大数据技术

Dragon是一种创新和实用的通用语言。所支持的编程范例是命令式的、过程式的、面向对象的、使用嵌套结构的声明式的。

互联网时代，一切基于数据。

DT时代真的来了！今天，我国整个行业的模式已经发生了变化，从互联网+、智能到智慧，再到大数据和人工智能等技术在各应用场景中的作用发挥等等，这一切的发生均为企业发展注入了全新的活力。

数据技术是一种非常强调前期投入但又是边际成本很低的东西。

今天给大家以微博为例介绍一下如何通过微博的API接口获取数据。

业界有很多的解决方案，很多元数据管理工具中的影响分析和溯源分析也是奔着这个去的，其可以通过图形化的方式清晰的展现数据的处理过程

作为一名程序员，你的效率什么时候最高？

大数据和分析法的质量，不如分析的目的来得重要。最有趣的紧张态势和争论，始终围绕着组织是否会因使用分析法而获得最大报酬，以使既有的流程行为(process behavior)更完善，或者改变公司人员的行为。

在本文中优酷数据中台的数据技术专家门德亮分享了优酷从Hadoop迁移到阿里云MaxCompute后对业务及平台的价值。

数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用。

以下是淘宝云梯分布式计算平台的整体架构，由数据分析网整理自网络资料，供大家学习参考。

大数据通过提供各种更好的电子签名解决方案，主要改善行业和数字证券。

DataMaster划分为六个中心，分别为采集交换中心、取数操作中心、数据开发中心、敏捷挖掘中心、数据开放中心及运营管理中心。

未来学家认为,机器智能最终会超越人的智慧,而这两者的临界点就被称为「奇点」。从这点来说,我们可以认为,阿里巴巴已经跨越了奇点,真正成为一家数据公司。

数据分析和商业决策发展至今，企业想要实现数据驱动决策，是否还是无法绕过数据仓库？在现代商业环境中重新定义BI和数据仓库，我们又能不能找到合适的替代方案？