数据分析

本文针对异常访问现状及问题进行简要描述，在此基础上提出基于一元线性回归的最小二乘法异常访问分析模型，通过该模型解决了异常访问中时间与访问间相关性问题。 异常访问是指网络行为偏离正常范围的访问情况。异常访问包含多种场景，如Web访问、数据库访问、操作系统访问、终端交互等。 异常访问一直是网络信息安全中备受困扰的。困扰主要体现在以下几个方面，通过某一个模型满足所…

经过几年的积累，大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作，最终对数据库进行增加、修改、删除等操作。上述系统可统一称为OLTP(Online Transaction Process，在线事务处理)，指的就是系统运行了一段时间以后，必然帮助企事业单位收集大量的历史数据。但…

对于数据，有一个共识就要会看数据，通过合理及透彻的分析来驱动产品，运营及市场策略的调整。但是这些知识看数据的中级阶段，高级阶段则是通过庞大的多维度的数据分析，能够预测到未来一个季度，半年甚至一年的业务走势，当然预测可以有一定的偏差在里面。还有的就是如果要进入到新业务的扩张上，那么能够计算出未来的一定周期内需要有多大的资金投入量，人员投入量，市场及运营资源投入…

前言 我们的《2016数据科学家报告》是去年的努力的后续行动。我们的目的是调查有着多年经验和专业领域的专业数据科学家，从而了解他们的职业，以及他们每天的日常工作是怎样的。 我们的发现非常有趣。对创业公司而言，数据科学家把多数时间花在做他们不喜欢做的事。然而，他们中的绝大多数仍然热爱他们的工作。我们重点关注数据科学家认为机器学习在特殊领域和整个行业中有何等的重…

2015年被称为中国企业服务元年，企业服务如雨后春笋一般蓬勃发展。在大量资本的追捧下，SaaS企业迎来了全行业的高潮。但是据不完全统计，中国的企业服务市值目前尚不到40亿美金，而在美国，仅仅Saleforce、SAP和Oracle三家巨头的市值已经超过3500亿美元。 站在企业服务爆发的风口下，国内的SaaS企业要想成为亿万级的企业服务巨头该何去何从？跟传统…

1.线上购物时，促销商品的支出约占总支出的40%。 40%的消费者愿意接受直接打折，而非通过客户忠诚积分项目或礼品卡等方式；68%的消费者非常认同数字优惠券对于电商品牌有积极影响，40%的用户会在移动设备上寻找兑换优惠券。 （Resource：贝恩咨询 ,在新常态下赢得中国购物者 ） 另外，无条件免费物流是消费者购物的第一准则。提供免费物流服务的订单，购物金…

文章摘要：在大数据万亿市场的风口，抓住数据源头才能解决行业需求。 根据《 2015 年中国大数据交易白皮书》透露的数据，2014 年中国大数据市场规模达到 767 亿元，同比增长 27.83 % 。预计到 2020 年，中国大数据产业市场规模将达到 8228.81 亿元。大数据市场的饼画得很大，但怎么交易始终是个问题，由于数据的特有属性，数据交易中存在的定价…

摘要：分析竞争对手，主要就是分析对手的商品，笨的方法是每天去对方的店铺里，把对方的商品数据记录下来。这种重复性的劳动已经可以用很多数据工具自动化实现了。但是工具也不是万能的，一些基础信息也得靠我们用眼睛去观察，例如评价和商品的详情页，如下图所示。 还可以借助免费的工具来分析对手，本文以店侦探工具为例来进行介绍。 店侦探的安装地址为 http://www.di…

作为一个数据分析师，你有没有经常遇到过这种情况，老板开会常常问你，今天的UV、PV、注册转化率、购买率…….是多少？ 一般情况下，普通数据分析师会说，“老板等一下，我看下报表。”但是优秀的数据分析师回答一定是，“老板，昨天我们的转化率是80%，今天是70%,我们分析认为原因是昨天我们新上线了一个新流程，我们应该优化这一步的产品设计。”…

目录 一、认识数据——产品经理与数据分析 1.1 数据的客观性 1.2 面对数据的智慧 1.3 数据分析中的误区 二、获取数据——产品分析指标和工具 2.1 网站数据指标 2.2 移动应用类数据指标 2.3 电商类数据指标 2.4 UGC类数据指标 三、分析数据——产品数据分析框架 3.1 基本分析方法 3.2 数据分析框架——AARRR 3.3 数据分析框…

1、 很多关于数据挖掘的帖子和文章都在强调工具、算法和架构等，但其实这些都不是数据挖掘的核心，数据挖掘的最重要的环节如下： 数据来源：通过无论是公开的数据还是合作方式、第三方的方式获得数据 获取标签：对标的物无论是用户、商品、文章分析，以获取足够定义这些标的物的标签，并对标签进行指标化和定义权重，通过这些标签对 定义特征：通过标的物的个体画像以及标的物间的关…

摘要：毋庸置疑，大数据市场是一座待挖掘的金矿。随着数据使用量的增长，将有更多的人通过数据来寻求专业问题的答案。可视化数据分析工具的出现让人们可以通过将数据可视化来探讨问题、揭示洞见，用数据分享故事。甚至于不懂挖掘算法的人员，也能够为用户进行画像。 BI(BusinessIntelligence)即商业智能，越来越多的智能软件供应商推出可视化数据分析工具，应对…

先说说大数据的应用：就是大量的能够收集、存储的原始数据，经过各种分析可以揭示一定的行为模式和发展趋势，并提供给终端消费者（客户）使用。 那么如何在不同的场景下降低消费成本（指客户/用户为实现消费品或服务的效用过程中所付出的代价），即是否有效降低用户获得服务所付出的代价。（PS. 关于消费成本，可以看我之前写的《视野：从消费动机、消费成本的角度对商业化的思考》…

摘要：前几天，Excel 2016悄悄更新了一个功能：将工作簿上载到Power BI 但这新功能并不显眼，藏在【发布】里： 然而，按照微软的一贯风格，功能隐藏越深，装逼效果越佳。你看“ Power Bi ”本身用拼音念起来就很牛逼的样子!下面一起来看看怎么玩! BI其实是Business Intelligence的缩写，意思是商业智能，分开读，别念歪哈~ P…

利用数据来驱动商业决策的制定，对于现在的企业来说，显得尤为重要，企业可以因此知道如何向自己的客户群做销售以及服务。然而IBM调查发现，有大约三分之一的企业领导不相信他们用来做决策制定的信息。当企业领导人不相信自己的数据的时候，他们极有可能不会支持公司花费精力收集更多数据，反而不去利用数据。那么你可以有什么样的办法让你的执行者对他们所使用的数据信息深信不疑呢？…