据《日经新闻评论》周一报道，日本正在考虑限制出口应用在人工智能和机器人中的先进技术。

他们发现，人工智能系统能够在6716例测试病例中检测出微小的恶性肺结节，准确率达94%。

未来学家认为,机器智能最终会超越人的智慧,而这两者的临界点就被称为「奇点」。从这点来说,我们可以认为,阿里巴巴已经跨越了奇点,真正成为一家数据公司。

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基于深度学习的目标检测算法综述分为三部分：1. Two/One stage 算法改进。2. 解决方案。3. 扩展应用、综述。

数据分析和商业决策发展至今，企业想要实现数据驱动决策，是否还是无法绕过数据仓库？在现代商业环境中重新定义BI和数据仓库，我们又能不能找到合适的替代方案？

虽然自己从事数据工作15年之久，但近几年大数据的工作对于自己的心态影响还是蛮大的，即使听取的东西只有5%是新的，还是能集中精力，把这5%大家讲的、PPT里面说得好的东西抠出来，然后发给团队学习。

5月15日，主题为“数聚创变，引领企业数字化转型”的数说故事D3 2019大数据商业创新论坛在广州举行。益普索Ipsos、广汽研究院、雀巢、屈臣氏、立白、名创优品、时空视点、周大福、Oppo、Vivo、碧桂园等近300名企业代表，与香港城市大学等学术代表共聚一堂，从全球视野与中国实践的角度共谈企业数字化转型的实质与未来，探讨数据驱动企业变革的新模式、新路径。

数据科学家有其独特的基本思路与常用工具，本文全面梳理数据分析师和数据科学家使用的工具包，包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种，几十个大类，部分网址！

中国正面临着大数据人才的短缺。在整个员工人口中，0.23％的人员占据了大数据。在美国，韩国，芬兰和以色列，大数据专业人数分别约为0.41％，0.43％，0.84％和1.12％。

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在国内大数据行业大概有以下几种岗位：数据架构师、数据分析师、数据挖掘工程师、数据算法工程师和数据产品经理。

近日又陷入了分析数据的泥潭，一个搞工程的公司，居然有这么多要分析的数据，真的是大数据时代饶过谁。最开始用excel做透视表和各种复杂函数，后来用过一段时间Tableau Online，最近在用亿信华辰公司的豌豆BI，自己总结了一下Tableau和豌豆BI的优缺点。

基于数据集创建预警规则，可轻松实现行级别的差异化预警设置。层层追责，级级落地，让问题诊断和应对决策快人一步。

在企业中实现商业智能不仅仅是简单地上一套系统、收集数据, 而是将这些数据转换为可操作的业务方案。

面对现在海量的、不完整的、模棱两可的数据，运用数据挖掘算法对数据进行查找，找出人们所不知道的、有实用价值的信息，这一过程就是数据挖据。