Supp AI使用机器学习来识别补剂交互

2015 年,由已故微软联合创始人保罗·艾伦创立的艾伦人工智能研究所发布了 Semantic Scholar,这是一个公共 AI 搜索引擎,能够从超过 1.73 亿计算机科学和生物医学期刊论文中提取数据。它受到了热烈的欢迎,但研究所的研究人员想知道它的基础算法是否可能适用于解决医学研究领域的其他问题。

为此,艾伦研究所本周推出了 Supp AI,这是一个门户网站,让维生素,矿物质,酶和激素等补充剂的消费者能够识别出可能与之产生负面影响的产品或药物。使用简单的搜索栏,他们可以输入普通药物(例如,百忧解和 Sarafem)的商品名称和活性药物成分(氟西汀)的名称来起泡支持相互作用的研究论文中的句子以及每个来源的链接。(Venturebeat) [原文链接]

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