人物观点

关机大厂数据技术团队管理的文章很少，从这篇文章可以一窥端倪，包括算法团队目标的设定、差异化竞争力的打造、如何做园丁、如何做连接、如何做招聘等等。

本文根据神策数据业务咨询专家徐美玲在神策 2019 数据驱动大会上发表的《如何挖好数据这座矿》主题演讲整理而成。

据估计，到2020年，全球数字化档案估计将达到44万亿Gb，数字化海啸马上就要席卷而来。

大数据的出现为人类提供探知客观规律、改造自然和社会的新手段。不过，这项新技术在理念、应用、安全性等方面，仍有诸多问题尚待破解。

普通人可能体会不到，当技术突破不再狂热的时候，技术落地正在悄然推进。

你想让一个科学家把一个技术带到市场上变成成功的商业产品，那几乎就是痴人说梦。

从李国庆俞渝撕逼的证据看如何收集（证据）数据。

风声鹤唳的大数据圈，又有多少理解了数据安全的底线？

如何驯服算法，打造世界级职位推荐系统？

Pete Wardan任谷歌TensorFlow移动和嵌入式团队的leader，在O’Reilly AI Conference 2019的Keynote演讲环节，他对机器学习的未来进行了深度剖析。

作为全球成立最早的数据科学团队之一，LinkedIn对于“数据科学和数据科学家”都有着不一样的认识。

近期，TensorFlow 最新产品总监，Kemal El Moujahid 到访中国，同极客公园在内的技术媒体一起分享了 TensorFlow 的应用成果、未来方向，以及 Google 在 AI 领域的标准原则。

毕马威(KPMG)的一份新报告提供了一个内部视角，让人们了解大公司正在如何投资和部署人工智能和机器学习技术。

2019 年世界人工智能大会（WAIC）于 8 月 29 日至 31 日 在上海举办，知名人工智能青年学者、阿里巴巴计算平台事业部总裁贾扬清做了一场名为《20瓦，64千瓦和20兆瓦的大脑》的主题演讲

数据分析不应仅仅是企业首席信息官（CIO）的职责。