摘要:聚合支付服务商 Ping++ 宣布上线数据分析产品 “大数据商业智能系统”,致力于通过智能化大数据引擎帮助企业洞察交易数据,高效诊断业务问题。

聚合支付服务商 Ping++ 宣布上线数据分析产品 “大数据商业智能系统”,致力于通过智能化大数据引擎帮助企业洞察交易数据,高效诊断业务问题。

从「交易的管道」到「交易的引擎」,Ping++ 智能产品之路-数据分析网

作为国内聚合支付的先行者,过去三年 Ping++ 累计为近 2 万家企业客户提供专业的支付系统服务。从最早期供技术研发使用的 SDK 产品,到供财务和运营每天查账对账使用的管理平台,再到为客户深度定制多级商户场景和账户交易场景,Ping++ 慢慢融入到企业的业务流程中。Ping++ 的员工因此常戏称自己为“交易的搬运工”,是客户变现的“商业技术伙伴”。

因为深度参与到客户的商业变现流程中,Ping++ 了解到众多企业在业务增长方面遭遇的困境:“我们有一些 C 端客户特别优质,有一些则比较沉默,但似乎没什么规律去区别他们”;“我们上个月做活动 GMV 冲的很高,但这个月突然下降很厉害,也不知道哪个环节出问题了”;“我们的客户复购率最近一直不太好,很多营销措施作用不大,感觉花了冤枉钱”;“我们不想仅仅知道发生了什么,我们要知道如何做才能解决问题,并监控到这些策略是对的”……

客户的问题促使 Ping++ 反思,仅仅做到 “交易的管道” 是远远不够的,客户们更加需要“交易的引擎”。基于此,2015 年底 Ping++ 在北京成立了大数据团队,一群从百度、亚马逊、微软的大数据人才纷纷加入,每一个人都相信一个这样的理念:“在商业本质的回归下,PV/UV 和 CTR 的关注会逐渐过渡到 GMV 和 LTV 上”。经过了 18 个月的潜心研发和客户试点,Ping++ 正式推出大数据商业智能系统。用 Ping++ 大数据团队自己的话说:“这是一个以终为始的产品,以增长交易为目的去设计整个产品,希望帮助到每一家企业的 GMV 增长”。

这个产品的思路很简单:发现交易数据背后的隐而不见,给出商业决策让 GMV 强力增长,评估产出效果和不断 “迭代学习”。它不是一个大而全的通用型或者基础大数据分析产品,而是聚焦在交易和 GMV 的细分领域,目前比较适合 “新零售” 范围的垂直行业客户,未来会不断涉及更多行业。大数据商业智能系统使用了大量的数据基础模型对用户画像、交易指标和行业标签进行统计、分析、决策和智能预测。目前的产品功能包括了 “CEO 看板”、“LTV 质量评估”、“付费客户洞察”、“GMV 业务预警中心”、“用户智能补贴”等等。

从「交易的管道」到「交易的引擎」,Ping++ 智能产品之路-数据分析网

当然,作为一家提供支付服务的公司,Ping++ 一直严格执行客户数据隐私和安全保护,并在 2016 年通过了国际标准 PCI 认证,在 2017 年通过了国内信息安全等级保护三级。Ping++ 大数据商业智能系统也不例外:聚合支付的客户和大数据的客户完全物理层面隔离;数据价值的使用需要企业授权,即企业付费开通使用这个产品;不进行跨商户数据输出和报告分析,即数据的使用完全隔离和隐私保护。这也使得企业在使用大数据产品的时候可以足够的放心,也让暂时不使用大数据产品的聚合支付客户放心。

Ping++ CEO 金亦冶表示,从 “交易的管道” 到 “交易的引擎” 的升级,虽然只有两个字的改变,但这条路 Ping++ 走了近三年。而接下来的三年,Ping++ 会在 “支付 + 大数据 + 场景 + 智能” 的路上不断前行。初心未变,征程漫长,在践行客户成功至上的理念下 Ping++ 会一直乘风破浪,“用交易连接一切” 。