微软今天透露为 Bing 的图像搜索引擎新注入许多技术，可以更好处理对具有特定上下文或属性的图片搜索。Bing 图像相关团队在博客表示，「深度学习技术是一套非常令人兴奋且很有前途的工具，非常适合文本和图像。」这些工具之一是向量匹配，它可以将查询和文档映射到语义空间，以帮助找到更多相关的结果。在 Bing 的堆栈中增加了 BERT 和 Transformer 技术，该技术使用预训练和注意力机制来建模单词之间的关系，并在彼此意识到的情况下嵌入图像和页面，从而导致上述文档对照片和页面的显着性进行更强的概括区域。（VentureBeat） [原文链接]
