事,人家这么做肯定是有他的道理的。术业有专攻,他们有自己的能力方面。
分享记录: 下面是具体的模型设计,一般在数据仓库行业,业务模型有两类,一类是企业自有的数据模型,一类是行业模型,比如金融业:天睿,银行业、保险业、制造业、医疗生命科学行业,这些一般是实施顾问团队总结的…
分享记录: 数据仓库在业界的定义,是数据仓库之前BILL最早提出的。数据仓库的建设需要一个过程,是一个方法论。数据仓库建设是把企业中所有的数据整合,加工,分析的过程。用于解决数据经营,管理问题。他不像…

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