人物观点
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Capital One数据副总裁：想要建立数据驱动的业务？从良好的治理开始
海量数据的交换是当今大多数业务流程的关键，它能够大规模地实现创新的客户体验。然而，将干净无瑕的高质量数据快速传送到需要的地方——无论是内部系统还是外部合作伙伴——对数据团队来说是一个巨大的挑战。而要实时完成这一过程更是复杂得多。要安全、可靠且快速地传输数据，需要良好的数据治理，但为了确保数据在组织内…
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吴恩达：LLM的下一个新兴方向是Agentic AI
最近，吴恩达老师在 deeplearning.ai平台上对LLM的发展演进做了一段精彩的分析，预测了LLM下一个新兴方向是朝着agentic workflows优化。
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读透数据治理：DGI框架全解（第一章）
数据治理的重要性不言而喻，但许多人却难以区分数据治理与数据管理的区别。这是一个严重的问题，因为这两者的使命和价值截然不同。 尽管像DAMA、DCMM和《华为数据之道》这类读物都对数据治理有所论述，但客观来讲，它们在系统化方面仍显不足，更多的是关于数据管理的内容。 以DAMA的经典车轮图为例，数据治理…
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张溪梦：将数据科学与商业结果结合的原力
本次峰会现场张溪梦老师从数据的基本定义开始，深入浅出带领大家一起了解了一个数据科学家的能力模型，以及相关的辅助性技能，同时为大家解构了数据分析如何驱动商业，小到运营，产品、营销，大到商业决策，最后以企业如何利用数据价值变现结语。
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电力行业如何做好数字化转型？
众所周知，电力的稳定关乎国计民生，关乎整个社会的安全，比如在日常生活中，插上插头，轻轻拨动开关，空调、冰箱等电器就开始运转，这小小的开关背后是由发电、变电、输电、配电和用电等环节组成的庞大复杂的电力系统。
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中国科学院院士梅宏：如何构造人工群体智能
本文内容由数据派THU 整理自梅宏院士在清华软件论坛上所做的专题报告 一、群体智能研究现状 群体智能是科学家长期关注和研究的一种自然现象。在很多低等社会性生物群体中可以观察到，群体中的单一个体不具有智能，或仅有非常有限的智能，由这些个体构成的群体却展现出远超个体能力的智能行为。这种在低等社会性生物群…
