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数据分析行业薪资的秘密,你想知道的都在这里(5)
本篇文章我们对数据分析职位的薪资创建了一个粗糙的分类模型,并使用模型对不同特征的职位特征和要求进行薪资分类预测。
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数据分析行业薪资的秘密,你想知道的都在这里(4)
数据分析师的收入怎么样?哪些因素对于数据分析的薪资影响最大?哪些行业对数据分析人才的需求量最高?我想跳槽,应该选择大公司大平台还是初创的小公司?按我目前的教育程度,工作经验,和掌握的工具和技能,能获得什么样水平的薪资呢??
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数据分析行业薪资的秘密,你想知道的都在这里(3)
本篇文章我们通过分析和对比发现数据分析职位的需求主要集中在北上广深四个一线城市,在行风方面,移动互联网,金融行业和电子商务行业都对数据分析人才有着较大的需求量。
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数据分析你放在人人贷的钱都去了哪里?
本文使用python抓取分析数据—人人贷,并从中获取贷款用户。
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深度学习在电商商品推荐当中的应用
电商行业中,对于用户的商品推荐一直是一个非常热门而且重要的话题,有很多比较成熟的方法,但是也各有利弊。
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美国橄榄球联盟中裁判判罚方式的差异之数据可视化
计算机最棒的一点在于,它们能够将表格数据转换成更直观的图形表示。常常令我费解的是,明明可以将数据转化为图形表达,但大部分人却往往放弃了这个可视化机会。
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感同身受!12个数据科学家秒懂的瞬间
所谓数据科学家就是比软件工程师更擅长统计学,比统计学家更擅长软件工程的人。
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嫌弃Hadoop可能是你的打开方式有问题
关于 Hadoop 所谓的消亡,以及它跌落神坛的报道数不胜数。有很多人放马后炮说,Hadoop 从一开始就没有意义。还有人说“Hadoop 对于小型,临时的工作来说很慢”、“ Hadoop 很难”、“ Hadoop 已经死了,Spark 才是胜者”等等。那么事实真的如此吗?
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一小时建立数据分析平台
优秀的数据分析平台,首先要满足数据查询、统计、多维分析、数据报表等功能。可惜很多分析师,工作的第一年,都是埋葬在SQL语句中,以SQL+Excel的形式完成工作,却用不上高效率的工具。
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数据分析行业薪资的秘密,你想知道的都在这里(2)
我们使用python抓取了2017年6月26日拉钩网站内搜索“数据分析”关键词下的450条职位信息。通过对这些职位信息的分析和建模来给你答案。
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数据分析行业薪资的秘密,你想知道的都在这里(1)
我们使用python抓取了2017年6月26日拉钩网站内搜索“数据分析”关键词下的450条职位信息。通过对这些职位信息的分析和建模来给你答案。
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用 Apache Spark 和 TensorFlow 进行深度学习
神经网络在过去几年中取得了惊人的进步,现在已成为图像识别和自动翻译领域最先进的技术。
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基于朴素贝叶斯分类器的情感分析
朴素贝叶斯分类器基于词袋模型,通过词袋模型我们可识别出文本中出现的词属于积极还是消极,若这个词出现在积极的词语列表中,文本的总体分数 +1,若总体分数为正,该段文本被分类为积极,反之亦然。
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揭开机器学习的面纱
你周围的人是否都在谈论着“机器学习”?而你是否也听说过一些算法技术却仍旧缺乏一个全局的认识?本文也许就是一个好的起点……
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最全技术图谱!一文掌握人工智能各大分支技术
有关人工智能、神经网络、机器学习、深度学习与大数据的技术合辑