在本文中，我们介绍了学习Python的11个GitHub存储库。不管您的Python处于哪个水平，上面列举的项目都可以帮助你进一步提升技能。

对于那些对Python数据生态系统不太熟悉的人士，我将简要地介绍一部分重要的库。

无论是产品策划还是产品运营, 前者是如何去策划一个好的功能, 去获得用户最大的可见的价值以及隐形的价值, 必须的价值以及增值的价值, 那么了解用户, 去做用户画像分析, 会成为数据分析去帮助产品做做更…

今天，给大家介绍一个很酷的 Python 手绘风格可视化神包：cutecharts和 Matplotlib、 pyecharts 等常见的图表不同， 使用这个包可以生成下面这种看起来像手绘的各种图表，在一些场景下使用效果可能会更好。

开源数据集！

我在不久前意识到，在进行数据清洗时，有一些数据具有相似的模式。也正是从那时起，我开始整理并编译了一些数据清洗代码，我认为这些代码也适用于其它的常见场景。

在这些算法中，最常见的当属智能推荐算法了。我们在淘宝购物，在头条阅读新闻，在抖音刷短视频，背后其实都有智能推荐算法。基于人口统计的推荐是相对简单的一种推荐算法，它会根据用户的基本信息进行分类，然后将商品推荐给…

根据IBM的说法，数据科学是一种多学科方法，可以从当今组织收集和创建的大量且不断增加的数据中提取可操作的见解。

在数据科学中，通常会使用统计信息来描述和汇总数据。本节介绍几个具有此类功能的描述性统计数据。

“提取excel文本框中的内容”，对，你没有听错！注意：这个库是第三方库，大家一定要提前安装，并且一定要使用最新版本！首先，咱们看到的的xw.App是xlwings库中的一个函数。因为这篇文章，只是简单介绍了…

原始数据本身没有用。为了使它实际有用，你需要准备它。

他利用公开的欧洲酒店预订平台数据，发现了更容易取消订单的用户特点，以帮助酒店及时进行止损。用户国籍、预订时间、住宿时间、成人和儿童或婴儿的数量、订单最终是否取消、用户在此次订单之前共取消订单次数等信息。201…

人们正在以前所未有的速度转向互联网，我们在互联网上所做的很多行为产生了大量的“用户数据”，比如微博、购买记录等。

数据可以理解为是收集到的任何信息，可以使用、进一步处理和分析以获得见解。

针对用户订单减少的问题的分析,可以利用逻辑树分析法,定位到可能的流失原因,再用数据验证。某个电商平台的订单降低,我们利用逻辑树的拆解从地区,用户,商品类型等多个维度去思考。某电商appDAU跌了,需要分析为什…