SAS

  • 【SAS宏】拼手气红包该怎么抢?让微信红包的随机算法来告诉你

    摘要:看到一篇讲微信拼手气红包算法的,又回想起今年抢红包屡败屡战,手气捉急,所以用SAS实现了一下抢红包算法,一探究竟。 推荐阅读:微信红包的随机算法是怎样实现的? 算法如下每个红包的金额在0.01和剩余平均值*2之间产生。 例如:发100块钱,总共10个红包,那么平均值应该是10块钱一个,那么第一个抢到红包的额度在0.01-20元之间随机确定。又当前面3个…

    2016-04-04
    0
  • SAS-EM 决策树操作案例

    摘要:决策树主要用来描述将数据划分为不同组的规则。第一条规则首先将整个数据集划分为不同大小的子集,然后将另外的规则应用在子数据集中,数据集不同相应的规则也不同,这样就形成第二层数据集的划分。一般来说,一个子数据集或者被继续划分或者单独形成一个分组。 1 预测模型案例概述 一家金融服务公司为客户提供房屋净值贷款。该公司在过去已经拓展了数千净值贷款服务。但是,在…

    2016-04-04
    0
  • 你的大数据项目使用的工具正确吗?

    摘要:工具/产品/解决方案是数据科学家洞察数据的利器。KDNuggets网站对此观点进行了年度调查,来分析数据科学家在用哪些类型的工具,并提供了调查的匿名原始数据。 通过主成分析(PCA)法进行降维分析 对所有的工具同时进行关系分析,常规来说,PCA通过对大样本数据统计性质(eg, 协方差)的分析,试图用主要特征来解释关系。 分析结果: 当前分析的目标:通过…

    2016-04-04
    0
  • 一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操

    摘要:本文主要是介绍一下SAS的聚类案例,希望大家都动手做一遍,很多问题只有在亲自动手的过程中才会有发现有收获有心得。这里重点拿常见的工具SAS+R语言+Python介绍! 1 聚类分析介绍 1.1 基本概念 聚类就是一种寻找数据之间一种内在结构的技术。聚类把全体数据实例组织成一些相似组,而这些相似组被称作聚类。处于相同聚类中的数据实例彼此相同,处于不同聚类…

    2016-04-02
    0
  • 你难道仅仅是个数据工具使用者吗?

    有时候会听到有人说:「我终于学会用R了」,「我终于学会用SAS了」…… 高兴之余,我不免要说,这可能有点伪命题的意思。R、SAS、Excel等等都只是工具,使用工具是为了解决某种问题,而问题本身有往往有不同的场景(不可穷举),有可能你会用工具解决这个问题,却不会用工具解决另一个问题,所有前面说的「学会」,往往有伪命题的意味在里面。 更…

    2016-03-31
    0
  • 模拟预测库:日天本赛季三分球命中数到底能不能破400?

    网易体育1月13日报道:据CBS的统计,勇士球星斯蒂芬-库里本赛季在前38场比赛比上赛季多投进了50记三分球。按照目前的趋势,本赛季结束时,库里预计可以在常规赛投进368记三分球。此前,曾有专家预测,库里可以在本赛季冲击一下单赛季投进400个三分球的纪录。目前来看,这个难度还是挺大的,库里需要在接下来的44场常规赛中,场均投进5.3个三分球,才可以达成单赛季…

    2016-03-28
    0
  • 当数据分析遇上超级奶爸

    摘要:大数据分析与儿童健康的结合已经是一个广受欢迎的课题,在医疗等领域也多有成果。不过,数据分析能否应用在幼儿日常生活的监护中呢?本期我们推出的文章是由团队内新晋奶爸撰写的,他以切身体验回答了这个问题,有类似担忧的家长们可以直接学习哦~ 希望大家喜欢他的文章,也喜欢他最爱的小土豆! 晚上7点,全家人正在吃晚饭。 忽然“哇”地一声,20多天大的小土豆的哭声打破…

    2016-03-27
    0
  • 写给喜欢数据分析的初学者

    十年生死两茫茫数据人,忙忙忙良辰美景,平添我凄凉一天早晚闲不住调研急报告狂夜来思路忽闪现寻笔记怕遗忘需求多变改改又何妨料得午夜加班时听家人鼾声响 以上是一位资深的数据分析师写的自嘲的段子,却是很多分析师的真实写照。在耀眼的职业光环下,数据分析师自身的成长,几乎是与孤寂相伴,在高级打杂中,锻造而成。 最近接到一个职业访谈的邀请,要给对数据分析感兴趣的新人Y(目…

    2016-03-22
    0
  • SAS与R优缺点讨论:从工业界到学界 ?

    导读:尽管这个话题已经讨论过很多次,但是这个翻译是比较系统的总结了一下两个软件的优缺点,值得一看。PS: 此话题已老,推荐新人看,另见以前一篇SAS评论引发的思考 by sxlion 摘要:尽管在工业界还是被 SAS 所统治,但是 R 在学术界却得到广泛的应用,因为其免费、开源的属性使得用户们可以编写和分享他们自己的应用。然而,许多正在获得数据分析相关学位的…

    2015-11-25
    0
  • 用SAS进行数据分析:使用Array填补缺失值

    在做数据分析、建模之前,数据处理过程中都会碰到的一个问题,就是对缺失值的处理,有时候我们不可能都把缺失值给丢掉,可能通过填补的方式尽可能的补充基础数据,常用的方式有用均值填补、用中间值填补、用众数填补、用回归模型预测填补等等。 下面介绍SAS中利用Array进行简单的缺失值填补 其中分为对数值型和字符型的缺失值进行赋值 全部都放在macro里面好了 代码示例…

    2015-11-03
    0
  • 用SAS进行数据分析:绘制累积柱状图并添加折线

    用SAS绘制累积柱状图并添加折线。

    2015-11-03
    0
  • 用SAS进行数据分析:报表与图形输出过程汇总

    报表与图形输出过程汇总。

    2015-11-03
    0
  • 用SAS进行数据分析:连接ORACLE数据库

    SAS连接ORACLE数据库。

    2015-11-01
    0
  • SAS连接ORACLE中的ODBC设置

    第二步:系统DSN——添加 第四步:在1处填入名称(up to you),在2处选择tnsnames文件下配置的名称,3处输入用户名,ok 第六步:填写逻辑库名称、引擎选择odbc,选中启动时启用、选中数据源、用户id、密码,确定

    2015-03-20
    0
关注我们
关注我们
分享本页
返回顶部