在过去几年,人工智能和机器学习频繁出现在技术新闻和各种网站上。两者常常被用作同义词,但许多专家认为它们存在微妙且重大的区别。
人工智能的使命,是以历史百万年沉积下来的知识为舟,载着人类驶向超人的彼岸。
通过新一批论文,让你对深度学习的方式与深度学习在不同领域的运用有个清晰的了解
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新手上路都会有一个疑问,如果自己没有相关基础,如何学习晦涩的专业知识?
如果你对机器学习抱有好奇又心存敬畏,不妨看看这篇文章。
机器学习和神经科学:你的大脑也在进行深度学习吗?
每个数据科学家每天都要处理成吨的数据,而他们60%~70%的时间都在进行数据清洗和数据格式调整,将原始数据转变为可以用机器学习所识别的形式。
反向传播最直观的意思就是说咱们要从LOSS值入手一步步的往回看
人工智能数十年的研究成果如今正在刺激整个计算行业,不久之后将会改变美国的公司。

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