Power BI在运营分析中的应用介绍

摘要:本文为9月3日我们在“2016CDA数据分析师行业峰会”的电子表格大会专场的部分分享内容摘录。


本次专场的主题是“办公化BI”,而Power BI无疑是办公化BI里最最重要的一个分支。这不仅仅因为Power BI是微软的官方产品,而是Power BI为数亿的Excel用户提供了免费的Excel预置功能,帮助Excel用户突破了原有Excel的分析瓶颈:

数据获取:Power Query帮我们轻松获取不同数据源的数据并进行快速的数据清洗(ETL)工作,用户再也不需要把大部分时间浪费在枯燥的基础数据处理上了。

数据分析:Power Pivot打破了Excel一百万行的数据限制,我们可以进行海量级的数据建模分析工作。同时Power Pivot内置的DAX函数还可以帮助用户实现更复杂的数据分析计算。

数据展现:Excel 中的Power View和Power Map帮助用户实现了Excel中的互动仪表板和地图展现功能。最强大的是Power BI在线版,我们只需要把模型导入,即可拖拽生成各种炫酷的企业级仪表板。

不仅这些,Power BI还有很多令人兴奋的功能,这里就不一一赘述了。我们回到分享的主题:Power BI在运营分析中的应用介绍。

绝大多数的运营分析都是围绕着企业的销售额展开的,基于销售额再去看任务额,之后加上商机数据,来分析预测接下来的业务情况。基于这三组事实数据,再加上6种比较常见的分析维度,就构成了常见企业的运营分析模型。

从读者的角度看,我们需要给不同级别的报告读者提供不同颗粒度(详细级别)的数据分析结果。



这是给高管看的仪表板,一页的仪表板囊括了企业的关键绩效指标(KPI)以及各维度的运营数据概览。

仪表板的读者可以根据自己感兴趣的内容点击进入详细的报表页面。

在报表页面,用户可以任意点击图形对分析报表进行交互式的筛选。

还可以对需要下钻的数据进行向下或向上钻取查看。

我们看看不同页面的分析报表效果。

区域分析

产品分析

销售考核

如果在老板查看报告的时候,突然要求我们提供一组数据,而我们并没有提前在仪表板和报表进行展现。比如在看到销售人员业务考核时,老板需要调出李晨在过去9个月的销售额信息。这时候我们可以利用Power BI的“问与答”功能迅速实现,只需要在仪表板里输入我们想要问的问题即可。不仅如此,我们还可以要求报告按我们的要求排序,显示不同的图表或图形。

是不是够炫酷?这些其实只是Power BI在线版的普通展示效果,更炫酷的效果大家用起来就知道了,我们也会在公众号慢慢推送给大家。

而这样的展现效果其实背后仅仅是我们的一个Excel模型,我们来看一下背后的Excel报表和模型什么样子?



因为大多数企业主或报表的读者还是习惯在Excel中查看报表,所以基于Excel的报表是必不可少的。下面是Power Pivot的数据透视表报表,通过配合切片器,可以让用户实现人与报告的交互,在一个页面即可获取大多数维度的分析结果。不再需要像过去一样提供很多张不同的分析报表。

再来看一下Excel中的交互式仪表板 – Power View。

这是内置的Power Map,基于地图的可视化展现。

展现了这么多,我们看看背后的无名英雄 – Power Pivot模型。

可以看到,我们只是把几张表格导入进来,然后拖拽建立关系,写几个度量值(DAX函数,类似Excel函数)就可以轻松实现上述的效果了。

如果数据需要整理,还可以利用Power Query的查询编辑器对原始数据进行清理。而且这一切都是一次性的,不需要重复工作,也就是说此模型可以无限复用。下次我们只需要点击一下刷新,就可以获得最新的报表结果了,真正的帮我们实现自动化BI。



说了这么多,我们来总结介绍一下Power BI。Power BI是微软最新的商业智能概念,包含了一系列的组件和功能。Power BI是最新的BI技术,也被称为全员BI,他的核心就是让我们每个用户不需要掌握很强的技术,只需要会简单的Excel操作,就可以进行海量级数据的分析工作,实现商业智能的目的。

在组件方面,Power BI的Excel组件是内置在Excel里且完全免费的。Power BI在线版主要是可视化展现和分享协作;Power BI Mobile则提供了移动端的应用,帮助用户实现随时随地查看报表的功能。关于这些组件的详细介绍,请参考我们之前的公众号文章“一张图看懂微软Power BI系列组件”。



最后,给大家分享3个关于运营分析的建议:

报告的标准化

与各级别部门沟通确定报告的范围、考核指标后不再轻易更改报告,避免报告被不停地改来改去。

版本的唯一性

控制报表的版本和刷新时间,避免不同的刷新时间造成的数字不一致。

关注业务本身

利用Power BI工具组件可以帮我们节省大量的数据处理时间,从而把更多的精力放在关注业务本身上。这样才可能做出更好的有业务逻辑的报告,也可以更好地提升自身能力。

如果你还没开始使用Power BI,现在就开始吧,给自己制定一个可实现的小目标:

来源:Power Pivot工坊  作者:赵文超

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