最受 Growth Hacker (增长黑客)欢迎的9款工具

 
正如《Growth Hacker(增长黑客)需要哪些技能?》文章所介绍的,Growth Hacker(增长黑客)是一种复合型人才,需要市场营销、产品工程、数据分析等多方面的能力。每一种增长能力的背后,都由若干种互联网工具所支撑,所以今天我们将和大家详细介绍成为一名 Growth Hacker(增长黑客)必须掌握的N种工具。

一、市场营销工具

熟练掌握市场营销工具的目的主要有两个:一是获取新用户(acquisition),另一个是营销自动化( Marketing Autimation )。

(一)百度站长平台 / Google Search Console

SEO(搜索引擎优化)是增长黑客的重要技能,如果不能被搜索到你就等于不存在。百度站长平台( http://zhanzhang.baidu.com/ )是百度推出的面向中文的搜索流量管理平台,向开发者提供链接收录、网站分析、SEO 等等功能。Google Search Console 是谷歌推出的一个免费平台,帮助开发者管理和优化其网站在搜索结果中的排名。

百度站长平台 & Google Search Console

借助上述平台,增长黑客可以快速大幅提高网站链接被收录的几率,提升网站在搜索引擎检索中的排名,可以获取大量免费的自然流量。

(二)UTM

增长黑客的一个重要目标就是获取新用户,如何区分渠道流量大小和转化率就成为一个至关重要的问题。UTM 的全称是 Urchin Traffic Monitor,这是一套成熟的流量监测机制,数据分析工具 Google Analytics 和 GrowingIO 使用的就是这套机制。

Google Analytics 和 GrowingIO 的 UTM 生成器

UTM 流量监测机制可以设计五个参数,分别是 utm_source(广告来源)、utm_medium(广告媒介)、utm_campaign(广告名称)、utm_content(广告内容)和 utm_term(广告关键字)。通过给不同投放(付费推广、SEM、社交分享、邮件营销等等)链接打上上述参数标签,可以精细化监测渠道流量,大幅度提高投放推广的效率。

(三)HubSpot / Mailchimp

营销自动化(Marketing Automation)是基于自动化工具,通过有序提供个性化内容将潜在用户转化为客户的过程。其中,电子邮件营销、落地页、表单、销售线索评分、CRM 和 EDM打通等被广泛应用。

HubSpot 和 MailChimp

Hubspot 是一家 SaaS 企业,提供 CRM、市场营销、销售等软件服务。Hubspot 将整个营销和销售工具打包,提供了比较完美的整体解决方案。MailChimp 是一款电子邮件营销产品,每个月可以免费发送12000 封邮件。借助上述或者类似工具,增长黑客可以高效培育销售线索、提高流量的转化率。

二、产品工程工具

好的增长思路,终归要产品或者工程来落地实施。成为一名增长黑客不一定要精通原型设计和代码编程,但是对此了解的越多就越有助于扩展思路。

(一)UNbounce

做好获客或者引流,接下来就要考虑站内流量的转化。Unbounce 是一款专业制作网站页面的工具,其唯一目标就是提高落地页的转化率。
Unbounce 设计界面

借助 Unbounce 的落地页设计、自定义CTA、125+模板、转化工具、接口集成等功能,增长黑客可以设计出高转化率的落地页。

(二)Sketch / 墨刀

将好的增长思路以产品思路展现出来,这个时候就需要用到原型设计工具。相比于 Axure 专业、繁琐的操作,Sketch 和墨刀则是简单、容易上手测原型设计工具。

Sketch 和 墨刀

Sketch (上图左)是一款优秀的矢量绘图工具,拥有出色的 UI 一站式应用,适用于网页、图表以及界面设计。墨刀(上图右)是一款移动应用原型设计和协作工具,可以制作出接近真实 App 交互的高保真线框图原型。

(三)Optimizely

测试是增长的核心,测试的速度越快你找到好点子的速度越快,增长得也就越快。一名优秀的增长黑客务必掌握通过测试发现新增长点的技能,其中就包括熟练进行 A/B 测试。

Optimizely 试验界面

Optimizely 是一个优秀的试验平台,提供A/B测试等工具,帮助企业通过测试实现增长目标。Optimizely 试验平台包括个性化推荐、移动端优化、内容测试等等功能,以 SaaS 模式提供服务。

三、数据分析

数据分析是增长黑客的必备技能,与增长试验同步进行的就是数据统计和数据分析工作。在这里分为内部数据和外部数据介绍工具。

(一)Python / Java

获取外部数据的一个高效方式就是网络爬虫,通过编写脚本语言,按照一定规则自动抓取网络上的信息。编写爬虫脚本语言的时候,需要综合考虑目标页面结构、是否要登录访问、反爬虫限制、下载格式等因素。

Python 和 Java

Python 是一种广泛应用的高级编程语言,由 Guido 在1991年发布。Python 提倡简单、明了的编程哲学,便于初学者入门;同时 Python 有非常强大的第三方库可以调用,功能非常强大。Java 是 Sun 公司于1995年推出的、纯面向对象程序设计语言。上述两种语言都有很多开源的爬虫实现,是编写爬虫脚本的热门选择。

(二)Google Analytics

Google Analytics(谷歌分析)是谷歌推出的一款免费网站流量分析工具,是目前全球使用最广的网络分析服务。

Google Analytics

借助 UTM 和 AdWords,Google Analytics 可以对流量进行精细分析。Google Analytics 还提供实时分析、数据看板、漏斗、群组分析等功能。

(三)GrowingIO

流量分析更多是结果型数据分析,它并不能很好解释背后的用户行为逻辑;要想增长,就必须洞悉用户行为及其逻辑。不同于 Google Analytics 的流量分析,GrowingIO 是基于用户行为的数据分析产品,其 “无埋点” 数据采集技术可以采集 Web / APP上的全量用户行为数据。

GrowingIO 概览界面

目前 GrowingIO 提供渠道分析、转化漏斗分析、留存分析、留存魔法师、事件分析、智能路径分析、活跃用户分析、实时分析等等功能,满足绝大部分的业务(产品、运营、市场等等)数据分析需求。

GrowingIO 提供丰富的分析功能

增长,来源于对每一个用户行为的洞察。作为一名增长黑客,要学会观察用户是如何使用你的产品,哪些产品优势是可以放大的,哪些是需要避免的。而这一切,都离不开对用户行为数据分析!Growth Hacker 概念的提出者 Sean Ellis 说过:A growth hacker is a person whose true north is growth. 熟练使用这些工具只是增长的一小步,只有将其和增长方法论、业务增长目标紧密结合,你才可能成为下一个 Growth Hacker (增长黑客)!

数据驱动增长

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