搜索:聚类分析
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数据分析前的量化工作
数据采集、特征提取、数据标准化、数据清洗和数据预处理,这些是常规数据分析前的工作。
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数据分析需要了解的64个常用术语
64个数据分析常用语。
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十个技巧,让你成为“降维”专家
在分析高维数据时,降维非常有用,有时甚至是必不可少的。尽管降维方法被广泛采用,但经常被误用或误解。
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用人话讲明白kmeans聚类算法
用人话讲明白kmeans聚类算法
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一文了解数据挖掘知识体系及实践流程
今天从实践应用的角度重新梳理一下“数据挖掘”,让您能够抛开概念了解本质!
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从阿里88VIP会员卡说起的5个客户模型
本文主要从原理、计算流程、应用场景等方面介绍了5个客户模型。
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传统行业与供应链数据分析的“势”、“道”、“术”
所谓数据分析的势、道、术,就是指数据分析的方向、方法和工具,也是提出问题、分析问题、解决问题的思维逻辑。供应链上的数据是从制造型企业,到物流企业,再到零售业的过程。而这三者均是传统型企业,而如今更多的商流数据是通过互联网,而实际的企业经营、运营数据仍旧是在供应链上的各个企业手中。本文从一个传统型行业如物流、零售、制造业等的角度来看数据分析,而并非如今数据分析做的很火的互联网或金融行业的角度。
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数据分析师常用的十种数据分析思路
十大数据分析方法,让你了解如何做好数据分析。
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数据挖掘中的十大实用分析方法
数据挖掘中的十大实用分析方法
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算法太多挑花眼?教你如何选择正确的机器学习算法
机器学习算法虽多,却没有什么普适的解决方案。决策树、随机森林、朴素贝叶斯、深度网络等等等等,是不是有时候觉得挑花了眼呢?
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2018年校招数据分析师笔试题A
数据分析师笔试题,供参考学习!!
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十大消费者研究模型
消费者研究是市场调研领域应用最多的消费品市场研究的一个最基础、主要的组成部分,包括消费者基本特征研究、消费者行为研究、消费者动机研究三大部分。
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大数据团队技术建设漫谈
文 | 王传鹏 0 前言 记得在学校写论文(包括政治思想论文)的时候经常提到的一个词就是信息爆炸,现在说起这个词都觉得落伍了,但如今所处的时代的的确确是一个信息充斥的时代。互联网以及移动互联网的便捷让每一位参与者都能轻松产生各类数据,据不完全统计,每一天全球互联网产生10ZB以上,而且这个数字正在不断攀升,庞大的数据是财富也是负担,因为: 数据规模大但不是所…
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领诚科技大数据日志分析解决方案
日志分析,并非大数据“雕虫技” 经过长期的信息化建设,企业积攒了成百上千套系统,每天产生海量的日志信息数据。然而,大量的日志信息往往被遗弃、或存放历史库中,未能有效发挥其价值。部分企业逐步意识到日志信息的重要性,部署了Tivoli等管理系统,但这种传统解决方案,对半结构和非结构化数据适应性极差,且局限于历史数据的统计展示,对日志数据的获取、使用和价值发挥均存…
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海致BDP肖昆:如何利用大数据打造智慧零售?
正如马云所说:“很多人还没搞清楚什么是PC互联网,移动互联来了,我们还没搞清楚移动互联的时候,大数据时代又来了。”经过多年发展,大数据在各行各业已呈现遍地开花之势。在零售行业,大数据的创新应用正推动其走向智慧零售。