聚类作为一种数据挖掘工具,在生物学,商务智能以及Web搜索等方面有着广泛的应用。
主成分分析是一种经典的降维方法,但如果你只把主成分分析作为一种降维手段,那么你就太OUT了。
“预测”就是根据已知的输入和输出进行学习,并依照给定的新输入给出我们自己的判断。
60天入门数据分析师
对于不平衡数据集,一般的分类算法都倾向于将样本划分到多数类,体现在模型整体的准确率很高。
SVM目前的应用主要在模式识别领域中的文本识别、中文文本分类、人脸识别等,同时也在许多的工程技术和信息过滤等方面有着重要作用。
逻辑回归,也称LogisticRegression,主要区别于一般的线性回归模型。
概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。
简单来讲,回归就是通过数据学习数量关系,然后利用这个数量关系去做预测。
和大数据一样,机器学习(MachineLearning, ML)是一个热门而又有略有误导性的名词。
在过去几年,人工智能和机器学习频繁出现在技术新闻和各种网站上。两者常常被用作同义词,但许多专家认为它们存在微妙且重大的区别。
人工智能的使命,是以历史百万年沉积下来的知识为舟,载着人类驶向超人的彼岸。
通过新一批论文,让你对深度学习的方式与深度学习在不同领域的运用有个清晰的了解
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