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如何进军大数据行业?百万高薪必备全套资源【免费获取】

你真正缺乏的是有人教你如何升级你大脑的CPU,如何扩充你的知识面和学习技巧,你说对不对?

在这浮躁的社会当中我们所缺乏的不是知识,今天的你也许屯了几十个G的视频 文档、电子书,甚至买了一堆的书籍,但是,最终吸收了多少呢?

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大数据人工智能时代趋势迅速,各大企业纷纷裁员,未来传统码农,苦力等将逐渐淡出IT圈!

如果能顺应着时代的步伐,一直向前,对它提前了解认知再加深一点,也许我们可以提前穿越自己的职场瓶颈,自然会有一番别样的风景!

如何进军大数据行业开发?

◆ 首先需要三个方面,一是初学者心态,二是了解语言特性,三是达到融会贯通;

◆ 零基础学员,应届生还很强的学习能力把数据结构、算法基础、操作系统、计算机网络等课程,基础学扎实对后期进军IT行业有很大益处。

◆ 学习能力也非常重要的,毕竟写Java和写mapreduce还是不一样的。

◆ 不管是初学者还是资深程序员,应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言,只有这样才能达到融会贯通,拿起任何语言基本上都会用,并写出高质量的代码来。

转行大数据需要哪些技能?

◆ 如果你初步掌握下面任何一种语言,转型大数据都是非常轻松的

◆ Java编程是大数据开发的基础,Java编程是必备技能!

Python

◆ Python往往在大数据处理框架中得到支持。

Scala

◆ Scala是一门多范式的编程语言,一种类似java的编程语言,设计初衷是实现可伸缩的语言、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。

Go

◆ Go(又称Golang)是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型,并具有垃圾回收功能的编程语言。

◆ 技术层面来说,其实只要有点基础的程序员转型大数据,都有天然的优势,哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础,也可以学会。

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蓝桥老师简介

◆ 阿里巴巴云栖大会大数据专场/内聘大数据讲师/ITSTAR全球教学中心CTO。

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◆极其丰富的企业级实战经验,参与搭建百万级并发项目,具备丰富的互联网核心数据系统设计和架构经验;

◆ 熟悉设计模式、SOA,有平台化实施经验,及大数据量、高并发系统和大型网站构建经验;

◆ 具备企业混合现实云服务(Enterprise Mixed Reality Cloud Service)的开发,企业级SaaS服务平台的构建以及面向未来的企业级MR服务的技术栈能力。

本文由作者 Itstar 投稿至数据分析网并经编辑发表,本文链接:https://www.afenxi.com/63538.html 。内容观点不代表本站立场,如转载请联系原作者。

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