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深入浅出数据分析(美)完整中文版(附下载)

深入浅出数据分析(美)完整中文版

深入浅出数据分析(美)完整中文版(附下载)

内容简介

深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文以后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

本书构思跌宕起伏,行文妙趣横生,无论是职场老手,还是业界新人,无论是字斟句酌,还是信手翻阅,相信都能跟着文字在职场中走上几回,去体味数据分析领域的乐趣与挑战。

作者简介

Michael Milton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构,帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据,提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来,他博览群书,这些书籍虽字字珠玑,却枯燥乏味; 蓦然抬首, 深入浅出(Head First)系列图书让他眼前一亮,他欣然抓住机会,写出了这本同样字字珠玑,兼振奋人心的书。

走出图书馆和书店,人们会看到他在跑步,摄影,以及亲手酿制啤酒。

目录

1 数据分析引言:分解数据 1
2 实验:检验你的理论 37
3 最优化:寻找最大值 75
4 数据图形化:图形让你更精明 111
5 假设检验:假设并非如此 139
6 贝叶斯统计:穿越第一关 169
7 主观概率:信念数字化 191
8 启发法:凭人类的天性作分析 225
9 直方图:数字的形状 251
10 回归:预测 279
11 误差:合理误差 315
12 相关数据库:你能关联吗? 359
13 整理数据:井然有序 385
附录一 尾声:正文未及的十大要诀 417
附录二 安装R:启动R! 427
附录三 安装Excel分析工具:ToolPak 431

资料信息

文件大小:35.9M
文件格式:pdf
语言版本:中文

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