如何从KPI看懂零售行业的数据分析?

在这个竞争激烈的社会,市场竞争日趋激烈,电商对传统实体店的冲击越来越大,再加上成本费用高涨,利润持续走低,市场面临着这样的困境。但是,在这样一个大环境下,因为消费需求的日益增长,又仿佛还有一线生机。零售业的出路不仅是线上线下的成功融合,更源于对数据的收集、整理、分析,实现可预测、可指导,也就是“数据化管理”。下面我们从几个KPI来衡量下品类的价值。

这边我们举个例子:商超百货,一个经营着众多品类的公司。那么,如果问这些品类当中到底谁最有价值?通常回答这样的问题,我们是不能简单的从一两个指标来回答的,我们来看下面一张图:

从这张图中我们可以看出,除了大家比较好理解的销额、毛利、毛利率、库存、周转率以外,还有销额占比、毛利贡献率与交叉比率几个不常用的指标。

那么这些指标又有什么意义呢?

1、销额与销额占比都是体现品类的大,是量的象征,即销额越大,销额占比越高,就说明这个品类是一个大品类;

2、毛利、毛利率与毛利贡献率,则体现品类的强,这个是质的象征,即毛利高,毛利率高,且毛利贡献率高,就说明这个品类优质;

3、库存与周转率,则体现该品类的资金利用效率,如果库存高,周转慢,则说明资金利用率低,此时,对于零售企业来说,就意味着高成本。

其中,我们重点讲下库存周转率和动销率。库存周转率一般关系着职业经理人的年终奖,是企业中高层的核心指标,他们是有动力冒着缺货的风险少下单的,目的就是提高库存周转率指标值。动销率从某种意义来说,反映商品畅销程度,那是不是动销率越高越好呢?答案是否定的,实际工作中不能仅仅被百分比所迷惑,只看数据的表面,不透过表面找到问题的实质。动销率代表商品的销售状态,该状态不是决定销售业绩,而是决定销售层面的价值。畅销的商品大家都能卖,把滞销的商品卖好才是销售人员价值所在。

在上图中,我们可以看出不但能从任意时间与品类的维度去计算各指标,还可同时看到各指标去年同期(或上期)的值以及同比(或环比)的情况。这样,我们就可以更加立体直观的分析每个品类的价值了。

另外,我们来讲讲如何从一张图去评价门店运营水平。评价门店运营好坏的指标非常之多,今天我们主要讲讲如何提高销额这一块,对于门店经理来说,货的成本他无法控制。所以,他能控制的就是,卖更多的货,将销额做上去。

从上图我们可以看出它将销额的构成,分解成几个体现过程和几个环环相扣的指标。那么我们从中看出了什么问题呢?我们可以很明显的的看出当期的销额环比下降了9.2%,为什么会造成这种情况呢?

从图表中可以看到,其中客流量微增了1.8%,主要是因为客单价下降10.8%导致的。那为什么客单价为下降这么明显呢?这就需要我们有更多的数据去分析了,如果我们能再从各品类的维度去分析,就可以快速找到哪个品类客单价下降最快。

仅从上图的数字上来看,我们可以大概得到这样的一个结论:虽然客流量微增,但因为品单价快速下降导致客单价明显下降。所以,造成销额下滑明显。

评价零售业KPI的指标非常之多,但是要如何从这些指标中分析出有用的信息?这就需要我们对数据进行一个行之有效的分析,灵活的利用图表从多维度对指标进行直观的分析,从中提取有用的信息,找出问题的关键,这样才能为企业提供有价值的参考。而Power-BI就可以实现这样的功能,在power-BI的行业解决方案中有关于零售连锁行业的解决方案,一张图就能把数据分析读懂,它可以就销售、商品、门店、供应商等进行数据挖掘,然后建立管理驾驶舱,方便管理者进行查看,从而发现问题。

——本文由奥威软件投稿至数据分析网,原文链接:http://www.powerbi.com.cn/more.asp?id=1073

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