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大数据入门的四个必备常识，看完这篇文章让你对大数据入门有一个清晰的认知。

摘要：4月28日，由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的”2016大数据产业峰会” 上的现场演讲，IDC圈报道 中国建设银行 中国建设银行信息技术管理部资深经理林磊明 1、银行压力越来越大 从十二五走到十三五期间，银行业面临的各方面的压力越来越大，从我们的年报数字可以看出去年四大行的利润增长基本上趋近于零增长。在这样的情况下，…

介绍：笔者写这篇文章主要是针对那些在案例解决方面缺乏自信的初学者，这将成为在面试中被拒的一个重要原因。如果你还在读这篇文章的话，笔者相信，你肯定已经做好了和我一起进入下一阶段的准备! 为了便于理解，第一阶段我设置得比较简单，目的就是吸引大家持续跟进，能够逻辑清晰地理解客服中心的工作流程。 然而，这只是把客服中心的真实工作简化后的结果。在本文中，我将更进一步，…

在我们之前分享的文章《一名合格的机器学习工程师需要具备的5项基本技能，你都get了吗？》收到了读者的热烈响应。在这片广受赞誉的文章当中我们向大家介绍了成为机器学习牛人所需具备的关键技能。现在，我们将来自读者关于上一篇文章的问题进行汇总，发现其中大家最关心的就是：掌握机器学习技能到底需要学会哪一种编程语言？ 这个问题的答案或许会让你大跌眼镜——掌握哪一种编程语…

今天分享的主题是《基于分布式架构的大数据商业建模》。 今天给大家主要分享两个部分：第一个部分会给大家介绍一下百分点基于分布式架构的大数据建模实践。在这一部分我会主要讲一下建模的技术架构、一些技术、工具以及大数据建模的流程9宫格。第二个部分我会给大家介绍一下大数据建模的应用场景，以及百分点做过的一个真实企业建模相关的应用场景。 基于分布式架构的大数据建模实践。…

摘要：竞争的优势来源于专研！企业技术研发人员占到公司总员工数的近百分之八十，也让星环成为一家名副其实以技术为核心驱动力的大数据公司。竞争到最后，生生让对手放弃现有业务，直接找星环合作 Hadoop一直被很多人认为是大数据的代名词，数据猿作为一家关注大数据行业的专业媒体，于是就本着专业的态度采访了一家基于Hadoop开发产品的大数据基础软件厂商——星环科技。 …

对于一位数据科学的狂热粉丝而言，可供选择阅读的书籍内容很多，包括大数据、机器学习、数据科学以及数据挖掘等等。除了这些技术范围内的书籍之外，也有很多工具类和语言类的书籍，比如Hadoop、Spark、Python和R语言等。关于数据的书籍和专题时常更新，所以只有你掌握了最新的信息才可以让你掌握这个领域内最先进的技术和技能。幸运的是(或者也可以称之为不幸)关于数…

现在机器学习逐渐成为行业热门，经过二十几年的发展，机器学习目前也有了十分广泛的应用，如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等方面。云栖社区特意翻译整理了目前GitHub上最受欢迎的28款开源的机器学习项目，以供开发者参考使用。 1. TensorFlow TensorFlow…

前言 “可视化之工具，可爱者甚蕃。统计学家独爱R，自Python来，世人盛爱matplotlib。余独爱Power BI之出微软而不染(免费)，濯Office而不妖(够精简)…….”。先开个玩笑，哈哈^_^。 本文向大家介绍微软公司最近发布的可视化神器 – PowerBI。将重点讲解它的主要功能、和…

介绍 日常生活中，推荐工作都是怎样开展的呢推荐来源于经验。假设现在有人需要你基于现实生活中的数据立刻作出推荐，你会怎样做呢首先，我们会感觉自己得像智能顾问一样聪明。其次，我们做的已经超出人类的能力范围了。因此，我们的目标就是建立智能软件，让它为我们提供值得信赖的推荐系统。 当我们访问亚马逊、Netflix、 imdb等许多网站时，我们的潜意识里已经接触到了一…

摘要：最近，我们听到了关于机器学习的很多新闻，这部分是由不断增长的需求和缺少数据科学家们所激发的。但像许多创新一样，机器学习并不是简单出现的 ,它至少发展了二十年。在这篇文章中，我们简要地回顾一下这段历史。 在成功地推出Unica系列营销自动化软件之前，这家公司的主要业务是通过特别关注神经网络进而进行预测分析。1995年，Unica介绍了Pattern Re…

摘要：如果你从来没有编程经验，也没有比较熟悉的统计软件，那么学习R可能会比较困难。这个学习路径主要针对新手。关于R有很多优秀资源，这里介绍的一些在线课程、书籍和更多让你尽快学会R。 纲要： 步骤1：你为什么要学习R 步骤2：安装 步骤3：了解R的语法 步骤4：R的核心->包 步骤5：帮助系统 步骤6：数据分析工作流程 6.1导入数据 6.2数据操作 6…

摘要：工具／产品／解决方案是数据科学家洞察数据的利器。KDNuggets网站对此观点进行了年度调查，来分析数据科学家在用哪些类型的工具，并提供了调查的匿名原始数据。 通过主成分析（PCA）法进行降维分析 对所有的工具同时进行关系分析，常规来说，PCA通过对大样本数据统计性质（eg, 协方差）的分析，试图用主要特征来解释关系。 分析结果： 当前分析的目标：通过…

摘要：本文主要是介绍一下SAS的聚类案例，希望大家都动手做一遍，很多问题只有在亲自动手的过程中才会有发现有收获有心得。这里重点拿常见的工具SAS+R语言+Python介绍! 1 聚类分析介绍 1.1 基本概念 聚类就是一种寻找数据之间一种内在结构的技术。聚类把全体数据实例组织成一些相似组，而这些相似组被称作聚类。处于相同聚类中的数据实例彼此相同，处于不同聚类…

题图为美国尼米兹核动力航空母舰 介绍 大数据时代，我们常常面对海量数据而头疼。作为学统计出身的人，我们想折腾大数据但又不想学习Hadoop或者Java，我们更倾向于把精力放在建模和算法设计上，SparkR和Docker的完美结合，让R的计算直接从一架战斗机的当兵作战华丽转变为一个航空母舰战斗群！不仅仅简化了分布式计算的操作，还简化了安装部署的环节，我们只几乎…