搜索:聚类分析

  • 聚类分析中的可视化

    如何对聚类分析做可视化呢?

    2020-07-11
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  • 用R语言对混合型数据进行聚类分析

    利用聚类分析,我们可以很容易地看清数据集中样本的分布情况。

    2016-09-14
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  • 聚类分析基础知识总结及实战解析

    聚类分析是没有给定划分类别的情况下,根据样本相似度进行样本分组的一种方法,是一种非监督的学习算法。

    2016-09-07
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  • 聚类分析经典算法讲解及实现

    本文将系统的讲解数据挖掘领域的经典聚类算法,并给予代码实现示例。

    2016-07-19
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  • 大嘴巴漫谈数据挖掘:聚类分析后安排,细分群组有特征

    如前所述,用户细分包括前后两部分,即前一部分因子分析完成后,还要对获得的公共因子进行随后的聚类分析。 聚类分析按照相似度进行划分类别,相似度一般由数据对象间的距离远近来衡量。基于确定的业务需求和分析目标,可以从用户基本属性、用户使用行为两个方面选择变量,随后便要进一步明确样本数据的形式。 样本数据中性别、年龄及收入是离散变量,而使用频度和价值贡献是连续变量,…

    2016-06-05
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  • 一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操

    摘要:本文主要是介绍一下SAS的聚类案例,希望大家都动手做一遍,很多问题只有在亲自动手的过程中才会有发现有收获有心得。这里重点拿常见的工具SAS+R语言+Python介绍! 1 聚类分析介绍 1.1 基本概念 聚类就是一种寻找数据之间一种内在结构的技术。聚类把全体数据实例组织成一些相似组,而这些相似组被称作聚类。处于相同聚类中的数据实例彼此相同,处于不同聚类…

    2016-04-02
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  • 【Python】爬虫+K-means聚类分析电影海报主色调

    摘要:每部电影都有自己的海报,即便是在如今这互联网时代,电影海报仍是一个强大的广告形式。每部电影都会根据自身的主题风格设计海报,精致的电影海报可以吸引人们的注意力。那么问题来了,不同风格的电影海报对颜色有什么样的偏好呢? 利用Python爬取海报数据 为了回答这个问题,我们需要分析不同风格电影的海报情况。首先,我们需要构建一个电影海报数据的数据集,因此我利用…

    2016-03-02
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  • 数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例

    摘要:笔者整理了数据挖掘的常用方法和数据挖掘的重要功能(出自MBA智库百科)。当然,横看成岭侧成峰,这些常用方法和重要功能也许并不完全正确或完整。除此以外,笔者尝试学习了SMARTBI公司中的Smart Mining软件,并跟随其提供的示例教程进行了学习。为方便阅读,将其示例教程结合自己的体会作为文章的第三部分。 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据…

    2016-02-20
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  • 用SPSS进行聚类分析:变量筛选的一套方法

    聚类分析是常见的数据分析方法之一,主要用于市场细分、用户细分等领域。利用SPSS进行聚类分析时,用于参与聚类的变量决定了聚类的结果,无关变量有时会引起严重的错分,因此,筛选有效的聚类变量至关重要。 案例数据源: 在SPSS自带数据文件plastic.sav中记录了20中塑料的三个特征,分别是tear_res(抗拉力)、gloss(光滑度)、opacity(透…

    2015-12-03
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  • 用SPSS进行聚类分析的案例—某移动公司客户细分模型

    聚类分析在各行各业应用十分常见,而顾客细分是其最常见的分析需求,顾客细分总是和聚类分析挂在一起。 顾客细分,关键问题是找出顾客的特征,一般可从顾客自然特征和消费行为入手,在大型统计分析工具出现之前,主要是通过两种方式进行“分群别类”,第一种,用单一变量进行划段分组,比如,以消费频率变量细分,即将该变量划分为几个段,高频客户、中频客户、低频客户,这样的状况;第…

    2015-11-29
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  • 教你怎么看聚类分析的树状图

    之前有群友问,用聚类分析得到的树状图,怎么看? 简单讲一下: 有下面这样的一个树状图 继续往左走,在出现第三条横线的时候,竖着切一刀 这样我们就把样本划分为3类 第一类:中国 第二类:日本和菲律宾 第三类:其他 你可以一直往左分,一直到1个样本一个群,看你自己的需求,分多少类,你自己做主,最主要是类的特征显著、具备可解释性。

    2015-11-01
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  • 数据小兵:SPSS聚类分析过程解析

    SPSS手把手的教程案例不错,数据小兵是一个专注SPSS研究的博客,里面涉及SPSS各种经典分析方法的实际操作过程解析。今天给大家推荐的是《利用SPSS进行聚类分析的过程》。 案例过程涉及到spss层次聚类中的Q型聚类和R型聚类,单因素方差分析,Means过程等,是一个很不错的多种分析方法联合使用的聚类分析案例。 案例数据源:有20种12盎司啤酒成分和价格的…

    2015-10-30
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  • 面向程序员的数据挖掘指南8:聚类分析

    前几章我们学习了如何构建分类系统,使用的是已经标记好类别的数据集进行训练: 训练完成后我们就可以用来预测了:这个人看起来像是篮球运动员,那个人可能是练体操的;这个人三年内不会患有糖尿病。 可以看到,分类器在训练阶段就已经知道各个类别的名称了。那如果我们不知道呢如何构建一个能够自动对数据进行分组的系统比如有1000人,每人有20个特征,我想把这些人分为若干个组…

    2015-05-08
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  • 基于时间序列的玩家行为模式分析

    本篇是2022年度网易数据分析大赛等奖作品分享,来自于网易雷火用户体验研究中心。

    2022-05-19
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  • 9种常用的数据分析方法

    一、公式拆解 所谓公式拆解法就是针对某个指标,用公式层层分解该指标的影响因素。举例:分析某产品的销售额较低的原因,用公式法分解 二、对比分析 对…

    2022-04-22
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