最小二乘法

  • 关于如何解释机器学习的一些方法

    在这篇文章中出现的每一个技巧里,『可解释性』都被解构为几个更基本的方面:模型复杂程度,特征尺度,理解,信任 —— 接下来我首先就来简单对这几点做个介绍。

    2021-10-19
    0
  • 逻辑回归算法的原理及实现(LR)

    逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析,是分类和预测算法中的一种。

    2016-05-19
    0
  • 基于最小二乘法的异常行为分析模型设计

    本文针对异常访问现状及问题进行简要描述,在此基础上提出基于一元线性回归的最小二乘法异常访问分析模型,通过该模型解决了异常访问中时间与访问间相关性问题。 异常访问是指网络行为偏离正常范围的访问情况。异常访问包含多种场景,如Web访问、数据库访问、操作系统访问、终端交互等。 异常访问一直是网络信息安全中备受困扰的。困扰主要体现在以下几个方面,通过某一个模型满足所…

    2016-04-15
    0
  • 用R语言进行数据分析:最小二乘法和最大似然法

    特定形式的非线性模型可以通过广义线性模型 (glm()) 拟合。但是许多时候,我们必须把非线性拟合的问题 作为一个非线性优化的问题解决。 R的非线性优化程序是 optim() 和 nlm()。 二者分别替换 S-Plus 的 ms() 和 nlminb()。我们通过搜寻 参数值使得缺乏度(lack-of-fit)最低,如 nlm() 就是通过循环调试各种参数…

    2015-11-22
    0
关注我们
关注我们
分享本页
返回顶部