机器学习跨界合作:利用 StyleGAN 将日本电子音乐可视化

近日,一名网友在机器学习社群分享了他与日本电音艺术家 Qrion 合作为 Qrion 的 EP Sine Wave Party 所策划的视频生成项目。该项目使用 StyleGAN 创建的,并使用艺术家策划的自定义图像数据集进行了转移学习。Qrion 挑选了与每首歌曲的心情相匹配的图像(诸如云,熔岩撞击海洋,森林内部和雪山之类的东西),然后机器学习研究人员则为每首曲目生成了插值视频。音乐视频传送门:bit.ly/34rEcmN [原文链接]

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