选择架构是构建任何 AI 模型的关键步骤，但是说起来容易做起来难。近日，亚马逊研究人员认为，其研究出了一种更好的方法，即涉及生成定制架构的计算方法的手段。在上周于慕尼黑举行的国际人工神经网络国际会议上发表的论文：「关于函数逼近的界限」中，研究人员探索了适用于任何计算模型的技术，条件是该模型可以计算出与图灵机相同的功能。在这种情况下，图灵机是指定义抽象机的模型，该抽象机根据规则来操纵符号。（Venturebeat）
选择架构是构建任何 AI 模型的关键步骤，但是说起来容易做起来难。近日，亚马逊研究人员认为，其研究出了一种更好的方法，即涉及生成定制架构的计算方法的手段。在上周于慕尼黑举行的国际人工神经网络国际会议上发表的论文：「关于函数逼近的界限」中，研究人员探索了适用于任何计算模型的技术，条件是该模型可以计算出与图灵机相同的功能。在这种情况下，图灵机是指定义抽象机的模型，该抽象机根据规则来操纵符号。（Venturebeat）
