搜索：用户画像

精准营销的核心是用户画像，而用户画像的核心是标签。

这一次，也是应一些朋友的建议，做了一个从开始到最终建立完毕的PPT给大家。希望能让大家更加清楚。

本文将详细讲述这类定性与定量结合的用户画像制作方法，以求达到精确描述用户需求、指导运营工作的目的。

我们看过应该不下10篇关于用户画像的干货。但是依旧不知道应该怎么做一份用户画像出来。干货里告诉我们用户画像的价值、用户画像应该有的数据，用户画像应该包含的内容。好的，我都按大神们的教导收集好数据了。麻烦谁能告诉我到！底！这！些！数！据！怎！么！处！理！啊！喂！

个人对用户画像的理解是三个层次，可以说是三个步骤吧，从群体用户的问卷调研、数据分析到具象的个性描述，再到抽象应用

用户画像不是一个数学游戏，不是一个技术问题，实际上最终解决的是一个业务问题。

基于内容和用户画像的个性化推荐，有两个实体：内容和用户。需要有一个联系这两者的东西，即为标签。内容转换为标签即为内容特征化，用户则称为用户特征化。因此，对于此种推荐，主要分为以下几个关键部分： 标签库 内容特征化 用户特征化 隐语义推荐 综合上面讲述的各个部分即可实现一个基于内容和用户画像的个性化推荐系统。如下图所示： 标签库 标签是联系用户与物品、内容以及…

摘要：前些天听了Shadow老师的线上课程分享（视频地址： ），这个课程我觉得非常有意义，特别是对于我们这样想做个性化订制的精品导购平台来说，个性化运营尤其重要。所以今天把前些天上课的内容整理了一下，写出来与大家进行分享，希望大家批评指正。 要做个性化运营，首先要有用户画像，那么如何定位一个产品的用户画像呢？Shadow老师给我们分享了使用标签体系的方法来进…

摘要：现在有很多人对数字营销领域的“用户画像”报以怀疑的态度，可是你们为什么又那么喜欢看《犯罪现场》、《犯罪心理》等电视了，你们一定不知道这些电影里用到的一种手法，叫“犯罪心理画像”，其实和数字营销领域的“用户画像”，异曲同工。不信看下面吧！ 正文 提到用户画像，好多人都听说过这个词，最初大家对它的普遍印象大概就是： 收集用户信息把对你有用的信息归纳整理成，…

摘要：3月18日，以”大数据精准营销”为主题的数据观思享会沙龙在京成功举办。数据观思享会是在贵阳数博会组委会指导下的一个品牌沙龙。百分点研发总监苏海波在活动中给大家分享了主题为《大数据用户画像的方法及营销实践》演讲。 苏海波：大家下午好！我是技术背景出身，今天给大家分享偏技术方面的内容，主要涉及到用户画像的技术以及在营销方面的应用。 …

摘要：从数据分析、机器学习和结果三方面详解利用高性能分布式计算平台解决现实问题的过程。 近期，comSysto公司分享了该公司研发团队利用Spark平台解决Kaggle竞赛问题的经历，为Spark等平台应用于数据科学领域提供了借鉴。 主办方提供了一个包含5万个匿名驾驶员线路的数据集，竞赛的目的是根据路线研发出一个驾驶类型的算法类签名，来表征驾驶员的特征。例如…

【摘要】用户画像一般是指将用户信息标签化的过程，在分析用户属性这种静态维度时，通过平台自身的合理引导便能获取到精准的用户信息，那么关于”用户兴趣“这种可变动态的属性该怎么去构建用户画像呢这个新浪微博的案例或许能告诉你正确答案 1.概述 从上一篇《认识每一个“你”：微博中的用户模型》里面对用户模型维度的划分可以看出，属性和兴趣维度的用户模型都可以归入用户画像(…

微博作为最大的中文社交媒体，拥有数以“PB”(1024 TB)计的用户信息，从海量的用户信息中发掘每个用户的社交特性、潜在能力及兴趣等信息，是微博为用户提供更加人性化服务的基础。微博大数据经过近两年不断地调整、磨合、优化，针对社交媒体特性，研发构建了一整套完整的用户画像体系。该体系涵盖能力标签、兴趣标签、关系及亲密度、信用质量和自然属性五大部分，完整而全面地…

电子商务是互联网应用中发展期最早且模式最为成熟的商业模式，其用户和业务所带来的数据规模不断扩大，如何从大数据获取更大的价值？如何开发出真正贴合用户实际需求的推荐系统？1月9日，在七牛云主办的架构师实践日——瞩目电商：从架构开发到系统优化专场沙龙，一号店架构师王富平为大家一一解答了这些问题。以下是他的演讲实录。 在开场之前，我想先引用梵高的一句话：“我想强调的…

什么是用户画像 简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。 举例来说，如果你经常购买一些玩偶玩具，那么电商网站即可根据玩具购买的情况替你打上标签“有孩子”，甚至还可以判断出你孩子大概的年龄，贴上“有5-10岁的孩…