2017年值得关注的八大技术创业趋势

品觉导读:

  • 这些实现将以新一类智能应用程序和智能物件的形式呈现,并为各种各样的网格设备及现有软件和服务解决方案提供嵌入式智能。
  • 据Business Insider报道,Gartner和TechEmergence的研究显示,到2020年,超过85%的客户互动将完全通过聊天机器人进行,在未来五年,聊天机器人将成为AI的第一大消费者应用。
  • 在明年,面向消费者的全球2000强企业中,将有30%的企业在自己的营销计划中尝试AR和VR。IDC指出:“界面是与客户进行互动的必要途径。界面的发展速度正在大大超过很多人的预料。IDC预计,到2021年,AR/VR将被大规模采用,全球经常通过AR/VR平台访问应用程序、内容和数据的用户将会超过10亿人。

原文翻译:

为了撰写这篇文章,我们采访了一些很有见地的人。他们说,人工智能(AI)和机器学习将在2017年成为推动技术经济发展的一大助力。

谈及2017年值得关注的创业趋势,绝大多数受访者都指向AI。金融咨询公司AG Asset Advisory的负责人安东尼·格罗姆斯基(Anthony Glomski)说,明年及以后,AI将帮助企业“颠覆那些还没有被完全颠覆的行业。虽然AI尚处于初始阶段,但已经拥有巨大的潜在影响力。”

以下是专家预测的2017年八大创业类别和趋势。

1. AI和机器学习

云端客户关系管理软件提供商Salesforce的初创公司关系主管鲁多·乌尔里奇(Ludo Ulrich)说,在2016年,大公司纷纷投入资源,希望利用AI使技术更加智能,使预测更加准确。与此同时,技术进步让小公司也有机会参与AI革命,大学也开始教授AI课程。乌尔里奇说,这些事态变化正在“造就一个更加庞大的AI人才库”,将有助于在2017年以更快的速度孵化创新。

“现在,人们已经真正意识到了AI的重要性和影响力,也比以往任何时候都更容易接触到AI。因此,在2017年,曾经只掌握在少数人手中的AI,将逐渐渗透整个技术版图,使年轻的创业公司可以在该领域里进行真正的创新。”乌尔里奇说。

他说,以前拥有数据科学家和机器学习资源的公司少之又少,但现在二者均已成为“基本要求”。

在2016年Symposium/ITxpo大会上,市场调研公司Gartner把AI和机器学习共同列为2017年十大战略技术趋势。“应用AI和高级机器学习催生了一系列的智能实现,包括实体设备(机器人,自动驾驶汽车,消费电子品)以及应用程序和服务(虚拟个人助理,智能顾问)。”Gartner副总裁兼资深研究员大卫·卡利(David Cearley)说,“这些实现将以新一类智能应用程序和智能物件的形式呈现,并为各种各样的网格设备及现有软件和服务解决方案提供嵌入式智能。”

很多企业都在探索AI技术,富国银行(Wells Fargo)也是其中一员。这家银行及金融服务公司的支付策略主管布雷登·摩尔(Braden More)说:“我们正在研究如何利用AI技术让客户在社交媒体上就能完成银行交易。我们也在研究AI虚拟助理,令其能通过通知、提醒和情境化建议等方式,主动帮助客户。”摩尔说,AI还能用来检测银行欺诈。

在2017年,AI也有望在网络安全领域大展身手。一个原因是网络安全人才供不应求。思科(Cisco)估计,全球网络安全人才缺口达到100万。赛门铁克(Symantec)报告称,到2019年,网络安全岗位数量将增长至600万个。

“现实情况是网络安全知识需要通过某种方式实现自动化。”网络安全分析和自动化方案提供商DarkLight的联合创始人兼CEO约翰·希勒(JohnShearer)说,“把人类知识和AI结合起来的市场需求非常巨大,迎合这一需求的创业公司将纷纷涌现。人类专家训练的AI系统,以及AI系统训练的人类专家,将是创业公司的焦点所在。”

大数据(和全世界目前积累的海量数据)也是推动AI崛起的又一股力量。全世界每天产生2.5艾字节的数据。据IBM估计,在全世界目前积累的数据中,90%都是在过去两年里产生的。风险投资公司Toba Capital的合伙人史蒂夫·古德曼(Steve Goodman)说,企业需要AI来了解客户的行为模式,实现自动化以提高效率,帮助员工更好地完成工作。

2. 聊天机器人

聊天机器人是一种通过聊天界面,与人类互动和向人类(尤其是消费者)提供信息的自动化服务。AI是帮助聊天机器人成为一种主流应用的技术之一。“多亏了AI,聊天机器人在2016年蔚然成风。2017年临近之际,我们认为这一趋势将催生更多的创新,尤其是在企业层面。”硅谷风险投资公司Foundation Capital的普通合伙人阿苏·加格(Ashu Garg)说。

企业将越来越多地用聊天机器人取代客服、保险和金融服务人员,从而降低人力成本。“颠覆这些领域的时机已经成熟。”加格说,“聊天机器人将会变得‘火爆’,就因为它能带来巨大的好处。”

据Business Insider报道,Gartner和TechEmergence的研究显示,到2020年,超过85%的客户互动将完全通过聊天机器人进行,在未来五年,聊天机器人将成为AI的第一大消费者应用。

加格说:“在2017年,预计将有大量的通讯平台整合聊天机器人模块。虽然Facebook仍是最大的通讯平台,但WhatsApp、Kik、微信和全球其他重要的通讯平台将加快聊天机器人的创新,促进健康的竞争。随着聊天机器人的兴起和AI技术的不断发展,我们将开始看到聊天机器人与企业后端系统的日益整合,进而改变人们与企业的互动方式。”

 3. 网络安全

2016年,网络安全是新闻报道中的常客,这在一定程度上是因为苹果和FBI就iOS加密问题产生了纠纷,还有一些企业遭到了勒索软件的攻击等。很多专家预计,在2017年,这类事件将在网络安全领域愈演愈烈。

在2016年,每当有新的攻击途径或者漏洞曝光,“就会有一家网络安全公司出现来填补这块空白。”投资管理公司Kayne Anderson Capital Advisors的合伙人内特·洛克(Nate Locke)说,“以前,想要加强自身安全防护的企业,往往投资于软件和其他设施。现在,我们预计企业将开始减少对终端解决方案的投入,加大对管理服务的投入,帮助他们更好地利用现有设施。”

安全是复杂和很难管理的。洛克说:“虽然大力投资了安全产品,但很多企业并没有从这些技术中获得足够的价值。2017年及以后,在帮助企业降低安全风险方面,安全管理服务提供商将扮演越来越重要的角色。”

4. 数字化转型和云技术

市场调研公司IDC的研究显示,2017年及以后,企业将经历“大规模”的数字化转型,云技术、移动技术、大数据与分析和社交技术的“第三平台”将使这一切成为可能。

“我们正处于数字化转型从‘项目’或‘倡议’向企业必要战略转变的拐点。”IDC高级副总裁兼首席分析师弗兰克·吉恩斯(Frank Gens)说,“每一家(成长型)企业,无论成立多久、处于哪个行业,其高管和员工的思考方式、生产的产品和运营方式都必须具备‘数字原住民’的特征。同时,采用第三平台技术和数字化转型的发生速度将快于大多数人的预期,早期竞争优势将属于那些紧跟DX(数字化转型)经济步伐的企业。”

IDC认为,云技术将是数字化转型的首要推动力。该公司预计,到2020年,67%的企业IT设施和软件支出都将与云技术有关。在过渡期间,几乎所有企业都将成为向所在市场提供服务的云服务提供商,使得云端能力变成IT部门的关注点以及一项核心的企业经营问题。

5. 增强现实(AR)和虚拟现实(VR

Pokémon Go风靡全球后,AR引起了很多人的关注。2017年及以后,AR的同胞兄弟VR对企业来说也将大有可为。

IDC预计,在明年,面向消费者的全球2000强企业中,将有30%的企业在自己的营销计划中尝试AR和VR。IDC指出:“界面是与客户进行互动的必要途径。界面的发展速度正在大大超过很多人的预料。IDC预计,到2021年,AR/VR将被大规模采用,全球经常通过AR/VR平台访问应用程序、内容和数据的用户将会超过10亿人。”

但VR将不只是一种娱乐性的技术。云端职场管理服务提供商Teem的联合创始人兼CEO扎克·霍姆奎斯特(Zach Holmquist)预测:“在2017年,VR将被更多的创业公司用于加强正式工和远程临时工之间的协作。VR将被用来适应‘员工’定义的变化,把正式工和远程临时工都囊括进去。零工经济将继续增长,迫使企业利用所有可用资源来适应这个新兴的员工类别,而VR技术将帮助他们达到这一目标。”

 6. 大麻

美国宣布娱乐用大麻合法化的州越来越多。2016年美国总统大选结束后,加州、马萨诸塞州和内华达州也加入了这个行列。现在共有26个州外加哥伦比亚特区已经立法允许吸食娱乐用或医用大麻。《大麻商业日报》(Marijuana Business Daily)编辑部主任克里斯·沃尔什(Chris Walsh)说,专注于大麻的创业公司将在2017年出现爆炸式增长,引发“大麻行业在技术层面上的创新”。

7. 创新型可穿戴设备

Snapchat母公司Snap推出了Spectacles智能眼镜,可以拍摄和分享视频,每段视频最长10秒。这款眼镜大获成功,可以说是向可穿戴设备领域“注入了新的活力”。会展承办公司Uncharted Minds的联合创始人兼总裁格雷戈里·肯尼迪(Gregory Kennedy)说:“Spectacles趣味盎然,不落俗套,而且价格实惠,同时做到了产品特性与定价的最优组合,而在第一波可穿戴设备中,其他所有公司都未能做到这一点。”

8. 智能物件

“智能物件”处于AI和物联网的交叉领域,被Gartner列为2017年十大战略技术趋势之一。Gartner指出,智能物件“超出了刚性编程模型的范畴”,利用AI和机器学习“来实现高级行为,并与周围环境和人类进行更加自然的互动。随着无人机、无人驾驶汽车和智能家电等智能物件的不断普及,Gartner预计各自为战的智能物件将转变为相互协作的智能物件模型”。

原文:8 tech startup trends to watch in 2017

来源:http://www.cio.com/article/3145457/startups/8-tech-startup-trends-to-watch-in-2017.html

注:数据分析网遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏,请联系主编邮箱:afenxi@afenxi.com

车品觉
认证作者

畅销书《决战大数据》作者,红杉资本中国基金专家合伙人,原阿里巴巴集团副总裁,首任阿里数据委员会会长等。拥有十几年丰富的数据实战经验,并在实践中形成了独特的数据化思考及管理方式,对大数据未来趋势有独到见解。

分享到:更多

评论 抢沙发

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址