数据分析

如果不重视用户流失这个问题，不弄清每个流失用户对产品不满意的具体原因，这对于产品的长期成长及平台的长期发展是非常不利的。

在这篇文章中，我将介绍 SQL 面试问题中常见的模式，并提供一些在 SQL 查询中巧妙处理它们的技巧。

最近一周成交较之前有7%的下降，该怎么分析？

饿了么给你发的红包越来越少，但你还是每天都用；爱奇艺做了一场「买 3 个月送 2 个月」的活动，而不是「买 2 送 2」…

这篇文章从整体框架出发，介绍了数据分析的三大层次。包括对数据分析的整体理解和认识，做数据分析的科学方法，以及数据分析相关的工具介绍。

2020年小红书数据分析笔试题 这里给大家介绍电商小红书数据分析岗位的笔试题。

经常遇到有人后台留言，表明自己想做数据分析，但是面临着很多“困境”，如： 大学本科数学专业的，想从事数据分析师，但没项目经验怎么办？应该怎么规划…

这次是主要偏向业务分析框架，让大家能够明白，数据分…

提到新增用户、用户活跃度、停留时长、常用功能或者各渠道转化率等等，都是很重要的用户行为数据，这些数据告诉我们，用户是谁？从哪里来？在网站/App 干了什么？这些数据，应该成为数据分析的基础数据，我们可以基于这些行为数据去做更深度的分析。因为它们只能告诉你网站的大概情况，但是通常不太能很好地指导你工作。

本文主要给大家分享常用的数据分析方法：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。

本文主要围绕工作业务场景进行梳理，以做学问的三重境界为切入，梳理数据应用分析的过程和方法。

数据分析团队如何给自己找活干?

这篇文章就从整体框架出发，介绍一下数据分析的三大层次。包括对数据分析的整体理解和认识，做数据分析的科学方法，以及数据分析相关的工具介绍。

我们介绍几种重要的数据分析工具。

本文利用Python采集了淘宝网1585个商家车厘子销售数据，获取到车厘子的商品名称、商品价格、付款人数、店铺名称、发货地址等字段…