大数据从业者应该了解整个数据生态链（从产生、采集、存储、分析和应用等），下列精选的图书涉及以上各方面，值得每位大数据人一读。
统计学是一门以概率论为基础的方法论学科，主要通过收集数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它在几乎所有学科领域里面都具有重要的应用，从物理、社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
从数据支持到战略决策，从数据分析专员到数据科学家，进阶学习数据分析方法论和实战案例。
书名：谁说菜鸟不会数据分析
推荐：Excel+必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。
书名：深入浅出数据分析
推荐：一本通俗易懂、内容全面的数据分析知识指南。
书名：精益数据分析
推荐：汇聚100多人的成功创业经验，呈现30多个极具价值的案例分析。
书名：数据化管理：洞悉零售及电子商务运营
推荐：通过大量案例讲解数据意识和零售思维。
书名：网站分析实战
推荐：本书一是指标解读精当而实战；二是提炼了一些实用分析模型。
从入门到进阶学习数据挖掘常规算法与技术。
书名：大嘴巴漫谈数据挖掘
推荐：漫画小插图+实例，轻松学数据挖掘。
书名：数据挖掘概念与技术
推荐：完整全面阐述数据挖掘领域的重要知识与技术。
书名：数据挖掘与数据化运营实战
推荐：以大量事实和案例展现了数据挖掘商业实践。
在数据分析领域，都有哪些常用的软件分析工具呢？从数据获取、数据处理、数据分析等方面萃取了一些常用的工具：包括但不局限于Excel、SPSS、SAS、R语言、Python等。
书名：SQL必知必会（第4版）
推荐：由浅入深地讲解SQL的基本概念和语法，SQL的核心知识点一应俱全。
书名：Excel数据处理与分析实战技巧精粹
推荐：从ExcelHome百万帖子中精选出的实用的技巧、数据处理与分析应用精髓。
书名：R语言实战
推荐：这本书侧重R语言实战，以实际项目讲解R的若干常见应用场景。适合新手上路。
书名：Python基础教程
推荐：Python经典入门教程，前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中。
书名：谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）
推荐：像EXCEL一样简单，一看就懂的SPSS数据分析实战（数据分析进阶必读）。
书名：The Little SAS Book
推荐：《The Little SAS Book中文版》，每一学习SAS必不可少的一本书。
进行数据可视化的时候，主要目的在于将分析结果、可行性建议以及其他价值的信息传递给管理人员，这个过程实质是一种沟通与交流的形式，它需要对数据进行适当的包装，让阅读者能对结果做出正确的理解与判断，并可以根据其做出有针对性、操作性、战略性的决策。
书名：Excel图表之道
推荐：如何设计和制作达到杂志级质量的、专业有效的商务图表。
书名：Tableau数据可视化从入门到精通
推荐：详细介绍Tableau的数据连接、图形编辑与展示功能。
书名：R数据可视化手册
推荐：R数据可视化的实战秘籍，指导通过绘图系统实现数据可视化。
