大数据技术

通过Spark运行原理的讲解大家了解了Spark在底层的运行，那Spark的运行模式又是什么样的呢？

在大数据领域，只有深挖数据科学领域，走在学术前沿，才能在底层算法和模型方面走在前面，从而占据领先地位。

顶尖的团队拥有数十年的综合经验，处理有挑战的问题，如改善机场安全或分析卫星数据。

你怎么知道哪些数据需要保护？

优秀的数据分析平台，首先要满足数据查询、统计、多维分析、数据报表等功能。可惜很多分析师，工作的第一年，都是埋葬在SQL语句中，以SQL+Excel的形式完成工作，却用不上高效率的工具。

本篇文章使用Python和OpenCV中的Haar特征分类器对人脸及眼睛进行检测和追踪。在开始之前，有几件准备工作要完成。

神经网络在过去几年中取得了惊人的进步，现在已成为图像识别和自动翻译领域最先进的技术。

有关人工智能、神经网络、机器学习、深度学习与大数据的技术合辑

随着比特币的不断发展,它的底层技术区块链也逐步走进公众视野,引起大众注意。本文用不到50行的Python代码构建最小的数据区块链，简单介绍了区块链去中心化的结构与其实现原理。

用户画像是数据运营的基础，也是做深度挖掘的一个不可或缺的模块。只有先打好画像基础，确保画像质量，后续的深挖行为才有突破的可能。

最近几年，Python的使用增长率一直比R快，到今年，Python终于以微弱的优势超过了R的使用率 (52.6% Vs 52.1%)。

Yarn在Hadoop的生态系统中担任了资源管理和任务调度的角色。