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在Python和R中：使用交叉验证提高模型性能
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20本机器学习与数据科学必读书籍
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数据建模师的起跑线，从踏上工作岗位那一刻开始
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亿欧智库：追光AI，安防行业格局骤变
安防是人工智能目前落地进展最快，应用场景最广的领域。过去的几年，AI安防落地的案例时常见于各种媒体报道，基于AI的安防系统已经在抓逃犯、车辆管理、打拐、行人闯红绿灯等多种领域得到实际应用。
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如何在R中执行Logistic回归？
逻辑回归是拟合回归曲线的方法，当y是分类变量时，y = f（x）。这个模型的典型用途是基于一组预测变量x预测y。预测因子可以是连续的，分类的或两者的混合。
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大数据建模的自主和外包，边界到底在哪里？
在这个大数据时代，无论是企业还是个人，必须找到那些你自己做，比市场更高效的事情，建筑你的核心竞争力，而把那些你做的其实一般的事情，尽快扔回给市场，要有所为而有所不为。
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机器学习大牛最常用的5个回归损失函数，你知道几个？
“损失函数”是机器学习优化中至关重要的一部分。L1、L2损失函数相信大多数人都早已不陌生。那你了解Huber损失、Log-Cosh损失、以及常用于计算预测区间的分位数损失么？这些可都是机器学习大牛最常用的回归损失函数哦！
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What?! 时间序列还能造音乐
时间序列分析是一种常用的处理随时间变化数据的统计方法，它通过寻找数据过去的规律来预测其未来的发展趋势。时间序列分析广泛应用于自然科学和社会科学的各个领域，比如天气预报、销量预测等等。
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5月Github上最热门的数据科学和机器学习项目TOP5
如果你是开发者，那一定对 GitHub 不会陌生，截止到 2018 年 4 月 10 日（GitHub 上线 10 周年），已经拥有超过 2700 万开发者，分布在全世界，在超过 8000 万个项目上进行着紧密协作。
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Tableau 收购人工智能初创公司 Empirical Systems
6 月 13 日，Tableau 公司宣布其收购 Empirical Systems 的消息。 Empirical Systems 是一家领先的人工智能初创公司，诞生于麻省理工学院概率计算实验室（Probabilistic Computing Project）。
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