LG 高级人工智能部门科学家开发出 Auptimizer，一种开源的超参数优化框架，旨在帮助 AI 模型调整和记录档案，现已可在 GitHub 找到。研发该工具是为了更快速方便有效找到正确的超参数（算法中有助于控制整体模型性能的变量）通常涉及耗时的辅助任务，例如作业调度和跟踪参数及其效果。论文中解释 Auptimizer 具有可重复性，简化了大量具有各种配置的模型的配置过程。（VentureBeat） [原文链接]
LG 高级人工智能部门科学家开发出 Auptimizer，一种开源的超参数优化框架，旨在帮助 AI 模型调整和记录档案，现已可在 GitHub 找到。研发该工具是为了更快速方便有效找到正确的超参数（算法中有助于控制整体模型性能的变量）通常涉及耗时的辅助任务，例如作业调度和跟踪参数及其效果。论文中解释 Auptimizer 具有可重复性，简化了大量具有各种配置的模型的配置过程。（VentureBeat） [原文链接]
