数据分析

新手数据科学家最容易踩的5个坑，来看看你有没有中招

数据分析该如何改变提数工程师的命运，充分发挥数据分析的作用

关于本地化广告或者数据在线广告领域，你有没有什么想说的，有没有被地铁口英语培训的推销员追过半条街。

对于数据分析，我一直强调核心是业务，通过业务的分析逻辑影射到数据分析的处理逻辑，而数据分析工具则是帮助我们实现结果的手段。

前些天，看到某公司对数据分析师的招聘要求有一条： 分析客户人群的购买习惯，并通过客户购买行为做出相关数据分析。 好项目，正好让大家练手Python，于是决定研究亚马逊上Top100的细分品类——女式内衣！！！的销售情况。 这个话题，遐想空间很大，各位老司机坐稳咯！ 需要爬取的具体字段：排名（Rank），商品名（item_name），商品详情页链接（item_…

数据分析团队的需要完成六项任务。在分配任务与增设新职时,企业领导人需要充分评估这六大任务。

数字化管理的好处是不言自明的，企业里面拿数字来管理部门和个人，是最客观的。在中国实施数字化管理的企业很少，但凡是知名企业全部是进行数字化考核的企业，可见数字化管理的重要性。

为什么我们要对员工离职进行预测，因为它会帮助公司减少员工离职成本的消耗。

极光大数据发布《2019年房产信息服务行业研究报告》，从房产信息服务行业整体情况、主要平台app运营情况、用户行为和态度、用户画像等角度全面分析房产信息服务行业。

以下梳理出数据分析的8步流程，以及常见的7种分析思路。

作为一名数据从业者，虽然市面上有很多很智能很自助的数据工具，甚至有的拖拖拽拽就能实现，但作为一名报表工程师、数据分析师，不懂一点SQL是绝逼不行的。

企业里面为了保证数据的安全性和管理的方便，数据都是统一存放在数据库中，从数据库中提取和查询数据需要使用SQL语言，甚至有的公司就是用SQL语言来做数据分析。

数据分析师必须掌握的6种方法论和8种思路！

本篇文章介绍如果通过解读公司财报获取竞争情报，这种方法的优势在于数据相对比较靠谱。

用Excel做分析，更多的优势是数据的简单处理。随便过滤、查询、定位就能了解数据的概况。但在可视化方面比较鸡肋，行列值选择，以及复杂的图表制作都有一些难度，一句话总结Excel可视化要想做的好看还是要费点时间的。