搜索：用户细分

数据之于营销人的意义已经无须赘述。但现实问题是，面对各种复杂难懂的“大数据”概念，我们如何才能抓住关键，在最短的时间里建立起对数据分析的感性认识？如何通过系统认知在工作中逐渐培养起数据思维？

如前所述，用户细分包括前后两部分，即前一部分因子分析完成后，还要对获得的公共因子进行随后的聚类分析。 聚类分析按照相似度进行划分类别，相似度一般由数据对象间的距离远近来衡量。基于确定的业务需求和分析目标，可以从用户基本属性、用户使用行为两个方面选择变量，随后便要进一步明确样本数据的形式。 样本数据中性别、年龄及收入是离散变量，而使用频度和价值贡献是连续变量，…

在产品成熟时期，产品的用户群规模和营收业绩稳定增长，提高用户忠诚，增强用户体验是这个时期的重要举措，准确及时地了解用户对产品的反馈，并以此制定针对性的改善方案，提供差异化的业务运营。 此处具体涉及用户细分和用户体验两个部分。用户细分即是将特征相似的用户归到同一个组，并对各个群进行特征刻画及分析。用户体验则是要量化现实的产品质量与用户期望之间的差距。 首先要对…

APP数据分析有意义吗？当然！数据分析的用意本不在于数据本身，而是要打造一个数据反馈闭环。

本文将企业大数据体系的构建分为六个层级，但并非是线性过程，每个层级之间或有基础关系，但并不是说一定要逐层构建。

摘要：《大嘴巴漫谈数据挖掘》系统而全面地描述了数据挖掘的基本概念、常用算法等。《大嘴巴漫谈数据挖掘（第2季产品篇）》是《大嘴巴漫谈数据挖掘》的姊妹篇，在前作的基础上，它以产品为核心，按照产品发展的过程，依次详细分析产品策略研究期、产品概念评估期、产品研发期、产品测试期、产品导入期、产品发展期、产品成熟期、产品衰退期这8个产品发展的必经阶段所必须做的数据挖掘工…

什么是数据化运营？ 利用数据分析，得到隐藏在数据背后的业务规律，利用这些规则来给运营提供方向、方案、策略，并收集数据结果，进行不断优化，从而提升运营的效率与效果。 运营是什么？ 运营工作是一个很细，方向性，目标性强的工作。例如：这个月期望新增活跃用户达到100万【明确的运营目标】，运营就是用尽量少的资源达到期望的目标。 一、定义清楚目标 运营定义目标，活跃用…

运营是介于产品开发和营销之间的一种运作状态。一般来说，随着业务的深入发展，以经验型为主粗放式运营必然转向以分析型为主的精细化运营。运营首先要处理好精确和准确的关系：准确是指真实值与测量值之间的误差程度小，精确表示在条件不变的情况下，真实值和测量值之间的误差程度能够反复再现。 运营分析需要保证结果的精确性，也就是常说的“次次如此、回回一样”，可以容忍一定程度上…

第二时期产品概念评估基于第一时期目标用户细分的基础上，通过挖掘具体的业务需求，从而进一步生成产品概念，即满足用户需求最初的产品设想。当然，也不是所有的产品概念都是有价值的，只有依托大量产品设想，针对已生成的产品概念，通过有效评估，选出其中最可能为用户所接受的。此处主要涉及需求程度和概念得分两个关键指标。 在整个概念评估时期，研究重点主要是挖掘用户需求，评估产…

随后的定量分析以定性研究为基础，基于一定数量样本，对用户的行为和态度进行分析挖掘，细分出不同特征的用户群体，并加以描述。此处采用了一种叫街头面访的分析方法，即在一个相对固定、安静适宜的场所环境内，开展一个较长时间的访问。 接下来先要进行样本筛选及确定问卷结构。样本筛选主要是确定样本量和抽样方法，问卷结构则包括需要调研的各个方面，如生活轨迹、需求偏好等。 在样…

在产品设计阶段，第一时期策略研究从宏观角度对外部环境和内部情况加以分析，重点关注市场、技术等方面的发展与变化趋势，辅以用户细分研究，以此从中明确产品未来开发的相关策略。 借助企业内部和外部资料的收集处理，趋势分析能够帮助产品经理及时准确地了解行业发展趋势，为进一步的分析调研提供重要的参考依据。研究结果一般包括用户日常生活、社会经济发展、技术产业变革以及宏观竞…

12月20日，由云狮会主办、智唐科技承办的数字营销沙龙－－“数字营销何去何从？”在世鳌国际中心成功举办， 360公司数据中心总经理傅志华分享了《基于大数据的用户生命周期管理与精准营销》的专题演讲。 移动互联网运营的特点 作为一位探索在数据海洋里的青年才俊，360公司数据中心总经理的傅志华说：“在我看来，移动互联网运营的特点具备4个特点，第一是多版本，版本迭代…

谈到零售，以淘宝、天猫、京东、Amazon为代表的电商公司，与大数据、数据分析保持着密不可分的关联。而他们的数据分析应用都有哪些呢？ 1.网站分析（流量分析） 记得很久之前蓝鲸写过新手如何学习网站分析，现在也回顾下。 Web分析人员应该具备的5个基本素质 1. 需要了解互联网。2. 你需要知道一些网页技术的基本概念。3. 你需要会用一些最基本的工具。4. 你…

我先跟大家分享两个故事。第一个故事是关于“中国股票研究中心”的故事。故事是这样的，1月2号的时候，有一个人叫Peter，Peter收到一封来自“中国股票研究中心”的邮件，向他表示这个月市场会上涨。结果市场果然上涨，前段时间股票不错，很多人不知道在座的大家有多少买过股票。然后Peter收到这封邮件的时候，他不是很在意，因为大家都知道所谓的元月效应这回事，即好几…

聚类分析是常见的数据分析方法之一，主要用于市场细分、用户细分等领域。利用SPSS进行聚类分析时，用于参与聚类的变量决定了聚类的结果，无关变量有时会引起严重的错分，因此，筛选有效的聚类变量至关重要。 案例数据源： 在SPSS自带数据文件plastic.sav中记录了20中塑料的三个特征，分别是tear_res（抗拉力）、gloss（光滑度）、opacity（透…