送给新人的商业智能指南

摘要:什么是商业智能?按照 Gartner 的说法,BI 是一个概括性术语,包括应用产品,基础设施,工具和确保能接触到的最佳范例,和完善信息的分析以及决策和性能的优化。

公司常使用 BI 来增强决策过程,削减成本以及发掘新的商业机会。

爱因斯坦曾经说过,“唯一真正有价值的是直觉”。

由于商业智能( BI )软件的发展,我敢打赌,如今靠数据驱动的商业主管们肯定不会同意爱因斯坦的说法。

BI 软件能够让管理人员利用数据并用数据驱动的决策来指导他们的公司,而不是靠直觉、意见或想法。

什么是商业智能?

按照 Gartner 的说法,BI 是一个概括性的术语,包括应用程序,基础架构,工具以及那些能够访问并分析数据以提升和优化性能和决策质量的最佳实践等。

公司利用 BI 能推进公司的决策过程,削减成本和识别新的商机。

术语

就像任何一个新的事物,在开始使用 BI 之前,你得先了解它的通用术语,这类术语分为四类:报表、分析、监控和预测。

报表

报表回答“发生了什么”这个问题。这个类别只包含一个术语即标准报表,这些标准报表都是有关过去数据的记录

分析

分析告诉我们“为什么会这样”,这个类别有三个定义。

  • 电子表格分析:在一组给定条件下,使用标准办公软件来分析数据用以评估和预测的经营业绩。(如:微软Excel)
  • 即席查询:能使用户自己创建特定的,定制化的查询的软件。(如:MySQL数据库)
  • 可视化工具: 数据可视化是一个通用术语,它是指通过将数据放到一个可视化的环境里,来试图帮助用户理解数据重要性的任何行为。(如:tableausoftware.com, chartio.com)

监控

监控能让企业了解现在正在发生什么。这个类别有三个关键的术语。

  • 仪表盘(Dashboard): 对各种重要信息的图形化总结, 通常用于对某一商业做全面概览。(如:geckoboard.com,Birst.com)
  • 业绩关键指标(KPI): 企业或者行业用来衡量、比较业绩是否达到战略或执行目标的一系列的可量化的指标。KPI在不同的公司和行业中大不相同,这主要取决于他们的优先级和绩效标准。
  • 绩效管理:一个用来保证KPI有效完成的系统。

预测

预测能够让公司预测未来会发生什么。这个类别只有两个术语。

  • 预测建模: 任何用来预测某个结果出现的概率的模型都叫做预测建模。
  • 数据挖掘:一种从大量数据中抽取出模式和相关性的技术。

为什么BI越来越热门?

BI不能算是一个新事物,实际上,BI工具已经存在了20多年。你到现在才听到这个词的原因可能是:随着在业务中能够获得和使用大量数据,BI才大受关注。

什么样的公司才会用 BI?

各种不同的公司都会用BI工具来帮助他们即时地做出重大决策。

值得一提的是,餐饮连锁是BI软件的一个大的应用者,因为BI软件能帮助他们做战略决策,比如:

  • 要往菜单里添加什么
  • 要从菜单里移除哪道菜
  • 要关掉哪个业绩不佳的网点

当然餐饮连锁也会在战术问题上使用BI,比如在和食品供应商重新订立合同的时候,在改善不足的流程的时候。

因为餐饮业是执行驱动,同时BI在他们的公司运行中至关重要,他们是为数不多的从BI系统中大获裨益的行业。

餐饮连锁并不是唯一的使用BI的行业,下面是一些使用BI的知名的连锁企业。

  • 沃尔玛:沃尔玛使用大量的数据,也使用类别分析。
  • 哈拉斯娱乐公司( 哈拉斯娱乐公司是一家领先的赌博业消费者营销公司,译者注):哈拉斯将其在赌博业的竞争优势从建立超大规模的赌场转移到分析用户忠诚度和服务质量上。
  • 亚马逊:许多电商网站现在都根据你的搜索和购买记录来为你推荐商品。
  • 第一资本:第一资本每年会做3万次试验来找到理想客户并制定信用卡优惠。

BI成功执行的三个因素

Ralph Kimball 是《The Data warehouse Lifecycle Toolkit》一书的作者,他说要成功地实施BI,三个因素必须就位。下面是这三个成功的要素。

1. 赞助和采纳

上到高级管理人员,下到销售团队,每个人都要参与到BI的使用中来。据Kimball,就算是设计最优雅的BI系统也不能克服缺少商业赞助。

关于实施BI项目的一个共识是首先要从高层管理者开始,但是下一波采纳者是谁?销售团队。

因为他们的工作围绕着销售能力,如果新工具对他们来说是方便上手并且容易信赖的的话,他们会很乐意去使用它。

一旦销售团队接纳了BI,他们会向公司的其他人”推销“BI。

2. 需求

你在的公司里,有多么需要BI?

按照Kimball的说法,需求是公司决定是否采用BI的第二重要因素。

除了商务上的需要,实施BI还有哪些显而易见的好处?

下面列了几条实施BI的需求和好处:

  • 获得竞争优势
  • 收购其他公司
  • 对海量数据良好整合的需求

3. 数据

你有没有很多未使用的优质数据?

据Kimball,数据的数量和质量是成功采用BI的最后一个因素。

如果你没有正确的数据,或者只有很少的有效数据,那么前两个因素都无关紧要了。

管理层必须保证提供给BI应用的数据是干净的、一致的;只有这样用户才能信赖BI。

对于这个因素,想了解更多的话,请参阅这篇文章

实施BI的七步骤

  1. 确保你有”干净的“数据,就像上面的章节讨论到的。
  2. 培训员工
  3. 要通过’ 边试边学‘的方式来快速执行。不要因为报表会随着业务变化,就要浪费大把的时间去撰写完美的报告。你需要的是用最少的时间,生成最有用的报告,然后慢慢地去调整。
  4. 使用整合的方法来构建你的数据仓库,这样能防止你在未来受制于不切实际的数据策略。
  5. 在开始之前,清晰地定义你的目标。怎么去衡量投资回报率?详细的列出你对BI的期望,一年当中的每个季度或者半年,都去检查是否达到预期。
  6. 专注于商业目标
  7. 当你有数据的时候,再去买BI软件;如果你没有你需要的数据,不要为你觉得你需要而买单。

结论

BI不仅仅能够支持决策。如果用得好的话,BI甚至能帮助企业转型。

记住要收藏这份指南,日后你为自己的公司制定BI流程的时候会用得到。

本文由 伯乐在线刘志成 翻译,sunshinebuel 校稿。
英文出处:enterprise.import.io

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