数据挖掘

数据挖掘这块重点就是介绍算法和应用案例，还有相应的开发语言R、excel、mapreduce、spark。前面重点介绍了数据挖掘主要解决的几类问题，而分类问题是数据挖掘中的重头戏。 如果我们在高校里，常见的就是训练一群样本数据的特征，跑出模型，也不一定要关心它的上线模型调优的效果，也不一定要关心它的性能还有实际业务的情况。但我们在实际的业务过程中，作为算法工…

神经网络和机器学习在过去几年一直是高科技领域最热门的话题之一。这一点很容易看出，因为它们解决了很多真正有趣的用例，如语音识别、图像识别、甚至是乐曲谱写。本文总结了一些很好的Python机器学习库的清单。

What is 社会媒体挖掘 把玩社会媒体数据就称为社会媒体挖掘，比方以某种方式展现社会媒体数据，比方分析社会媒体数据的内里含义，又比方从数据中深挖总结抽象模式以指导其他应用。 社会媒体 基于Web 2.0的思想和技术的互联网应用，支持用户创造和交换内容。 好抽象，举个例子。 红圈圈内的都是社会媒体，你日日光顾的微信肯定是，当然远不止这些。 社会媒体数据 用…

摘要：用户画像(User Profile)，作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了大数据时代的基石。 微博作为最大的中文社交媒体，拥有数以“PB”(1024 TB)计的用户信息，从海量的用户信息中发掘每个用户的社交特性、潜在能力及兴趣等信息，是微博为用户提供更…

说到数据挖掘，就不得不说到会员分析。老生常谈的问题，包括会员分级、用户画像、会员个性化营销、会员价值挖掘等等。而现在围绕会员的运营模式也在发生着变化，从过去做产品，到现在做会员服务，从P到S的转变势必会需要介入数据来挖掘会员的特征、习惯、活跃、忠诚度等。凡是接触到会员分析这块，都会谈到会员分级和忠诚度这些话题。至于为什么从零售到金融，从线下到线上都在谈这个，…

摘要：数据挖掘作为一门科学进入国内已经有几年时间了，从过去之前的啤酒与尿布的案例到现在在BAT公司的应用普及开来，这几年DM已经越发的成熟，在大数据应用价值上发挥着重要的作用。 宋代禅宗大师青原行思提出参禅的三重境界：“参禅之初，看山是山，看水是水；禅有悟时，看山不是山，看水不是水；禅中彻悟，看山仍然山，看水仍然是水。” 数据挖掘也是这样，初学数据挖掘的时候…

编者按：人人口中都在谈论着大数据，但是你真的知道大数据是什么吗？获取数据的过程中有哪些挑战，又要如何挖掘其中的商业价值呢？让我们听听大洋彼岸的从业者和专家们对大数据的解读吧。本文来自 Lucia Shen 的投稿。 在过去的周末，一年一度的美东华人创业狂欢 MIT－CHIEF年会在麻省理工落下帷幕，其中的几场圆桌论坛干货满满。今天为大家带来的是大数据行业的圆…

概述 不同于传统互联网媒体，微博作为社交媒体最大的优势在于引入了非对等的用户关系，这种用户关系仅令传播更加高效。如果将微博中的用户视作节点，用户之间的关系视作节点之间的边，那么这些节点和边将构成一个社交的网络拓扑结构，或称作社交图谱，如图1所示。微博中的信息从社交图谱中的某个节点发出，并通过边来传播。 图1 微博中的社交图谱 但是信息在这个网络中的流动并不是…

【摘要】作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 1. 数据采集 了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程，避免由于违反数据采集规则…

让一起来品味一下这个神秘社区的数据。

营造健康上网环境从你我做起

据创始人桑文锋反馈，文章发布后几小时，就受到了诸多vc关注，其中不乏有投资界的大佬。

按照Elder博士的总结，这10大易犯错误包括： 0. 缺乏数据（Lack Data）1. 太关注训练（Focus on Training）2. 只依赖一项技术（Rely on One Technique）3. 提错了问题（Ask the Wrong Question）4. 只靠数据来说话（Listen (only) to the Data）5. 使用了未来…

我对做事的流程非常感兴趣。我想要知道一些可以把事情做好的好方法，甚至在可能的情况下可以知道做这些事情的最好方式。就算你的技能不强，理解相关方面的知识不深，这个过程也可以帮你在后面长时间的过程中解决这些问题。它可以指引你如何变得更有技能，同时对相关知识有深层次的了解。至少，我曾经就是用这样的方式完成了很多的工作。 我认为学习数据挖掘是很有用的，正如它以从数据中…

摘要：我对做事的流程非常感兴趣。我想要知道一些可以把事情做好的好方法，甚至在可能的情况下可以知道做这些事情的最好方式。就算你的技能不强，理解相关方面的知识不深，这个过程也可以帮你在后面长时间的过程中解决这些问题。它可以指引你如何变得更有技能，同时对相关知识有深层次的了解。至少，我曾经就是用这样的方式完成了很多的工作。 我认为学习数据挖掘是很有用的，正如它以从…