大数据技术

这其中不仅仅有技术和认知，也有自己的故事，但时间就像一个沙漏，会让存封的记忆变成没有记忆，在沙子漏光之前，笔者还是想努力做些回忆，将其中的片段串起来分享给大家。

本文介绍了Hadoop分布式式文件系统原理以及Hadoop读写流程

Streaming, Spark Machine Learning(MLlib)Spark SQL 和 Spark GraphX, 这些组件是当下互联网生态需求的大综合，可以说整个数据应用链，Spark 都完美的提供了解决方案，那么它不红，都没理由了!

今天，和大家推荐6个优秀的开源的数据科学项目，对计算机视觉专家的需求每年都在稳步增长，作为一名数据科学专业人士，有很多事情要做，有很多东西要学。希望这6个开源项目对你有所帮助。

Kafka是基于发布订阅的消息系统。最初起源于LinkedIn，于2011年成为开源Apache项目，然后于2012年成为Apache顶级项目。Kafka用Scala和Java编写，因其分布式可扩展架构及可持久化、高吞吐率特征而被广泛使用。

作为数据科学家，我想把行业新的知识图谱总结并分享给技术专家们，让大数据知识真正转化为互联网生产力!

无论是数据科学家还是数据分析师，都需要跨学科人才，必须知道如何操作代码以便告诉计算机如何分析数据。

GitHub是最著名的版本控制存储库之一。在其中，您可以找到很多优秀的项目和资源。这是列出了在GitHub上最受欢迎​​的7个数据科学课程的列表。

如果把数据看作图书馆里的书，我们希望看到它们在书架上分门别类地放置；如果把数据看作城市的建筑，我们希望城市规划布局合理；如果把数据看作电脑文件和文件夹，我们希望按照自己的习惯有很好的文件夹组织方式，而不是糟糕混乱的桌面，经常为找一个文件而不知所措。

TensorFlow在深度学习框架中，占据第一的位置已经很久了，而且在可见的未来，也将一直占据第一的位置。

Youtube的AI算法已然无处不在

NDC是网易近一年新诞生的结构化数据传输服务，它整合了网易过去在数据传输领域的各种工具和经验，将单机数据库、分布式数据库、OLAP系统以及下游应用通过数据链路串在一起。

随着大数据技术的不断发展和成熟，无论是传统企业还是互联网公司都已经不再满足于离线批处理，实时流处理的需求和重要性日益增长。

如何向别人解释云计算？

如何从MongoDB迁移到MySQL？这有现成经验！