摘要:看得见的是数据,看不见的是价值,从数据资料到数据资金,这其中看似很近,实则隔着十万八千里,大数据的价值就在于让这二者的转化变成一瞬间,且产生最高效的转化率。CRM库是企业最有价值的数据资料,不仅是汽车企业,任何一个传统企业能够将CRM海量的数据进行转化变现,这就是企业转型或向前迈进的一大步。

传统企业转型要善用大数据撬动CRM这块大蛋糕-数据分析网

对于任何一家企业而言,通过市场活动往往能沉淀下来海量消费者数据,都说掌握消费者信息是王道,可是这些海量数据资料不断地堆入企业CRM库,而又不知道该如何利用时,才是一件最头疼的事。不管什么行业都会产生大量用户资料,如车企、房产、金融、教育、旅游等,这些数据在企业手里是成本还是资产?如果是资产意味着数据可以变现,能挣钱,能流通。如果是成本则一定是花钱建系统,养工程师,躺在服务器上费电还得伺候着。

拿汽车行业来说,车企消费者数据包括Crm基础数据、dms车企路演、车展、市场活动、电视节目等所有留资用户。这些数据来源不完整、结构单一、零散、无序,大量的数据资料蕴藏丰富的价值线索,如何开采这座价值惊人的金矿?如何甄别潜在消费者与目标消费者?如何提升与消费者的沟通效率?如何更好的服务客户?对于企业而言,并不清楚数据背后的消费者是否有购买需求,或何时有购买需求,也不清楚到底该如何盘活、转化、变现。

大数据CRM数据不断盘活转化

大数据可以利用机器学习算法,结合全网外部数据,通过检测用户浏览内容、评论、移动设备、汽车自媒体、汽车评论、车型提问、品牌口碑、搜索等网络行为抓取到潜在价值用户,对以消费者为中心的数据关联体系进行深度学习,发现消费者价值,当重要销售线索被抓取时,便可以交由销售环节转换,实现数据资料的变现。同时,数据回流到企业内部继续壮大丰满数据资产。就这样,原本躺在服务器里费电的资料被大数据技术盘活,形成了不断由数据资料转为数据资金的生态闭环,并为企业生态链条上的市场部、销售部、衍生业务部、售后服务部、生产部等的各个环节提供强大的数据服务支撑。资料到资金的不断转化与循环,协助企业构建全新生态循环体系,帮助企业实现销售变现的同时,全方位提升竞争力,突破市场困局。

大数据补全CRM信息实现最大化利用

大数据用户分析最重要的价值是CRM信息补全,面对企业CRM中单薄的消费者信息,很难发掘价值,大数据挖掘技术可以补全这些信息,大数据通过对海量数据的采集、分析、建模、预测,将原本没有价值的数据通过关联、解析变成有价值的数据资产,再经由模型分析,形成个体用户画像,让原本模糊的用户画像逐渐清晰,个体用户分析最终还会聚集成清晰的群体特征。群体特征包含社会学特征、触媒习惯特征、保养维修服务特征、购车金融服务特征、车型偏好群体特征等。

群体特征-社会学特征与价值观

  • 2个孩子,注重家庭教育,家住北京市中心,经济条件良好
  • 典型的三高人群:高学历、高收入、高职位,有文化底蕴,较强的购买力
  • 价值观现代,热衷于追赶最新的潮流
  • 生活安逸,喜欢户外球类运动
  • 热衷于购买欧美一线品牌,理财意识
  • 每年2-3次自驾游,对车辆要求较高

群体特征-触媒习惯数据:

  • 关注汽车改装相关内容,对售后产值有很大贡献
  • 搜索过奔驰E级、宝马5系等车型,预计有再购计划
  • 微信关注了很多汽车自媒体
  • 对英菲尼迪品牌产品有负面的评价
传统企业转型要善用大数据撬动CRM这块大蛋糕-数据分析网

社会学特征与价值观可以帮助企业更清楚地了解目标消费者,针对他们进行有的放矢的营销策略。触媒习惯特征数据可以帮助企业组合更精准的媒体渠道,做最有效的媒体投放,实现高质量的运营与转化。

最终这些重要的数据分析,对企业的销售部、售后服务部、衍生业务部、市场部等多个部门提供决策支持,提升企业核心竞争力,运筹帷幄,未卜先知。当企业打破固有思维,用大数据视角重新审视和定义企业与用户的关系,会发现企业可以通过大数据构建一个周而复始无限循环的生态价值链,建立新市场形势下的营销突围模式,为企业带来源源不断的价值增长。

CRM信息补全的应用与价值

车主信息补全主要包括社会学特征 ( 如性别、年龄、婚姻状态、家庭人口、社会阶层等 );触媒习惯 ( 如偏好的网络媒体与对应接触方式与习惯等 );网络行为轨迹 ( 如网络搜索内容、浏览过的内容、发表过的评论等 ),当企业拥有全面而丰满的车主画像时,企业可以根据车主的需求及特征变化数据及时准确地调整品牌、产品、营销/沟通等策略。最终主要体现到如下几个方面:

产品定义与优化:以市场为导向数字化、定制化生产或对产品进行优化

营销/沟通:通过车主用户画像,制定精准营销与精准投放策略,实现更高效的转化。

销售支持:选择更高效接触用户的渠道与方式,提升销售转化率,提升企业整体盈利能力。

服务支持:通过大数据用户洞察不仅可以挖掘客户价值,还能更好的保留用户,延长利润曲线。

车后市场:通过用户分析更好了解和管理用户需求,促进衍生业务的开展,例如车共享、零部件、汽车金融市场等。

比邻弘科在汽车领域的CRM数据服务为英菲尼迪、马自达等多个汽车品牌实现了高效转化。比邻弘科作为国内领先的大数据行业解决方案提供商,基于对行业研究的前瞻性与纵深性,率先通过大数据技术推动如汽车、母婴、金融、移动互联网等行业用户数据智能运营与价值变现,帮助企业高效、便捷地管理与盘活数据资产,并构建数据资料到资金的生态价值循环体系。帮助企业数据变现的同时,全方位提升企业整体竞争力,为企业带来源源不断的价值增长。

看得见的是数据,看不见的是价值,从数据资料到数据资金,这其中看似很近,实则隔着十万八千里,大数据的价值就在于让这二者的转化变成一瞬间,且产生最高效的转化率。CRM库是企业最有价值的数据资料,不仅是汽车企业,任何一个传统企业能够将CRM海量的数据进行转化变现,这就是企业转型或向前迈进的一大步。

本文作者,北京比邻弘科科技有限公司杨胜利。本文由 比邻弘科 投稿 数据分析网 发表,并经数据分析网编辑。版权归作者所有,转载此文请与作者联系。