搜索:聚类分析

  • 你费那么大劲做的数据分析,有用吗?

    很久之前,你我都曾经做过物理题。记得那时老师经常唠叨,“先认真审题,理解题意,然后再想方法,最后再落笔去做”;“审题啊!审题啊!说过几遍怎么就是不听,寻思鹰呢?” 理解当年老师的良苦用心,历经磨难,你我也都顺利结束了学业,不必再审题、不必再做题、不必再考试。然而,人生不如意十之八九,你我又再次走上了数据分析的道路。 转换为现在的视角。我们做数据分析的目的,是…

    2016-07-02
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  • 用户画像很重要,那你知道是怎么画出来的吗?

    我们看过应该不下10篇关于用户画像的干货。但是依旧不知道应该怎么做一份用户画像出来。干货里告诉我们用户画像的价值、用户画像应该有的数据,用户画像应该包含的内容。好的,我都按大神们的教导收集好数据了。麻烦谁能告诉我到!底!这!些!数!据!怎!么!处!理!啊!喂!

    2016-07-01
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  • 用户画像三个层次的认知与实践

    个人对用户画像的理解是三个层次,可以说是三个步骤吧,从群体用户的问卷调研、数据分析到具象的个性描述,再到抽象应用

    2016-06-11
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  • 应用数据挖掘进行客户关系管理

    客户关系管理的目标是缩减销售周期和销售成本、增加收人、寻找扩展业务所需的新的市场和渠道、以及提高客户的价值、满意度、赢利性和忠实度。

    2016-06-11
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  • 数据分析方法与技巧分享

    像一场战役的总指挥影响着整个战役的胜败一样,数据分析师的思想对于整体分析思路,甚至分析结果都有着关键性的作用。

    2016-05-18
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  • 用Python做自然语言处理必知的八个工具

    Python以其清晰简洁的语法、易用和可扩展性以及丰富庞大的库深受广大开发者喜爱。其内置的非常强大的机器学习代码库和数学库,使Python理所当然成为自然语言处理的开发利器。

    2016-05-14
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  • 大数据入门的四个必备常识

    大数据入门的四个必备常识,看完这篇文章让你对大数据入门有一个清晰的认知。

    2016-05-08
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  • 鲍忠铁:浅谈数据分析和数据建模

    本文大部分内容来源于 Bart Baesens 所著《Analysis in a Big Data World:The Essential Guide to DataScience and its Applications》。中文书名为《大数据分析数据科学应用场景与实践精髓》柯晓燕张纪元翻译

    2016-05-07
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  • 数据分析师入门选手经验谈

    不管是数据分析师还是数据挖掘工程师,我们的目标都是认识数据,从数据中发现需要的信息。 所需要的技能 做数据分析,统计的知识肯定是需要的,Excel、SPSS、R等是需要掌握的基本技能。 我是做数据挖掘的,所以重点讲一下数据挖掘方面的技能。我本身是学数学专业的,接触数学比较多。数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代…

    2016-04-30
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  • R语言数据挖掘实战案例:电商评论情感分析

    随着网上购物的流行,各大电商竞争激烈,为了提高客户服务质量,除了打价格战外,了解客户的需求点,倾听客户的心声也越来越重要,其中重要的方式 就是对消费者的文本评论进行数据挖掘.今天通过学习《R语言数据挖掘实战》之案例:电商评论与数据分析,从目标到操作内容分享给大家。 本文的结构如下 1.要达到的目标 通过对客户的评论,进行一系列的方法进行分析,得出客户对于某个…

    2016-04-27
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  • 北大美女博士:如何将大数据建模在商业领域玩转得风声水起

    今天分享的主题是《基于分布式架构的大数据商业建模》。 今天给大家主要分享两个部分:第一个部分会给大家介绍一下百分点基于分布式架构的大数据建模实践。在这一部分我会主要讲一下建模的技术架构、一些技术、工具以及大数据建模的流程9宫格。第二个部分我会给大家介绍一下大数据建模的应用场景,以及百分点做过的一个真实企业建模相关的应用场景。 基于分布式架构的大数据建模实践。…

    2016-04-26
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  • 产品策略研究期的数据分析与挖掘

    摘要:《大嘴巴漫谈数据挖掘》系统而全面地描述了数据挖掘的基本概念、常用算法等。《大嘴巴漫谈数据挖掘(第2季产品篇)》是《大嘴巴漫谈数据挖掘》的姊妹篇,在前作的基础上,它以产品为核心,按照产品发展的过程,依次详细分析产品策略研究期、产品概念评估期、产品研发期、产品测试期、产品导入期、产品发展期、产品成熟期、产品衰退期这8个产品发展的必经阶段所必须做的数据挖掘工…

    2016-04-18
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  • 写给喜欢数据分析的初学者

    十年生死两茫茫数据人,忙忙忙良辰美景,平添我凄凉一天早晚闲不住调研急报告狂夜来思路忽闪现寻笔记怕遗忘需求多变改改又何妨料得午夜加班时听家人鼾声响 以上是一位资深的数据分析师写的自嘲的段子,却是很多分析师的真实写照。在耀眼的职业光环下,数据分析师自身的成长,几乎是与孤寂相伴,在高级打杂中,锻造而成。 最近接到一个职业访谈的邀请,要给对数据分析感兴趣的新人Y(目…

    2016-03-22
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  • 不会写代码也要做增长黑客–产品经理常用数据分析工具

    摘要:最近增长黑客比较热,产品经理也想变身增长黑客推动产品快速发展,但自己又不会写代码,很多创新无法实现,工欲善其事必先利其器,给大家介绍一下我在创业公司常用的工具,今天主要是跟数据有关的。 一、数据收集 1、网站&APP统计–Google Analytics(GA) 2、竞品网页数据抓取–八爪鱼 二、数据可视化 1、Exce…

    2016-03-14
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  • 统计学和数据挖掘的异同探讨

    1. 简介 统计学和数据挖掘有着共同的目标:发现数据中的结构。事实上,由于它们的目标相似,一些人(尤其是统计学家)认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个不切合实际的看法。因为数据挖掘还应用了其它领域的思想、工具和方法,尤其是计算机学科,例如数据库技术和机器学习,而且它所关注的某些领域和统计学家所关注的有很大不同。 统计学和数据挖掘研究目标的重迭自然导致了迷惑。…

    2016-03-03
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