用户分析

  • 用户在线行为学,从点击数据背后说起

    摘要:用户在线行为学,如果不使用用户浏览行为、使用数据、点击数据、交互数据、眼动图等,那就无异于盲人摸象。但是非常可怜,这个领域连摸的人都不多,都忙着上炒作,融资,忽悠去了。 在国内,消费者在线行为学领域找不到腕儿的原因有多种: 1)碍于实践及专注问题,传统行为学(消费者心理学)领域就没有出现专家; 2)互联网数据分析技术(GA/Ominture等)工具使用…

    2015-12-20
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  • 数据分析系列篇:电商中数据分析应用

    谈到零售,以淘宝、天猫、京东、Amazon为代表的电商公司,与大数据、数据分析保持着密不可分的关联。而他们的数据分析应用都有哪些呢? 1.网站分析(流量分析) 记得很久之前蓝鲸写过新手如何学习网站分析,现在也回顾下。 Web分析人员应该具备的5个基本素质 1. 需要了解互联网。2. 你需要知道一些网页技术的基本概念。3. 你需要会用一些最基本的工具。4. 你…

    2015-12-08
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  • 数据挖掘系列篇之会员分析

    说到数据挖掘,就不得不说到会员分析。老生常谈的问题,包括会员分级、用户画像、会员个性化营销、会员价值挖掘等等。而现在围绕会员的运营模式也在发生着变化,从过去做产品,到现在做会员服务,从P到S的转变势必会需要介入数据来挖掘会员的特征、习惯、活跃、忠诚度等。凡是接触到会员分析这块,都会谈到会员分级和忠诚度这些话题。至于为什么从零售到金融,从线下到线上都在谈这个,…

    2015-12-04
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  • 如何构建用户画像的数据建模?

    从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网(World Wide Web)开始,到20年后2011年,互联网真正走向了一个新的里程碑,进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后,人们逐渐冷静下来,更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值,如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新,个性化技术成为了一个重要落地点。…

    2015-11-28
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  • 50个客户体验数据:如何让客户喜欢你

    导语:比如,研究显示,55%的客户愿意为有保障的、好的客户体验支付更多费用 未来行业竞争中能让你脱颖而出的关键,就是客户体验。——Tiffani Bova,全球知名IT研究与顾问咨询公司Garnter副总裁兼高级分析师 客户体验是一种纯主观在用户使用产品过程中建立起来的感受,良好的用户体验有助于企业不断完善产品或服务。客户体验是在客户…

    2015-11-26
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  • 从数据挖掘的角度看草榴社区

    营造健康上网环境从你我做起

    2015-11-22
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  • 网站数据分析:跳出率和退出率

    【编者按】做网站数据分析的,GA工具的强大就不用多说了,在使用GA中经常会看到的就是跳出率和退出率。但GA上也没有很明确的告诉我们什么意思,作者和大家讨论讨论,分享一下在GA方面的知识。 退出率: 一般而言,一个网站可能有不同的链接导向到网站的不同网页里,这些不同的链接就是这个网站的不同入口。 当访客由这些不同的网站入口进入这网站时,这个动作就称为&#822…

    2015-11-22
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  • Webpower刘云:后大数据时代,建立用户画像的三个步骤

    摘要:在第五届梅花网传播业大展主论坛上,来自Webpower的刘云先生在演讲中以精彩的案例,分析如何使用大数据建立用户画像,会后接受梅花网专访,深入探讨邮件营销的发展与创新。 邮件营销作为最早的网络营销方式,积累了海量用户信息。在大数据时代,营销人可以通过这些信息生成用户画像,为企业分析商业趋势。 Webpower中国区客户服务总监刘云先生在2015梅花网传…

    2015-11-17
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  • 用数据挖掘来支持音乐创作

    一年里红起来的歌曲也就那么几首,流行音乐的风尚总在变化,想要在高度商品化的流行音乐市场里赚到钱,依赖音乐人个人的天分已经很难,如果能借助QQ音乐、百度音乐这类拥有大量用户试听及其他行为数据的平台,分析出当下的流行元素,就可以创作出一些适合传播的音乐。 先来看这类音乐平台都有什么数据可以利用: 一、用户行为及评分 类型很多,学术上通常称为显式表达和隐式表达。包…

    2015-11-15
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  • 如何通过数据指标来分辨真假用户?

    文/罗曼罗(友盟产品经理) 运营人员可能会遇到的事情:做渠道投放的时候,每个渠道都投放了,点击量特别高,但是激活量却只有个位数。点击量和激活数量都很高,但是留存率却很低。花了大量费用在渠道投放上,但是效果却并不好。 其实,在移动互联网生态中存在很多不为人知的渠道“刷量”工作室,这些工作室以非常低廉的价格贡献质量同样低廉的用户数据,这给 App 生态圈带来了很…

    2015-11-01
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  • 看看亚马逊是如何收集、应用用户行为数据的

    亚马逊(Amazon.com)在利用户数据实现精准营销的方面有很多值得学习的地方。用户在使用亚马逊网站的过程中,很多行为都会被记录。亚马逊根据这些数据,不断勾画出每个用户的特征轮廓和需求,并以此为依据进行精准营销。

    2015-11-01
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  • 如何合理的地定义网站用户流失?

    如何更准确地定义流失的时间长度,对于一个网站是非常重要的,今天通过这篇文章我们一起来探讨一下。

    2015-11-01
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  • 腾讯防刷负责人:基于用户画像大数据的电商防刷架构

    颜国平,腾讯云-天御系统研发负责人。 一直负责腾讯自有验证码、业务安全、防刷、账号安全等研发工作。 内部支持的产品(游戏、电商、腾讯投资的O2O企业)非常广泛。 在业务安全领域项目经验丰富,并且具备深度学习、大数据架构搭建等实战经验。 一、背景介绍 最近1~2年电商行业飞速发展,各种创业公司犹如雨后春笋大量涌现,商家通过各种活动形式的补贴来获取用户、培养用户…

    2015-10-30
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  • 大数据时代下,用户分析的核心价值是什么?

    用理性的方式去思考问题,是数学带给你的礼物 大数据中的用户分析 首先,我们为什么要去做用户分析?面临繁琐的数据之中,需要做什么分析?怎么去提取数据?在建立用户画像模型的过程中,区分用户特征的关键点是什么?应该从哪些方面去寻找用户的特征?其实这个问题扩大化以后需要解决的本质问题就是在拿到用户数据之后,如何去经营分析。 对于海量的用户数据来说,最根本的问题应该是…

    2015-10-30
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  • 网站的流失用户分析

    网站用户管理的目标是发掘新用户,保留老用户。但仅仅吸引新用户还不错,还需要保持新用户的活跃度,使其能持久地为网站创造价值;而一旦用户的活跃度下降,很可能用户就会渐渐地远离网站,进而流失。所以基于此,我们可以对用户进行又一个细分——活跃用户和流失用户。 活跃用户与流失用户 活跃用户,这里是相对于“流失用户”的一个概念,是指那些“存活”着的用户,用户会时不时地光…

    2015-10-15
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