数据挖掘

  • 沈浩老师谈如何学好数据挖掘

    摘要:一位热爱传媒、热爱大数据、热爱摄影的老师,沈浩老师(微博@沈浩老师 )以问答的方式给你阐述如何学习、如何学习好数据挖掘。 下面是一位朋友的问题,其实每天都有不少同学和朋友向我提问各种学习数据分析、数据挖掘、统计分析等方面的问题,有时候真的很难仔细回答。其实,每个人都有自己的学习路径,还有自己的知识结构和期望的职业生涯,要得到一个统一的答案是困难的! 什…

    2015-11-18
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  • 通过深度数据挖掘做好F2P手游的三件事

    在F2P手游市场中,贫富差距的现象从未如此巨大。全球每月平均有13185款新游戏进入iOS平台;22905款进入Android平台(来自Priori Data),竞争非常激烈。很多人通过数据挖掘来分析他们的游戏,从而增强玩家的游戏体验并创造更多的盈利空间。但是究竟该怎么做呢 通过深度数据挖掘,我们可以看清玩家在游戏中的一举一动,并加以收集、整理、分析。比如在…

    2015-11-18
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  • 用数据挖掘来支持音乐创作

    一年里红起来的歌曲也就那么几首,流行音乐的风尚总在变化,想要在高度商品化的流行音乐市场里赚到钱,依赖音乐人个人的天分已经很难,如果能借助QQ音乐、百度音乐这类拥有大量用户试听及其他行为数据的平台,分析出当下的流行元素,就可以创作出一些适合传播的音乐。 先来看这类音乐平台都有什么数据可以利用: 一、用户行为及评分 类型很多,学术上通常称为显式表达和隐式表达。包…

    2015-11-15
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  • 做数据挖掘工作需要具备哪些思维原理?

    大数据思维原理是什么?笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心大数据时代,计算模式也发生了转变,从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求,将改变IT系统的升级方式:从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。例如:IBM将使用以数据为中…

    2015-11-14
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  • R语言常用数据挖掘包汇总

    与数据挖掘有关或者有帮助的R包和函数的集合。1、聚类常用的包: fpc,cluster,pvclust,mclust基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, clara基于层次的方法: hclust, pvclust, agnes, diana基于模型的方法: mclust基于密度的方法: dbscan基于画图的方法: plotcluster,…

    2015-11-14
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  • Yelp是如何使用深度学习对商业照片进行分类的

    摘要:Yelp是美国最大点评网站,拥有世界各地的Yelper上传的成千上万的照片。各种各样的照片给进入当地的商业提供了一个丰富的窗口。通过开发一个照片理解系统使Yelp能够创建有关个人照片的语义数据。跟Yelp第一次在基于内容的照片多样化方面所做的尝试一样,由系统生成的数据正在增强Yelp近期推出的封面照片多样化、标签式照片浏览等服务。 构建一个照片分类器 …

    2015-11-13
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  • 大数据技术贴:构建一个有指导的数据挖掘模型

    摘要:数据挖掘的目的,就是从数据中找到更多的优质用户。什么是有指导的数据挖掘方法模型,以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有指导的数据挖掘模型,首先要理解和定义一些模型试图估计的目标变量。一个典型的案例,二元响应模型,如为直接邮寄和电子邮件营销活动选择客户的模型。模型的构建选择历史客户数据,这些客户响应了以前类似的活动。有指导数据挖掘的目的就是找到更多类似的客户,以提高未来活动的响应。

    2015-11-10
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  • 大数据从头至尾都脱离不了数据挖掘?

    大数据的核心:数据挖掘。从头至尾我们都脱离不了数据挖掘。其实从大学到现在一直都接触数据挖掘,但是我们不关心是什么是数据挖掘,我们关心的是我们如何通过数据挖掘过程中找到我们需要的东西,而我们更关心的是这个过程是什么?如何开始?

    2015-11-10
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  • 如何通过自学,成为数据挖掘“高手”?

    摘要:如何成为数据挖掘“高手”?先把最基础的概念操作学好,之后还要多参与实际项目,数据挖掘能力只能在项目实践的熔炉中提升、升华,所以跟着项目学挖掘是最有效的捷径。

    2015-11-07
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  • 吴喜之:数据分析和数据挖掘是最大的求职法宝

    摘要:9月11日—9月12日,由经管之家(人大经济论坛)主办的“2015中国数据分析师行业峰会(CDA?Summit)”在北京举行。本文是中国人民大学教授吴喜之在峰会上的演讲全文,演讲的主题是“如何成为一名数据科学家”。

    2015-11-07
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  • 数据挖掘系列篇:总结职业

    今天下半年计划把数据分析、数据挖掘、机器学习这些东西都撸一把,很可能以后就没有时间再来撸了。希望各位也能互相监督,看看今年过年之前能不能把之前的一系列的都整理一遍。还有个消息就是计划11月底会把《数据分析侠A的成长故事》截稿了,出版社已经联系了,而且提了很多宝贵的建议,这些我都接受了,到时候再扩充些内容,也欢迎大家多提提建议,不怕意见多。:D 好了,废话不多…

    2015-11-05
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  • 从定义到应用,数据挖掘的一次权威定义之旅

    从定义到应用,数据挖掘的一次权威定义之旅 什么是数据挖掘 前两天看到群里有人问,什么是数据挖掘,现在就数据挖掘的概念做一下分析,并且尽量用大白话说一下数据挖掘到底是个啥东西,为啥大数据来了数据挖掘也火了(其实原来就挺火)。 先看一上概念: 数据挖掘(英语:Data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Dis…

    2015-11-04
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  • 数据挖掘与预测分析术语总结

    数据挖掘目前在各类企业和机构中蓬勃发展。因此我们制作了一份此领域常见术语总结,希望你喜欢。 分析型客户关系管理(Analytical CRM/aCRM): 用于支持决策,改善公司跟顾客的互动或提高互动的价值。针对有关顾客的知识,和如何与顾客有效接触的知识,进行收集、分析、应用。 大数据(Big Data): 大数据既是一个被滥用的流行语,也是一个当今社会的真…

    2015-11-03
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  • 国外大数据博客资源大全

    这个列表包含了几乎所有经常更新的大数据的博客,属于一个广泛的类别:数据科学,数据分析,商业智能,机器学习,数据可视化,数据挖掘,NoSQL,Hadoop的等等。博客是按字母顺序排列。如果我们错过了任何重要的博客,请告诉我们。 1.451 Caos Theory 2.A Beautiful Www 3.A Blog By Tim Manns 4.A puter…

    2015-11-03
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  • R语言学习由浅入深路线图

    对于初学R语言的人,最常见的方式是:遇到不会的地方,就跑到论坛上吼一嗓子,然后欣然or悲伤的离去,一直到遇到下一个问题再回来。当然,这不是最好的学习方式,最好的方式是——看书。目前,市面上介绍R语言的书籍很多,中文英文都有。那么,众多书籍中,一个生手应该从哪一本着手呢?入门之后如何才能把自己练就成某个方面的高手呢?相信这是很多人心中的疑问。有这种疑问的人有福…

    2015-11-02
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