搜索:用户画像
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多维分析中的 UV 与 PV
对于互联网产品来说,UV 与 PV 是两个非常常见的指标,并且通常都是分析的最基础指标。
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从零搭建推荐体系: 推荐体系和评估体系(下)
本文阐述整个推荐体系从0搭建的全流程,也是最近以来一直深入研究的成果展现
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从零搭建推荐体系:用户体系、项目体系和推荐体系(中)
本文阐述整个推荐体系从0搭建的全流程,也是最近以来一直深入研究的成果展现
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当数据分析遭遇心理动力学:用户深层次的情感需求浮出水面
现今互联网界,不管是研发、产品、设计,还是市场或运营,用户画像这个概念被炒得相当的火。如何构建用户画像的方法论可谓是汗牛充栋,但鲜有能落地生根的,更别提如何将其应用于实践了。
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“2016CCF大数据与计算智能大赛”9月24日在北京启动
由中国计算机学会(CCF)主办的大数据及人工智能领域算法挑战及创新创业大型赛事——“2016 CCF大数据与计算智能大赛”9月24日在北京启动。
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互联网行业:用户数据是怎样分析的
从技术角度来考虑用户分析、行为分析,结果往往是没什么用,原本老板和业务对你的期望还是很高的,可是你拿个东西给他他却觉得没什么用。
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京东上线调研平台2.0版,为用户行为精准画像
京东日前宣布全新京东在线调研平台2.0版本即将上线,新版将提供业内领先的问卷逻辑设置,全面扩大可筛选的用户行为,用户模型细分近500种,并提升精准收集度,可精确至sku级别的用户行为,专业性全面提升。
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产品数据分析的日常工作
数据分析本来是一份枯燥的工作,它需要你有较好的逻辑分析能力,熟练的业务能力,敏锐的行业洞察力,最终才能做到用数据驱动商业化决策。
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互联网金融出路在哪里?大数据用户挖掘告诉你
互联网金融盛极一时,背后却是烧钱做推广,用户转化低
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比邻弘科COO万智华:大数据为什么这么火?一切都是因为转化
究竟什么是大数据?大数据到底能干什么?
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推荐系统杂谈
推荐系统是近些年非常火的技术,不管是电商类软件还是新闻类app,都号称有精准的推荐系统能给你推送你最感兴趣的内容。
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李彦宏:人工智能是百度核心中的核心
整个演讲,李彦宏讲述了百度大脑的三大构成:算法、计算能力和数据,以及四大功能:语音的能力,图像的能力,自然语言理解的能力,以及用户画像的能力。
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案例:渠道转化低,看大数据+营销如何帮君乐宝高效引流?
电商渠道转化越来越低,究竟怎样引流才能提高转化率?
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傅一平:大数据,为什么不是传统BI的简单升级?
不业务,无大数据。
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比邻弘科构建汽车大数据生态循环链,帮企业逆市突围
摆在车企面前最迫切的问题诸如:我的消费者去哪了?如何提升与消费者的沟通效率?如何更好的为消费者服务?如何盘活企业沉睡的CRM资源?