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在过去的几年中，DeepMind 已经将多项 AI 技术应用于谷歌的产品和基础架构中，成效明显—包括减少冷却数据中心所需的能源量，扩展安卓的电池性能等。谷歌表示，其母公司 Alphabet 和 DeepMind 开发的 AI 和机器学习模型架构大大改善了谷歌 Play Store 的发现系统。谷歌和 DeepMind 的这次新的合作，旨在加强推荐引擎，以帮助开发和改进 Play Store（应用和游戏市场）与用户相关性的系统。谷歌声称，每月有 20 亿以上的安卓用户使用其应用和游戏市场，而这次 DeepMind 的技术会使其应用程序推荐现在比以前更加个性化，谷歌表示新系统已于今年部署。新的推荐系统包含三个主要模型：「候选生成器，重新排序器和为多个目标进行优化的模型」。候选生成器是一个深度检索模型，可以分析超过一百万个应用程序并检索最合适的应用程序。重新排序器，即用户偏好模型，可从多个维度预测用户的偏好。接下来，将这些预测输入多目标优化模型，其解决方案可为用户提供最合适的候选对象。 [原文链接]

Untether AI是一家总部位于多伦多的初创公司，正在开发用于人工智能推理工作负载的高效，高性能芯片。今天上午，该公司宣布在获得一笔小小的种子投资后，已筹集了2,000万美元的A轮融资。Radical Ventures全面加入了Intel Capital和其他投资者，Radical Ventures的合伙人Tomi Poutanen加入了董事会。

新任命的首席执行官，前AMD和Xilinx高管Arun Iyengar表示，新资金将为Untether的下一阶段增长铺平道路。他补充说：“计算和AI芯片的历史正在刻写中，Untether AI正在成为该领域的先驱。” “我们准备与世界一流的投资者英特尔投资和Radical Ventures合作，准备推出具有突破性的芯片创新技术，这些创新技术将为AI应用领域带来新的前沿。”（venturebeat） [原文链接]

企业在巨额的日常支出之外进行的采购，又称尾巴支出，是一项棘手的业务。尽管直接支出通常管理得当，但间接支出的管理却很困难—大约有 40％的美国企业将约 40％的采购经费用于此。德勤最近的一项调查发现，有 65％的公司在一级供应商之外的知名度有限甚至没有。这就是总部位于马萨诸塞州波士顿的 Fairmarkit 进驻市场的切入点—这家初创公司提供了一套端到端优化企业尾巴支出的工具。该公司今天宣布已获得由 Insight Partners 领投的一轮 1100 万美元的投资，并获得了未公开公司名称的种子投资。Fairmarkit 联合创始人兼首席执行官凯文·弗雷切特（Kevin Frechette）表示，新的资本将支持 Fairmarkit 产品的开发，并由 KC 的 Blue Cross Blue Shield 等机构的高管组成的顾问委员会负责。这家成立两年的公司表示，其平台迄今已处理了 300,000 多个供应商投标和 25,000 多个提案和报价请求，帮供应商节省了约 1.8 亿美元。(VentureBeat) [原文链接]

工业自动化机器学习软件行业内 OSARO 公司宣布获得 1600 万美元 B 轮融资，King River Capital（KRC），Alpha Intelligence Capital，Founders Fund，Pegasus Tech Ventures，GiTV Fund 和现有的投资者参与以及战略性加入，使总资金达到 2930 万美元。联合创始人兼首席执行官 Derik Pridmore 表示，这笔资金将投资于人才招聘，国际部署以及推进 OSARO Pick 和 OSARO Vision 产品线以满足客户需求。该公司的旗舰产品 OSARO Pick 使「货物到机器人」配送中心的固定拣选站自动化。OSARO 的机器人自动拣选软件为包括顶级物料搬运公司在内的多个客户改善了电子商务订单履行和内部物流的性能和效率。OSARO 计划扩展到处理电子，服装，杂货，制药和许多其他行业的订单履行。（BusinessWire） [原文链接]

来自耶鲁大学的一项新研究开并验证了一种基于机器学习模型的风险评估系统，决定胃肠道疾病患者是否能够在家接受治疗。研究小组使用了来自全球六个医疗中心的患者数据，将机器学习的结果与医院提供者已经可以使用的标准风险评分系统进行了比较。结果显示，机器学习方法优于标准的风险评估系统，能够识别更多的可安全在家治疗的低风险患者。据了解，该研究已在《胃肠病学》杂志上发布，研究小组还将模型作为在线应用程序提供给提供商，可以在急诊室使用，从而避免不必要的住院费用和负担。（YaleNews） [原文链接]