数据分析

技术的世界日新月异，一不小心就会跟潮流脱节。而CTO们不但要监督系统的维护与开发，还要管理员工——时间永远不够用。So，技术高管应该优先考虑哪些关键技能？十个来自福布斯科技理事会的高管，给出了他们的建议。

如果说“客户成功”是企业成功的外部基础，那么“员工成功”就是企业成功的内在基石。自2015年Airbnb任命“员工体验全球负责人”后，截至今天，领英上关于“员工体验”的职位已经多达368万。“员工旅程分析”，必将成为HR工作新常态中的重要技能。

这篇文章，就用一张图，总结如何撰写研究报告。

数据科学家知道把不同的理论和工具有机地结合在一起并最终形成特定的流程，进而依据这个流程完成数据分析工作。

有了这样的分析思路，无论做哪一块内容，都将快速的找到核心问题，进而再找到解决问题的方法。

流量明星和大IP只能作为噱头，如果没有口碑保证，那么高票房只能是昙花一现。不过对比往年贺岁档的影片质量来看，2018年各位导演也算是良心制作了，毕竟大过年还要到处路演宣传也是不容易啊！

大家都说现在春节越来越没有了年味儿，很多人对过年也不像小时候那样期待了，但是还有一些人他们可能只有在春节的时候才可以回到家跟自己的亲人团聚，这些人就是春运的一份子，大概只有春运的时候才会使大家感觉到所谓的“年味儿”吧。

网站运营离不开数据分析，有分析就需要借助工具来实现，你真的会用网站分析工具吗？

企业内有人通过取数升级成数据分析师、数据挖掘师，亦或投奔业务，而很多人则一直在取数，捣腾着那一分三亩的数据，很勤奋但没有进步，为什么？

当我们用搜索引擎搜索资料时，选择关键词的关键性是毋庸置疑的。正确分析和处理关键词，是提高搜索结果满意度的必然前提。

留存用户和留存率通常能够反映不同时期 App 获得的用户流失情况，分析这个结果不仅能帮助 App 找到用户流失的具体原因，还能够通过这些数据来更深入的了解你的App，从而进行运营策略调整。

当下，逢运营必谈数据分析，APP运营更是如此。数据分析的用意本不在于数据本身，而是要打造一个数据反馈闭环。收集数据，设计基础数据指标，多维度交叉分析不同指标，以数据甄别问题，再反向作用产品，最终形成数据驱动产品设计的闭环。

今天，我们就聊聊从产品和运营的角度，如何通过大数据做转化分析？

消费者研究是市场调研领域应用最多的消费品市场研究的一个最基础、主要的组成部分，包括消费者基本特征研究、消费者行为研究、消费者动机研究三大部分。

2018年新年伊始，就被网易的年终听歌报告H5刷了屏，其实网易并不是报告的创始人，但它却又一次点燃了朋友圈。从报告关注的点，你听了多少歌，花了多少时间，哪首歌听得最多，最喜欢的歌手又是谁，哪天又熬夜了，无疑是对用户心理需求的又一次洞察。

电商网站就好比是公司的一个名片，好的网站，能够攫取用户的眼光，能够放慢用户浏览的脚步，能够引导用户完成订单转化，这对于拉新、留存有很重要的作用。