中期选举前，特朗普政府上演了一场“潜伏”版“水门事件”，而由于一位程序员及其在GitHub上发布的行文风格相关性分析，这位匿名告密者的身份被迅速锁定在副总统身上。

自动机器学习（AutoML）框架减少了数据科学家的负担，他们可以花更少的时间进行特征工程和超参数调整，花更多的时间用于试验模型架构。快速探索解决方案空间不仅让数据科学家可以快速地评估数据集，还为模型改进提供了基线性能。

人生苦短，不止程序员，Python正在吸引来自金融领域大佬们的青睐目光。

所谓数据分析的势、道、术，就是指数据分析的方向、方法和工具，也是提出问题、分析问题、解决问题的思维逻辑。供应链上的数据是从制造型企业，到物流企业，再到零售业的过程。而这三者均是传统型企业，而如今更多的商流数据是通过互联网，而实际的企业经营、运营数据仍旧是在供应链上的各个企业手中。本文从一个传统型行业如物流、零售、制造业等的角度来看数据分析，而并非如今数据分析做的很火的互联网或金融行业的角度。

随着大数据行业的迅猛发展，“数据强国”和“大数据分析应用”已然不是纸上谈兵。各类的数据和数据分析结果不断的储备然后再被应用，更多企业和公司已经进入数字化转型时代，“以数据为核心，让产业变智慧。”已成为当下的共同话题。智慧出行、智慧医疗、购物推荐、天气预测等太多的生活、工作场景都践行了大数据应用的成果。数据分析已成为真正驱动经济增长和社会进步的重要战略资源！

现在搞一套大数据平台其实已经不是难事，但如果企业希望能基于新的大数据平台快速的进行创新，事情就并不像想象的那么简单。

由于 O2O 场景的地理位置重要性和消费的及时性，我们需要做实时的推荐。相比非实时的推荐，实时推荐在数据、系统和算法方面的要求会更高。

上班族可能是中国最累的群体，从996（早9点到晚9点，一周工作6天）到716（每天工作16个小时，一周工作7天），工作制不断刷新地铁上人类的疲惫程度。但上班族到底有多累，大数据来告诉你。

我们都中了魏姐的毒了？不，这一切都是爱奇艺的套路

我是新上线的数据君，性别男，23岁，有对象（想不到了吧），But今年的七夕依然一个人过，本人深受打击，不由得回想起自己的脱单历程，顺便也让大家伙也感受下数据的神奇魔力。

自 2016 年以来，Uber 已在平台上增加了几项新业务，包括 Uber Eats、Uber Freight 和 Jump Bikes。现在，Uber 平台每天发生 1500 万次交易，每月有超过 7500 万活跃用户。在过去的八年中，Uber 已经从一家小型创业公司发展成为一个在全球拥有 18,000 名员工的巨头公司。

在大数据智能化高峰会的主题演讲中，马云多次强调，自己“不懂技术但尊重技术”，并表示，未来 30 年，智能技术将深入到社会的方方面面，所有的生活都离不开智能制造，“未来不是我们这些互联网公司的天下，而是用好互联网公司、用好智能技术公司的天下”。

1942 年，美国科幻巨匠阿西莫夫提出“机器人三定律”, 一、机器人不得伤害人，也不得见人受到伤害而袖手旁观；二、机器人应服从人的一切命令，但不得违反第一定律；三、机器人应保护自身的安全，但不得违反第一、第二定律。

8 月 6 日上午，小米在其官网发布公告称，将于 8 月 22 日举行董事会会议，其中议程包括考虑及批准小米集团和附属公司 2018 年上半年之中期业绩。这也是小米集团上市后披露的首份财报。

未来，在路边等待 Uber 或 Lyft 来载你或将成为过去式，届时，我们要做的可能就是走到直升机降落场，叫上一辆无人机。这种未来的“空中飞的”不仅将减少交通堵塞，而且省去了人类驾驶员。

本文通过罗纳尔多这个例子引出了知识图谱的现实需求，继而给出了知识图谱的定义和相关概念，并介绍了知识图谱的 RDF 形式化表示。