数据分析

关于Excel的进阶学习，主要分为两块：一个是数据分析常用的Excel函数，另一个分享用Excel做一个简单完整的分析。

广告与二类电商。

在数据分析中，数据分析思维是框架式的指引，实际分析问题时还是需要很多“技巧工具”的。就好比中学里你要解一元二次方式，可以用公式法、配方法、直接开平方法、因式分解法。

数据分析师们往往分为业务和技术两大类，你属于哪一类？

30个最好的数据可视化工具推荐

做数据分析，首先你得具备看待一个事物的逻辑化思维，其次用数据去证明他。

做数据分析的简单思路，不要只盯着数据，数据只是一个符号，你需要的是清晰地逻辑，然后去调动不同的数据为你所用。

数据分析师的算法推荐，是否会陷入“真实的谎言”？

不懂业务就不要谈数据分析

有关销售分析的12个指标！！

对于线下的商超、零售店，关注的重点在于如何进行客流统计分析，并应用到商业化的提升之中。目前主流的方案是利用客流统计摄像头来精准采集客流数，跟踪店内行动轨迹，形成热点数据，对接POS/ERP数据，汇总成报表，形成单/多个门店、周期内的变化曲线，并掌握星期、天气、活动等因素给客流带来的影响，促进门店业绩增量。

随着我们进入2017年下半年，是时候看看那些使用数据科学和机器学习的公司面临的共同挑战。假设你的公司已经在大规模收集数据，需要用到分析工具，而且你已经认识到数据科学可以发挥重大作用（包括改善决策或企业经营、增加收入等等），并进行了优先排序。收集数据和识别感兴趣的问题并非小事，但假设你已经在这些方面起了个好头，那么还剩下哪些挑战呢？ 数据科学是一个宽泛的话题，…

存量客户维系的本质是通过改善产品和服务来提升客户和企业之间的双赢关系。

新零售的数据化运营，不仅仅是简单的上一套系统，分析分析数据！！

你中枪了吗？