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在Python和R中：使用交叉验证提高模型性能
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20本机器学习与数据科学必读书籍
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数据建模师的起跑线，从踏上工作岗位那一刻开始
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通过大数据技术提升制药行业效率，诺信创联获数千万元A+轮战略融资
诺信创联（Naxions）今日宣布完成数千万元 A+ 轮融资，投资方为昆泰医药 IQVIA（原QuintilesIMS），此轮融资主要用于产品研发和市场拓展等。
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QuestMobile：中国移动互联网2018半年大报告
2018年上半年中国移动互联网经济增速放缓，却迎来了上市潮，移动互联网对用户注意力的争夺愈发强势，竞争的护城墙越来越高。
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什么是最小可行性数据产品（MVP）？如何用它做机器学习？
本文作者是一名数据科学家，现在离开了Pivotal公司加入了idealo公司，正在帮助其搭建数据科学团队以及把机器学习整合到公司的产品中。
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关于商业部署机器学习，这有一篇详尽指南
当今数据科学面临的一个具有挑战性的难题是在项目的商业化中部署训练模型，对于任何的以消费者为中心的公司或想要使自己的解决方案拥有更多受众的个人来说都是如此。
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避免五大误区：数据科学家新手进阶之路
你为成为数据科学家做好了充分的准备。你参加Kaggle比赛，看了大量的Coursera课程。你感觉已经准备好了，但数据科学家的实际工作将与你的预期大不相同。
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