来自耶鲁大学的一项新研究开并验证了一种基于机器学习模型的风险评估系统，决定胃肠道疾病患者是否能够在家接受治疗。研究小组使用了来自全球六个医疗中心的患者数据，将机器学习的结果与医院提供者已经可以使用的标准风险评分系统进行了比较。结果显示，机器学习方法优于标准的风险评估系统，能够识别更多的可安全在家治疗的低风险患者。据了解，该研究已在《胃肠病学》杂志上发布，研究小组还将模型作为在线应用程序提供给提供商，可以在急诊室使用，从而避免不必要的住院费用和负担。（YaleNews） [原文链接]
来自耶鲁大学的一项新研究开并验证了一种基于机器学习模型的风险评估系统，决定胃肠道疾病患者是否能够在家接受治疗。研究小组使用了来自全球六个医疗中心的患者数据，将机器学习的结果与医院提供者已经可以使用的标准风险评分系统进行了比较。结果显示，机器学习方法优于标准的风险评估系统，能够识别更多的可安全在家治疗的低风险患者。据了解，该研究已在《胃肠病学》杂志上发布，研究小组还将模型作为在线应用程序提供给提供商，可以在急诊室使用，从而避免不必要的住院费用和负担。（YaleNews） [原文链接]
