摘要:产品分析的最终目的就是提升商品销量,首先要了解用户的需求,知道用户要什么,哪些产品受欢迎,进而根据这些数据指导产品优化和活动推广。这也是为什么要做产品分析的原因。

销量上不去,那是你没做产品分析!-数据分析网我们都知道产品即销量,想要提升销量达成KPI,产品分析无疑是最重要的一个分析环节。产品分析的最终目的就是提升商品销量,首先要了解用户的需求,知道用户要什么,哪些产品受欢迎,进而根据这些数据指导产品优化和活动推广。这也是为什么要做产品分析的原因。

那么产品分析可以分析哪些数据,如何运用这些数据指导产品运营呢?接下来为大家简单阐述一下,希望对各位运营人员有帮助。

产品分析了解网站商品的整体销售情况

首先产品分析了解网站商品的基础数据。通过产品分析,了解产品的浏览量、点击量、订单、入篮量、购买用户数等信息。帮助企业了解不同商品、不同品牌用户的关注度、购买力等信息。通过这些数据判定产品及用户的关注度。如下图所示:销量上不去,那是你没做产品分析!-数据分析网

通过上图我们可以看出某段时间网站整体的销售额、订单及产品的浏览、入篮、购买情况;并能直观展现销售额TOP10的分类和产品。这些数据为我们分析出用户的喜好。

其次,产品分析了解商品的生命周期变化。通过对商品/品类的热度分析,观察浏览、购买等相关数据波动曲线,了解商品的生命周期,比如某商品的热卖时长等。销量上不去,那是你没做产品分析!-数据分析网

从上图我们可以观察到这一商品某段时间内的浏览量、入篮量、订单量等数据,通过对比浏览量和购买量数据分析商品的生命周期,结合周期内具体的浏览和销售情况,可以让产品负责人快速调整该产品的销售策略。

了解产品分析掌握用户需求,指导产品运营优化

通过产品分析,更深层次的了解用户喜好、用户的购买力、产品关注度等信息。由于不同的指标反映不同的情况,透过数据指标的变化发现商品中存在的问题。

首先我们先了解一下各项数据指标所代表的意义:

浏览量、用户数:反映出商品的关注度、兴趣度高低

入篮量、入篮率、入篮UV(UV比率):反映用户实际购买情况,比如放购车多长时间就实现转化等。

收藏量:反映出用户的喜好程度,用户的收藏行为暴露了用户的喜好。

以上这些数据直观展现了每一件商品的实际情况,透过这些数据去发现问题,比如哪些商品卖的多,哪些商品看的多卖的少,哪些商品经常被收藏但转化不高等等。通过结果去分析原因。

其次,如何透过数据分析指导产品运营优化呢?产品分析目的就是将商品卖给真正有需求的用户。

这里我们将产品分析延伸为两方面,一是精准的商品推荐,二是关联产品的推荐,如搭售相关的产品。

首先通过分析产品,了解会员对不同商品的喜好,进而进行精准商品推荐。如下图所示:销量上不去,那是你没做产品分析!-数据分析网

通过对会员分析,我们知道哪个会员浏览了什么商品,哪些会员收藏了什么商品,哪个会员买了什么商品等等一系列的行为数据,从这些数据我们就可以分析出会员喜欢什么,进而根据会员喜欢进行商品推荐。

此外还可以分析得出哪些商品受欢迎,如图所示:销量上不去,那是你没做产品分析!-数据分析网

(注:红色代表A商品  蓝色代表B商品)

这是我们截取了某一段时间2款商品的数据图,通过分析这些数据我们得出商品B最受会员的欢迎,那么可以针对这款产品进行推荐,通过一些活动比如节日促销,会员优惠等活动,这样一来既提升了商品销量,又提升了用户的粘性。

其次,我们可以进行关联产品的推荐。销量上不去,那是你没做产品分析!-数据分析网

根据对产品的浏览关联的精确统计数据,产品负责人可以根据关联情况,提供产品推荐和套装,提高单个订单的金额,增加销售机会。如某用户浏览了某一品牌电脑,那么跟这个品牌有关的商品都可以推荐给用户。

可以说产品分析目的就是将商品卖给真正有需求的用户。做好产品分析让用户的购物体验更便捷、更高效。既增强了用户的粘性,又提升了商品销量。