搜索:人工智能

  • 埃森哲加入了由微软和诺华基金会成立的全球数据协作的Ai4betterhearts

    2022年3月29日 – 埃森哲加入了由微软和诺华基金会成立的全球数据协作的Ai4betterhearts,该公司旨在帮助利益相关者 – 从政策制定者到患者 – 为心脏健康做出更好的决定,提高整个人群的健康。

    心血管疾病(CVD)是全球死亡的主要原因。 在低收入和中等收入国家发生四分之三的CV死亡,许多人都可以预防。

    AI4Betterhearts 利用不同来源的心脏健康数据,使用人工智能(AI)和先进的分析,以更好地了解CV健康的驱动因素,包括大群体的CV健康状况,包括健康状况。埃森哲加入合作以进一步发展AI见解,可以帮助改善人口宽的心血管健康结果。

    2022-03-30
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  • 实时数据公司DataStax为Astra DB推出了“变更数据捕获” (CDC)

    2022 年 3 月 25 日 —实时数据公司DataStax为Astra DB推出了“变更数据捕获” (CDC),这是其基于Apache Cassandra构建的多云数据库的一项新功能 。Astra DB 的新 CDC 由基于 Apache Pulsar构建的高级流技术提供支持。它通过事件流实时处理和交付数据库更改,使实时数据可用于跨数据湖、数据仓库、搜索、人工智能和机器学习。

    2022-03-28
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  • SAS 和 Clemson 为教育和研究部署 AI 和 ML 软件

    2022 年 3 月 24 日——克莱姆森大学的学生和教职员工将可以使用 SAS 提供的强大的数据科学 和分析软件,这要归功于一项新的 330 万美元的捐赠,用于支持教学和学术研究。扩展 2017 年的合作伙伴关系,SAS 的最新礼物包括访问 SAS Viya,该公司的旗舰 人工智能、机器学习、分析和数据管理平台。

    “克莱姆森与 SAS 的合作使我们的教职员工和学生受益匪浅,我很感激这份礼物,它将继续为他们提供最好的软件和实践经验,”克莱姆森总裁 James P. Clements 说。

    SAS Viya 使用户能够将原始数据转化为强大的洞察力。这些见解将使克莱姆森研究人员能够理解大型数据集并探索各种关键主题。研究人员打算研究重要领域,例如教育中的种族不平等、野生动物疾病、成瘾、农业和人类基因组。SAS 还将为教职员工提供教材和现场培训,帮助他们将 SAS 融入课程和研究。

    “克莱姆森大学的学生、教师和研究人员将能够使用最新的行业领先的 SAS AI 和高级分析软件来学习新技能并产生新的突破,”SAS 首席执行官 Jim Goodnight 说。

    2022-03-28
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  • 机器学习的基础图表

    机器学习是一种重在寻找数据中的模式并使用这些模式来做出预测的研究和算法的门类。 快速三维地图测绘和建模:要建造一架铁路桥,PwC 的数据科学家和领域专家将机器学习应用到了无人机收集到的数据上。…

    2022-03-24
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  • GARY MARCUS:深度学习走进死胡同了?

    人工智能真正的前路究竟在何方?

    2022-03-21
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  • 斯坦福发布AI指数:专利数、投资额飙升,伦理问题更严重

    当地时间3月16日,斯坦福大学发布《2022年人工智能指数报告》(Artificial Intelligence Index Report 2022),指出2021年中国学术期刊论文发表数量最多,但引用量远低于美国,位于第三名。中美两国在人工智能领域的跨国合作处于历史最高水平,自2010年以来增长了五倍。(澎湃)

    2022-03-20
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  • AIOps、分析和可观察性平台Selector获2800万美元融资,将用于北美市场扩张及研发投资

    AIOps、分析和可观察性平台提供商 Selector 宣布在 A 轮融资中筹集了 2800 万美元,使其总资金达到 3300 万美元。

    2022-03-19
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  • Dataiku 的无代码云堆栈加速器现已在 AWS 上可用

    2022 年 3 月 18 日 —日常 AI平台Dataiku 在 Amazon Web Services (AWS) 上推出了 Dataiku 云堆栈加速器,这是一种快速部署和管理 Dataiku 数据、分析和人工智能 (AI) 的新方法AWS 平台。新的加速器使客户能够通过三个简单的步骤在数小时内快速启动 Dataiku 并在安全的 AWS 云计算环境中运行。部署后,公司内的每个人,从数据科学到业务线团队,都可以在其 Web 浏览器中访问易于使用、低代码或无代码的 Dataiku 环境,以准备数据集、构建报告和仪表板,以及创建机器学习 (ML) 和 AI 模型。

    2022-03-19
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  • 如何成为一名数据分析师?

    众所周知,精通Excel不叫精通数据分析,会讲述啤酒与尿不湿的案例并不代表你能洞悉数据,PPT做得漂亮也并不能为你的数据分析能力加分……我们做数据分析是为了能以量化的方式来分析业务问题,并得出结论。换句话说,…

    2022-03-18
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  • Databricks 通过引入 Brickbuilder 解决方案扩展合作伙伴计划

    2022 年 3 月 17 日 — Databricks 是一家数据和人工智能公司,也是数据湖库范式的先驱,随着越来越多的客户采用湖库,它正在增加对其不断增长的合作伙伴生态系统的投资。今天,Databricks 宣布推出Brickbuilder 解决方案:由领先的咨询合作伙伴专业设计的数据和 AI 解决方案,以满足 Databricks Lakehouse 平台上特定行业的业务需求。

    作为发布的一部分,Databricks 与 Avanade、Deloitte、Lovelytics 和 Tredence 等行业领导者合作,共同开发和实施一套解决方案,帮助客户解决分析挑战、采用更敏捷的流程并打入新的收入来源。从需求预测和收入增长管理解决方案到风险价值数据模型和人工智能驱动的推荐引擎,这些 Brickbuilder 解决方案将 Databricks Lakehouse 平台的强大功能与合作伙伴的成熟经验相结合,以加速数据和人工智能用例的组织每个行业。

    2022-03-18
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  • 避免数字化转型失败的3大破局思路和4点建议

    数字化转型到底是什么?为什么失败率这么高?今天来和大家分享下数字化转型的失败原因,以及三大破局思路和四点建议。

    2022-03-18
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  • 降维,是数据科学家的必由之路!

    本文为大家介绍了降维的概念及降维技术主成分分析(PCA)在特征工程中的应用。

    2022-03-18
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  • 利用AI识别城市建筑物特征,预测其面对地震等灾难时的风险

    由Wang和他的同事开发的基本BRAILS框架会自动从卫星和地面图像自动提取建筑物信息,并将这些信息与来自多个数据源的数据(如微软足迹数据和开放地图)进行合并–这是一个协作项目,可以免费创建可编辑的世界地图…

    2022-03-18
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  • 波动因子:基于NLP的行业分类

    基于TNIC行业分类计算的波动率指标是解释公司波动和收益的潜在因子可以发现随着TNIC波动的上升(从组1到组5),AbnormalReturn越来越大,也就是说TNIC波动大的股票有更多的AbnormalRe…

    2022-03-17
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  • 解读数据分析领域的七大热门职业

    根据IBM的说法,数据科学是一种多学科方法,可以从当今组织收集和创建的大量且不断增加的数据中提取可操作的见解。

    2022-03-17
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