商业智能
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BI建模原则和常见问题
BI建模的质量直接影响数据仓库项目的质量,所以在建模前,要对数据仓库的架构组成、大小以及模型功能有明确的定义。
影响BI数据仓库建模的因素众多,往往会随着项目的具体情况不同而变化。但有些原则是相通的,各种项目的实施过程都需要考虑,而一些常见的、项目人员容易不解的问题也同样需要重视。 -
神经网络从被人忽悠到忽悠人(六)
引子 在求解神经网络权值过程中,有一个点是经常被人们遗忘的,神经网络的误差是收敛,也就是说渐渐的稳定到一个值里,这种过程类似于热力原理。符合一定的自然规律,是符合规律一个过程。如果…
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神经网络从被人忽悠到忽悠人(五)
Vladimir Vapnik到底提出了什么理论能有这么大的影响呢?大家都非常熟悉的分类方法:支持向量机(SVM)
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常见的几种BI工具软件点评
如何在参差不齐的BI工具中找出一款功能强大、适合自己的呢?
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商业智能(BI)对企业来说为何如此重要?
当今社会的飞速发展导致了企业内部决策方式也在不断发生变化,所以我们必须深入研究究竟有什么技术可以使企业在缩短决策时间的同时提高决策效率。商业智能分析逐渐在各种技术脱颖而出的原因是什么呢?究其根本,我们需要首先研究困扰企业决策者的究竟是什么呢?
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大数据时代:企业该如何搭建自己的BI系统?
显然,如何降低企业的经营风险,如何及时正确获取企业完整的信息,如何使企业管理策略得到贯彻与保障以及如何建立科学的评价分析体系是决策者们最关心的问题。
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企业搭建BI(商业智能)系统遇到的难题总结
做分析也需要考虑公司 和运营层面的的东西,不要仅仅站在 数据和分析师的层面做分析,需要多和同事沟通。不要指责同事,人家这么做肯定是有他的道理的。术业有专攻,他们有自己的能力方面。
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李昊:谈谈数据仓库建设心得(下)
分享记录: 下面是具体的模型设计,一般在数据仓库行业,业务模型有两类,一类是企业自有的数据模型,一类是行业模型,比如金融业:天睿,银行业、保险业、制造业、医疗生命科学行业,这些一般…
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李昊:谈谈数据仓库建设心得(上)
分享记录: 数据仓库在业界的定义,是数据仓库之前BILL最早提出的。数据仓库的建设需要一个过程,是一个方法论。数据仓库建设是把企业中所有的数据整合,加工,分析的过程。用于解决数据经…
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数据可视化系列:Power BI基于Web数据的报表制作(经典级示例)
前言 报表制作流程的第一步显然是从各个数据源导入数据,Power BI能从很多种数据源导入数据:如Excel,CSV,XML,以及各类数据库(SQL Server,Oracle,M…
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如何构建BI数据仓库以及BI数据分析的应用
BI数据仓库是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在商业智能系统的设计中,数据仓库的构建是关键,是商业智能系统的基础,承担对业务系统数据整合…
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数据可视化系列:Power BI概述
前言 “可视化之工具,可爱者甚蕃。统计学家独爱R,自Python来,世人盛爱matplotlib。余独爱Power BI之出微软而不染(免费),濯Office而不妖(够…
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商业智能可以分为哪几个层次?
经过几年的积累,大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作,最终对数据库进行增加、修改、删…
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漫谈商业智能BI
BI,Business intelligence,中文大都称为“商业智能”,我所理解的BI,是服务于产品或企业管理者,以决策支持为目的,对现有数据进行有效整合,并形成可视化报表作为…
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智能商业:数据时代的新商业范式
以互联网、云计算、大数据为代表的这场技术革命正引领人类社会加速进入农业时代、工业时代之后的一个新的发展阶段——数据时代。