搜索:机器学习
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比起打败九段,人工智能更想做的是南丁格尔
提起AI医疗,人们不外乎想起这些问题:AI医生们可以帮助人们预防疾病吗?可以判断我们的病情吗?甚至,AI们会在手术台上对我们进行“切割”吗?
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浅谈影响推荐系统效果的一些因素
浅谈影响推荐系统效果的一些因素。
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快消品图像识别丨无人店背后的商品识别技术
人工智能一浪接一浪地席卷全球,AI的其中一个重要分支——计算机视觉,也如雨后春笋,不断涌现出新的想法和应用。人脸识别已经逐渐渗透我们的日常生活,机器能够认准人脸,想必大家都有所耳闻;而另一类计算机视觉的应用,是进行商品识别。
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多维度分析深度学习市场的趋势走向
行业分析 2016年,全球深度学习市场规模据估计已达到2.27亿美元。随着在自动驾驶和医疗健康产业的应用越来越多,深度学习应该仍会对行业增长带来突出的贡献。它在技术上克服数据量、强计算力以及在数据存储能力方面的优势,使得其在语音、图像等对数据复杂性要求很高的领域中异军突起,提供了巨大的研究空间和价值。 各行各业日益增长的大量数据也在引领着行业发展,另外,对人…
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AI医疗图谱——浅述AI在医疗界的新发展
有人将大数据时代称为第四次工业革命。这场革命的发生可能没有任何公告,但负责跟踪、处理与阐释大数据的AI已经潜入了我们的生活,并且变更了我们的生活方式。想想我们的智慧车载系统,谷歌搜索,亚马逊的建议,苹果手机上的“Hi, Siri”,微软的小冰……虽然表现方式各不相同,但关键词就是三个:准!易!快!
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“金猿奖2017金融科技优秀产品奖”获奖名单公布
经过两个多月的时间,数据猿共收到了百余家企业的产品投递,经过内部筛选选出了36个产品稿件,再交由业内专家组成的评审团进行科学系统地评定,最终选出了10个金融科技优秀产品。为了鼓励金融科技领域的各项创新,会上,“金猿奖?2017金融科技优秀产品奖”正式颁发。
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“金猿奖2017金融科技优秀征文奖”获奖名单公布
经过2个月的时间,数据猿专栏收到了大量的企业高层文章,经过内部筛选选出了20篇稿件,再交由业内专家组成的评审团进行科学系统地评定,最终选出了10篇金融科技优秀文章。
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前百度首席科学家吴恩达出任聊天机器人公司Woebot董事长
10月18日报道,Google大脑项目联合创始人、前百度首席科学家吴恩达将出任Woebot公司新任董事长,该公司拥有一款同名聊天机器人。
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BDP个人版产品体验报告:在线数据分析使用心得
BDP个人版作为国内海致公司旗下的数据可视化分析产品,因其简单的拖拽操作、直观的可视化效果等,逐渐成为运营、产品等互联网人的必备数据工具。
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迅雷创始人程浩:人工智能创业的6大核心问题
迅雷创始人程浩:聊聊人工智能领域的创业和创新,包括如何选择赛道、团队的搭配、以及如何应对巨头的挑战。
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深度长文,大数据风控那点事?
作者:鲍忠铁 普惠金融的发展对金融产品的风险控制提出了较大的挑战,银行已有的风控方式已经不适合很多年轻的客户。过于保守的风控方法,在很大程度上,错误地拒绝了很多合格贷款人,同时又放过了一些不合格的申请人。 大数据风控同传统风控在本质上没有区别,主要区别在于风控模型数据输入的纬度和数据关联性分析。据统计,目前银行传统的风控模型对市场上70%的客户是有效的,但是…
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考察数据科学家数据降维知识的40道题,快来测测吧(附答案)
作者:Ankit Gupta 摘要: 本文例举了一个针对数据科学家的数据降维测试,测试总共有40道题,涉及的内容主要有PCA、t-SNE以及LDA降维技术。想检验下自己对降维技术掌握的情况就赶快测测吧。 注 PCA:主成分分析(Principal Component Analysis) T-SNE:t-分布随机邻域嵌入(t-Distributed Stoch…
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微软携手亚马逊 推出全新Gluon深度学习库
据外媒报道,近日微软与亚马逊宣布正式达成战略合作,并联手推出全新深度学习库“Gluon”。届时,Gluon 接口将为开发者们提供一个 Python API 和预先构建的神经网络组件,以供其轻松搭建先进的机器学习模型。
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经历多个数据科学岗位后,对于数据科学面试他分享了以下求职心得
结论那么如何获得数据科学的工作呢。一些建议自2012年以来,我面试了近20份数据科学工作,以下是一些总结:公司经常使用面试来了解他们真正寻找……
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领诚科技大数据日志分析解决方案
日志分析,并非大数据“雕虫技” 经过长期的信息化建设,企业积攒了成百上千套系统,每天产生海量的日志信息数据。然而,大量的日志信息往往被遗弃、或存放历史库中,未能有效发挥其价值。部分企业逐步意识到日志信息的重要性,部署了Tivoli等管理系统,但这种传统解决方案,对半结构和非结构化数据适应性极差,且局限于历史数据的统计展示,对日志数据的获取、使用和价值发挥均存…