摘要:什么是BI?哪些行业需要用到BI?BI——就是分析利用企业已有的各种商用数据来了解企业的经营状况和外部环境,从而为企业的经营决策提供数据支撑

什么是BI?哪些行业需要用到BI?BI——就是分析利用企业已有的各种商用数据来了解企业的经营状况和外部环境,从而为企业的经营决策提供数据支撑。下面我们来详细分解下:

企业应用BI的目标即是期望通过对来自不同的数据源进行统一处理及管理,把数据变成信息、帮助企业把信息变成决策,把决策变成行动,把行动转换成更高效业务操作,从而增加企业的竞争优势。

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BI优势

  1. 仪表盘+多维分析+钻取
  2. 任意拖拽与旋转,一个模型=数十张报表
  3. 任何时候,任何地点都可获取及时且准确的经营数据
  4. 任意鼠标钻取,想到哪就到哪,符合人脑的决策思维习惯

报表只是一个结果,只能达到查询的效果。BI才可以分析。查询仅仅只能告诉我们结果是什么?有没有问题?不管查询的界面是多么眩,多么简单,多么便捷——仅仅只有结果。分析才能告诉我们问题的原因是什么,只要问题发现了,原因也找到了,那么怎么去决策就会变得简单与轻松。

BI应用价值

商业智能的价值可以用八个字来概括,即“智控全局,慧管经营”。就是让企业高层可以直观、清楚地看到他所关注的数据,从而帮助他们控制住整个企业。这些数据在业务系统里没有被直接呈现,更没有就这些数据做出原因分析。而商业智能不但让管理层清楚结果,还可以看到原因,让企业负责人做到知其然更知其所以然,以利于追根溯源地控制。

应用BI之前的数据情况

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(图为:应用BI前的数据现状)

应用BI后的数据状况

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(图为:应用BI后的数据状况)

三、BI系统应用效果

  1. 数据及时性更好:时效性有保障,常用信息基本固化。且模型及报表一旦定义,数据将源源不断自动处理,可直接查看最新经营数据,无论在哪里均可享用
  2. 减少人工处理量:将大量的业务管理人员从繁重的EXCEL报表制作中解脱出来,专注于业务工作内容
  3. 增进数据、报表、指标一致性:改变了手工填报出现数据不一致的情况;并将企业报表体系化,解决了各部门业务报表的不统一、甚至相互矛盾
  4. 根据角色定位或者职能进行指标分流衍生
  5. 预测视角更广:能够进行大量的经营模拟分析和预测
  6. 数据引导、降低风险:数据科学管理,降低了“拍脑袋”、“经验式”决策的风险

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四、BI平台应用蓝图

通过BI建设,实现企业各应用系统统一管理,为企业提供统一的运营支撑平台,满足企业高、中、基各个层级用户的数据分析需求,让BI系统不仅仅是少数人的专利,满足全员商业洞察力。

1、统一的数据分析平台

不论是集团总部各级管理决策人员,还是各子公司管理决策人员,在严格的权限控制下,都可以共享该分析平台。这样不但解决了以前数据统计报表各部门打架的问题,而且,极大的提高了各级管理人员获取相关决策数据的效率。

2、优化运营效率,提升效益

结合数据的综合利用,优化运营效率,提升效益,通过BI应用使战略最终得以落地。

3、数据决策支持,满足各级管理人员需求

(1)BI对高层管理应用,如集团总裁

  • 每天打开电脑,桌面就可以看到最新的KPI仪表盘;
  • 如果没有在公司,可通过手机或其他移动设备访问系统;
  • 有时间的话,登陆BI系统,进入到自己的管理驾驶舱界面;
  • 通过仪表盘,快速发现KPI是否异常,如有异常,则可钻取到多维分析报表,进行多角度分析,甚至可钻取到最明细的业务凭证,最终找到问题的原因;
  • 针对某个报表,可进行点评,并发起讨论,要求各部门做出合理解释及改善措施;
  • 常用或重点监控的KPI或报表,可通过定时或预警方式,以邮件或短信的方式推送,不再有时间与地点的限制,如:收入低于目标 销售周报/月报。

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(2)BI对中层管理应用,如总部营销经理

  • 马上就要开季度经营会议了,点击一下按钮就可以自动生成数十页的智能分析报告(WORD/PPT),让自己有更多的时间去思考数字背后的原因,并提出改善建议;
  • 运用多维分析模型,充分利用自己的专业知识,找出冰山下面的更深层次的原因,以采取有效措施,提升业绩;
  • 定时或预警邮件、微信、短信让自己随时掌握部门绩效,更好的进行过程管理

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(3)BI对数据分析人员、业务人员应用

  • 不管领导要什么报表,都不再需要加班了
  • 定时或预警邮件、微信、短信可随时掌握个人相关的业绩与工作目标:如销售代表每周都可收到本人的业绩及其排名报表

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BI系统已经成为企业信息化建设的重中之重,通过其提供的立体化、多视角、有渗透力、多系统交互的数据分析,为管理者及时、准确呈现关键信息,不仅可知道事情的结果,还能知道原因,不但可以事后分析,还能预测预警,为企业经营发展提供科学依据,从而真正体验到信息化应用的价值,让企业在大数据时代立于不败之地。

本文由奥威软件投稿至数据分析网

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