数据中台

早在 2000 年代初，企业就将数据视为公司的战略资产，以指导战略决策，促进实验学习和改进，并提供更好的业务成果。数据安全已成为企业的重中之重。这导致了对监管数据治理的需求。

数据治理是流程、角色、政策、标准和指标的集合，可确保有效和高效地使用信息，使企业能够实现其目标。它建立了流程和职责，以确保整个企业或企业中使用的数据质量和安全性。数据治理定义了谁可以对什么数据、在什么情况下、使用什么方法采取什么行动。

元数据管理计划实施数量将持续增长到2021年以后。根据DATAVERSITY®数据管理趋势报告，有84％的业务受访者已经实施了元数据管理计划或已经开始制定计划。一家公司在元数据管理方面的成功取决于实施前是否依托于一个有用的元数据管理框架。

浙江移动数据中台的建设和应用实践。（1）为什么做数据的挑战特别巨大？（2）数据中台从来不是一个新东西；（3）运营商建设数据中台的时代背景；（4）数据中台需要企业战略的支持…

数据架构是什么，如何管理，谁来负责，还没有形成一致的共识。

面对8点数据治理最佳实践方法，小编为您找到一款好用的数据治理工具配合实施数据治理方案，不仅可以保证您的数据治理项目按计划实施，也可以将每一个过程都以实时可视化的方式展示给您。

如何基于DataWorks构建数据中台？

通过遵循这些最佳实践准则并提出以下问题，您可以为成功的数据治理策略做好准备。

如何评估数据中台的成熟度？

通过选择和利用具有嵌入式质量控制的智能和工作流驱动的自助数据治理平台，您可以实施可扩展的信任系统。让我们探索一些方法来为您的团队找到合适的数据治理平台。

具备这6个关键功能才称得上大数据分析平台！

不良数据质量的可能造成市场竞争能力的下降、错误的决策以及寻找、清理和纠正不良错误所需的时间、人力、资源、经济成本。

数据治理本质是盘点数据资产、治理数据质量，实施数据全生命周期的管理，根据不同的项目特点，会用到不同的技术或工具。

数据分析师必备的数据仓库相关知识及常见认识误区。

本文分析一下典型硅谷互联网企业的大数据平台架构。